赵玉艳
- 作品数：3 被引量：37H指数：2
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进的凝聚性和分离性的层次聚类算法被引量：19
- 2008年
- 由于传统的数据聚类算法都是在单一表上进行,因此如何在多表中进行聚类是现在聚类分析的一个新方向.提出了一种基于改进的凝聚性和分离性的层次聚类算法——ICCSH(a hierarchical clustering algorithmbased oni mproved cluster cohesion and separation) ,该算法首先通过ID传播把关系数据库中的各个表联系起来,再通过计算共享最近邻的相似度和改进的凝聚性算法将数据对象聚类为大量相对较小的子聚类,然后通过计算改进的簇间分离性合并子类来找到真正的结果簇.实验表明,该算法不仅运行时间相对较短,具有较强的可伸缩性,还可以得到较高精确的聚类结果.
- 郭景峰赵玉艳边伟峰李晶
- 关键词：共享最近邻关系数据库层次聚类凝聚性分离性
- 基于改进的凝聚性和分离性的层次聚类算法
- 由于传统的数据聚类算法都是在单一表上进行,因此如何在多表中进行聚类是现在聚类分析的一个新方向.提出了一种基于改进的凝聚性和分离性的层次聚类算法--ICCSH(a hierarchical clustering algor...
- 郭景峰赵玉艳边伟峰李晶
- 关键词：共享最近邻关系数据库层次聚类凝聚性
- 文献传递
- 一种改进的BIRCH分层聚类算法被引量：18
- 2008年
- 由于传统的BIRCH算法是用直径来控制聚类的边界,因此如果簇不是球形,它就不能很好地工作,而且传统的BIRCH算法只适用于单表。针对BIRCH的这些缺点,本文提出了一种改进的BIRCH——IBIRCH算法,该算法首先通过ID传播把多个表联系起来,使得BIRCH算法可以适用于多表的情况,再通过计算共享最近邻密度,可以发现任意形状的簇。实验表明,该算法不仅具有较强的可伸缩性,还可以得到较高精确的聚类结果。
- 赵玉艳郭景峰郑丽珍李晶
- 关键词：BIRCH算法层次聚类
