邱天爽
- 作品数：431 被引量：1,362H指数：15
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省科学技术基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信医药卫生自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于双轴角度传感器的足下垂功能电刺激系统
- 2013年
- 利用各种传感器构成的功能电刺激(FES)系统被广泛应用于纠正足下垂疾患中。然而目前的系统仅局限于行走过程的研究而忽略了日常生活中经常出现的如上下楼梯、蹲、坐、躺和卧等动作。本文首次将双轴角度传感器用于足下垂FES系统中。使用双轴角度传感器后不仅可以在正常行走时完成刺激,而且能识别日常蹲、坐、躺和卧等动作,在检测出这些动作时自动关闭刺激系统,同时还可以检测跌倒等危险动作。在本文设计的检测试验中,在正常行走、坐-站、上楼梯、下楼梯和蹲-站等日常动作中,检测成功率分别达到100%、81.9%、95.8%、99.0%和66.9%。
- 朱勇商云晶宋佳邱天爽
- 关键词：足下垂腓总神经功能电刺激
- 网络课程教学评价设计的研究与实践被引量：5
- 2008年
- 本文结合教学系统设计网络课程教学评价系统开发的实践,系统探讨了网络课程教学评价的教育功能、理论基础和设计原则。
- 邱天爽
- 关键词：网络课程教学评价
- α稳定分布噪声环境下基于神经网络的信号检测方法被引量：5
- 2005年
- 本文给出了一种在分数低阶α稳定分布噪声环境下利用多层前向BP神经网络对确定性信号进行检测的方法。此方法只需在特定虚警概率以及噪声条件下对神经网络进行训练,再通过调整偏移节点的连接权值,就可以得到不同虚警概率条件下的检验统计量。计算机模拟结果表明,利用该神经网络可以实现对分数低阶α稳定分布噪声环境下信号的有效检测,且检测性能明显优于传统的局部最优(LO)检测器。
- 丁学君邱天爽
- 关键词：信号检测神经网络分数低阶Α稳定分布
- 基于最小分散系数与旋转变换的EP信号自适应盲提取方法被引量：1
- 2007年
- 诱发电位对于诊断神经系统损伤和病变具有重要的意义。传统的EP信号提取与分离方法中,通常认为EP信号中混入的EEG等噪声是高斯分布的。近年来一些研究表明了EEG信号具有一定的非高斯特性,而Alpha稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的EEG噪声。本研究提出了一种适用于EP信号分离提取的基于最小分散系数准则与旋转变换的算法,即通过分散系数的最小化,从而使估计误差的平均幅度达到最小,再利用Givens矩阵求解混矩阵。计算机模拟和分析表明,这种算法在分数低阶Alpha稳定分布背景噪声条件下,具有良好韧性,对EP信号可有效进行分离提取。
- 郭文强邱天爽
- 关键词：诱发电位ALPHA稳定分布分数低阶统计量
- 一种大扩散角的多径信号波达方向估计方法
- 本发明属于信号处理技术领域，涉及到一种大扩散角的多径信号波达方向估计方法，在被动无线电目标监测与定位过程中，当存在由于多径传播引起的目标信源扩散角较大的时候，本发明能够精确地实现目标信源波达方向和扩散角度的联合估计。具体...
- 邱天爽田全朝乐蒙李景春段洪涛李蓉唱亮范振雄
- 文献传递
- 单通道双基站超短波信号空间定位方法
- 本发明公开一种单通道双基站超短波信号空间定位方法，属于超短波无线电定位技术领域。本方法利用单通道的准多普勒天线阵和参考天线组成的双站定位系统，将仿真信号直接提取相位作为数据库，利用空间夹角把方位角、俯仰角二维信息转化为一...
- 李景春邱天爽夏楠金芳晓戚寅哲张小飞王文帅
- 文献传递
- 医学超声图像分割的一种新方法被引量：6
- 2006年
- 有效地实现超声图像的分割依然是临床疾病诊断亟待解决的一个难题。本研究将图像树型框架小波变换、尺度共生矩阵、KL变换主分量分析和自组织神经网络聚类相结合应用于医学超声图像,提出一种分割新方法。实验表明,对于不同的医学超声图像,应用本研究方法均可得到比较清晰的分割结果,且显著地提高了分割图像的对比度,这对于固有对比度较低的医学超声图像来说不啻一种很有效的图像分割新方法,为临床诊断提供新的借鉴。
- 陈志彬张启辉邱天爽刘颖
- 关键词：超声图像分割主分量分析自组织神经网络
- 基于HHT边际谱熵和能量谱熵的心率变异信号的分析方法被引量：14
- 2010年
- 基于希尔伯特-黄变换(HHT)理论,依据广义信息熵的概念,提出基于HHT边际谱熵和能量谱熵的概念和熵分析方法。对常规信号和混沌时间序列信号进行复杂性研究,结果表明本方法在刻画信号复杂度变化、抗脉冲干扰方面优于Lempel-Ziv复杂度和功率谱熵方法。将其应用于MIT-BIH标准数据库的实际心率变异(HRV)信号分析,结果显示HHT边际谱熵和能量谱熵能从HRV信号中敏感地检测出生理和病理状态的变化,统计学分析优于传统的功率谱熵方法,为临床HRV信号及其他复杂生理信号的分析提供一种有效的分析方法。
- 董红生邱天爽张爱华郝晓弘
- 基于峰态的独立分量分析原理的研究被引量：4
- 2005年
- 对基于峰态绝对值最大化的ICA原理进行了详细分析,给出了该原理几何解释和适用范围。通过对采用该原理进行ICA问题求解过程的分析,阐明了ICA问题解的不确定性的产生原因,指出并解释了求解过程中表现出的一种概率特性。所得结论对于其它ICA方法也具有参考价值。
- 张旭秀邱天爽
- 关键词：ICA
- 基于小波分析方法的脑电诱发电位单导少次提取被引量：12
- 2011年
- 脑电诱发电位(EP)的单导少次提取具有重要的临床意义。本研究提出一种基于小波分析的方法,用于EP信号的单导少次提取。该算法首先将检测得到的信号经过白化滤波器进行滤波,将自发脑电预白化为白噪声,目的是使噪声的小波系数均匀分布在所有尺度和位移上,而期望信号的小波系数只在少数尺度上为非零值。进而对滤波后的信号的小波系数进行加权处理,再通过反变换得到期望信号,恢复出EP信号。在不同初始信噪比条件下仿真,进行算法测试和性能分析。结果表明,该算法能够抑制自发脑电的干扰,使信噪比提高13 dB,相当于20次叠加平均效果,从而可以实现EP信号的单导快速提取。
- 王永轩邱天爽刘蓉
- 关键词：诱发电位正交小波变换小波阈值
