贺炳彦
- 作品数：20 被引量：84H指数：5
- 供职机构：长安大学地质工程与测绘学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 基于WebGIS的校园地理信息发布系统的设计与研究
- 随着“数字地球”的提出以及地理信息系统/(GIS/)技术、网络技术的飞速发展，数字城市、数字小区、数字校园的建设有了显著的成果。本文结合学校建立“数字校园”具体实例，对校园地理信息发布系统的实现提出了具体设计方案，并结合...
- 贺炳彦
- 关键词：地理信息系统WEBGISARCIMS数字校园
- 文献传递
- 延安市宝塔区农村居民点空间分布特征及其影响因素研究被引量：5
- 2022年
- 为了解延安市宝塔区农村居民点空间分布情况,对土地进行集约高效利用,避免农村居民点布局分散,提升居民点的发展潜力,以宝塔区三调数据库和DEM数据为基础,结合Voronoi图、核密度估计和缓冲区分析方法,并借助地理探测器,分析研究宝塔区农村居民点空间分布特征及其影响因素。结果显示:宝塔区农村居民点在乡镇级尺度上,CV值均在64%以上,呈集群分布;在村级尺度上,除5个无法计算CV值的村,90.14%的农村居民点的CV值>64%,呈集群分布;通过核密度估计发现宝塔区农村居民点的分布趋势总体上表现为“东北部密集,西北部、南部稀疏”;宝塔区农村居民点空间分布受到高程、坡度、道路、河流的共同影响。
- 赵晨曦贺炳彦李雪
- 关键词：农村居民点核密度估计影响因素
- 以学习型党组织理念强化高校基层党组织建设被引量：1
- 2018年
- 学习型党组织是在学习型组织理论的基础上提出的,建设学习型党组织对推进高校党建工作具有重要的现实意义。本文阐释了学习型党组织的科学内涵;分析了高校建设学习型党组织的重大意义:是高等教育的重要使命,是适应高等教育改革发展的必然要求,是高校学习贯彻中国特色社会主义理论体系的根本要求,是推进高校党建工作的迫切需要;提出了通过导入先进理念,强化学习动力,倡导团队学习,注重实践学习,构筑终身学习等途径推进高校学习型党组织建设。
- 贺炳彦
- 关键词：学习型组织学习型党组织高校党建
- 基于无人机高光谱数据的玉米叶面积指数估算被引量：18
- 2019年
- 无人机高光谱遥感是低成本、高精度获取精细尺度农作物生物物理参数和生物化学参数的新型手段,以此快速反演叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)对作物长势评价、产量预测具有重要意义。以山东禹城市玉米为研究对象,利用PROSAIL辐射传输模型模拟玉米冠层反射率获取LAI特征响应波段结合相关性定量分析获取对LAI变化最为敏感的波段,并以此计算6种植被指数(Vegetation Index,VI),利用6种回归模型分别对单一特征波段和VI进行反演建模,以实测LAI评定模型精度。研究表明,光谱反射率中516、636、702、760和867 nm等波段对LAI变化最为敏感,以此建立的单一特征波段反演模型预测LAI精度R^2为0.44~0.58;RMSE为0.16~0.18,其中636 nm建立的模型(LAI=21.86exp(-29.47R636))相比其他反演模型预测精度较高(R^2=0.58,RMSE=0.16);6种植被指数与LAI高度相关,相关性系数R2为0.85~0.86,以此建立的反演模型相比单一特征波段反演模型精度有所提高,R^2为0.66~0.72,RMSE为0.12~0.14;其中mNDVI构建的LAI估算模型(LAI=exp(2.76~1.77/mNDVI))精度最高(R^2=0.72,RMSE=0.13)。无人机高光谱遥感是快速、无损监测农作物生长信息的有效手段,为指导精细化尺度作物管理提供依据。
- 程雪贺炳彦黄耀欢孙志刚李鼎朱婉雪
- 关键词：无人机
- 基于BP神经网络的地裂缝活动强度预测——以西安地裂缝为例被引量：4
- 2010年
- 地裂缝灾害是一个典型灾种,地裂缝给城市建设及地表地下建筑物造成巨大危害。依据西安地裂缝多年监测资料和研究成果,分析西安地裂缝的活动特征和主要影响因素,采用了BP神经网络结合地理信息系统的方法对西安地裂缝活动强度进行预测,在学习过程中结合了聚类,引入了惯性因子,加快了学习时的收敛速度,结果在地理信息系统中以可视化的方式进行显示。经过实际数据验证,取得了良好的效果。
- 贺炳彦崔建军
- 关键词：地裂缝神经网络BP算法地理信息系统
- 基于GEE云平台的榆林市植被覆盖度时空变化研究被引量：2
- 2022年
- 基于Google earth engine(GEE)平台,采用Landsat 5/7/8影像和像元二分模型分析2000—2019年榆林市植被覆盖度时空变化特征及其与地形因子、气候因子的相互关系,最后使用Hurst指数预测未来榆林市植被变化趋势。结果表明,2000—2019年榆林市植被覆盖度由西北向东南递增,中植被覆盖度面积占比最大;研究期内植被覆盖度共增长了11.2个百分点,年增长率为1.37%;植被覆盖得到改善的区域面积共占63.0%,退化的区域共占27.9%;地形和气候变化对植被的影响表现为植被覆盖度随高程增加呈先上升后下降的趋势,随坡度的增加呈上升趋势,降水对植被覆盖的影响较大,气温次之;Hurst指数均值为0.58,未来榆林市植被覆盖将以持续改善为主。研究显示榆林市自还林还草工程实施以来,整体植被覆盖情况得到改善,南部丘陵沟壑区的治理效果好于北部风沙区,在后退耕还林时代,研究人员应着重关注风沙区的防沙治沙、水土保持等生态建设工程。
- 白欣贺炳彦高婷李雪孙乔
- 关键词：植被覆盖度
- 用于GPS高程拟合的多面函数模型的应用研究被引量：17
- 2010年
- 基于GPS高程拟合的特点,采用多面函数对高程异常值进行拟合计算。详细论述了多面函数模型的基本原理及方程,并与二次曲面拟合的结果进行比较。结果表明,多面函数模型在GPS高程拟合中,能够较好的逼近区域内起伏较大的高程异常特征,其拟合精度较高。通过实例验证,利用多面函数模型进行高程拟合,核函数的选取及节点的确定对拟合结果影响显著,需要根据应用区域的实际情况适当选定。
- 贺炳彦张贵钢
- 关键词：高程拟合多面函数GPS
- BP神经网络在大坝变形预报中的应用
- 针对大坝变形预报可能受到系统误差等因素影响的问题,本文采用BP神经网络方法根据多期变形量对大坝变形量进行预报,提高大坝预报精度。采用动量项与自适应因子的神经网络,可以改善神经网络的性能,提高神经网络的预报精度。以某大坝变...
- 贺炳彦
- 关键词：大坝神经网络BP算法
- 文献传递
- 3S技术集成在土地利用更新调查中的应用
- 应用GPS技术对空间位置快速定位,利用RS技术提供的航片、卫星照片等影像资料,可精度较高地定位、定量到地块,直观地判读地面物体特性、资源的现势信息。把GPS、RS获取的丰富的地物信息及其它手段补充获取的各种信息提供给GI...
- 贺炳彦
- 关键词：GPSRSGIS3S技术集成土地利用更新调查
- 文献传递
- 基于TRMM降水数据的陕西省干旱分析被引量：2
- 2019年
- 针对气象站点观测数据不能测量大范围区域降水量的情况,以陕西省为研究区,以其境内20个气象站点的实测降水量为“真值”,采用一元线性分析法分别在月尺度和年尺度上验证TRMM3B43(热带卫星降水数据)与实测降水量的一致性.以Pa指数(降水距平百分率)作为评价干旱的指标,分析2007—2016年陕西省干旱发生的分布情况.研究表明:TRMM3B43能够较为准确的表示陕西省的降水量情况;陕西省的降水量分布大体呈现南多北少,且大部分降水集中在6—9月份,11月—次年3月降水量较少;陕西省存在较为明显的干旱化趋势;陕北地区干旱情况发生较为频繁,干旱发生频率在80%以上,干旱面积明显大于关中以及陕南地区。
- 杨汪洋贺炳彦尚雨
- 关键词：TRMM干旱分析
