贺宪民
- 作品数：45 被引量：480H指数：13
- 供职机构：第二军医大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市卫生局资助项目国家计划生育委员会基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术理学生物学更多>>
- 医学多元资料分析中的人工神经网络方法研究
- 人工神经网络是一种非线性动力学系统,是生物神经网络在结构、功能及某些基本特性方面的理论抽象和简化,具有分布式的信息存储方式和并行的信息处理方式.把神经网络思想引入医学资料的分析之中,并和传统统计分析方法相结合,预计为以上...
- 贺宪民
- 关键词：人工神经网络LOGISTIC回归
- 文献传递
- 生殖健康综合评价模型的研究——生殖健康综合评价指标的筛选被引量：30
- 2001年
- 目的 :探讨生殖健康评价中综合评价指标的筛选原则与方法。方法 :设置了 78项生殖健康备选指标 ,确定了筛选生殖健康综合评价指标的 6项原则 :重要性、特异性、敏感性、代表性、可靠性和可获得性。结果 :根据这些原则 ,将主客观方法相结合筛选指标 ,应用一系列数理统计学方法和专家咨询法 ,最后选出 1 9项生殖健康综合评价指标。并对入选指标的代表性和筛选指标方法的可靠性进行了验证。结论 :所选指标有非常好的代表性 ,所应用的筛选指标的方法可行。
- 楼超华高尔生贺佳贺宪民
- 关键词：生殖健康综合评价
- 综合评价、分析、预测方法研究及其在医学中的应用
- 贺佳张智坚陈进清贺宪民张罗漫刘崎陆健吴骋邢茂迎朱茜
- 本研究提出了进行综合评价、分析、预测的新的思路和方法，并将这些新方法广泛应用在临床医学及卫生管理科学之中。对某年全国100所医院的医疗质量；对某医院各科室的工作质量；对全国30个省市的生殖健康状况；及对重型肝炎的预后均进...
- 关键词：
- 关键词：综合评价
- 径向基网络及用于生存预测的探讨被引量：3
- 2001年
- 为探索径向基网络在生存时间预测方面的应用价值 ,从而为临床工作提供指导 ,用径向基网络对 1994～ 1999年间上海东方肝胆外科医院收治的部分肝癌病人资料建立神经网络模型 ,用于预测其他病人的预期生存时间 ,选取不同的扩展常数建立网络 ,分别检验它们对于训练集和检验集的预测性能。最后选取扩展常数为 0 .3建立网络 ,训练好的网络对于训练集和检验集样本性能函数分别为 MSE=0 .0 138和 MSE=0 .0 65 8。
- 贺宪民贺佳范思昌
- 关键词：径向基网络
- Logistic回归与决策树在肝癌术后预测分析中的应用探讨
- 2003年
- 目的 探讨Logistic回归与决策树方法在肝癌病人术后预测中的应用分析效果，选择最适合本研究资料的方法。方法 采用数据挖掘技术中Logistic回归和决策树CART、C4．5两种算法对1457例肝癌临床病人术后复发情况建立预测模型，并比较其性能。结果 3种算法经适当训练后结果较理想，C4．5算法建立的模型预测准确率：训练集81．48％，验证集80．78％，测试集79．77％；Logistic回归与CART算法略低。结论 决策树C4．5算法建立的模型效果较好，可应用于肝癌术后预测分析。
- 徐蕾贺佳贺宪民张智坚
- 关键词：数据挖掘决策树
- 集团变量分析方法用于肝癌术后复发的影响因素研究被引量：2
- 2000年
- 目的 研究影响肝癌术后复发的集团因素及其中的主要因素。方法 采用集团变量的分析方法。结果选出了影响肝癌预后的集团因素 ,进一步研究了各集团因素中的主要因素。结论 集团变量分析方法适用于变量较多时影响因素的分析。本研究将其应用于生存资料的分析 ,研究结果为临床定量分析肝癌术后复发的影响因素提供了科学依据。
- 贺佳贺宪民范思昌张智坚毕文杉刘崎
- 关键词：肝癌预后影响因素
- Cox模型与BP神经网络在处理非线性数据时的性能比较被引量：6
- 2004年
- 本文采用BP神经网络、Cox模型和bootstrap方法,比较BP神经网络与Cox模型在处理非线性资料时的性能。两种方法的预测一致性的均数分别为0.7525和0.7706。对于非线性资料,BP神经网络的预测效果优于Cox模型。
- 贺宪民贺佳范思昌
- 关键词：COX模型BP神经网络BOOTSTRAP法数据处理性能比较临床随访资料
- 微阵列数据中常用的分类分析方法被引量：5
- 2004年
- 微阵列技术的出现改变了生物医学研究的前景。微阵列技术产生的大量数据是限制其发展的一个主要瓶颈,为提取其中所隐含的有价值的信息,在微阵列数据分析的复杂计算工具和方法方面都有很多尝试。本文对基因表达模式识别中的分类方法进行了综述。
- 贺宪民贺佳吴骋范思昌XIANG Zhao-ying
- 关键词：基因芯片微阵列
- 基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证中的应用被引量：11
- 2004年
- 目的 探讨基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证分型中的应用。方法 对 40 6例慢性胃炎病例进行bootstrap抽样至 2 0 0 0病例 ,采用基于信息熵的决策树C4 5算法建立中医辨证模型。 结果 决策树C4 5算法筛选出影响中医辨证分型的 2 6个重要因素 ;产生可用于分类的诊断规则 ;建立辨证模型 ,模型分类符合率为 ,训练集 83 60 % ,验证集 80 67% ,测试集 81 2 5 %。结论 决策树C4 5算法建立的模型效果较好 ,可应用于慢性胃炎中医辨证分型的预测。
- 徐蕾贺佳孟虹王忆勤贺宪民范思昌郎庆波
- 关键词：慢性胃炎中医辨证分型符合率决策树C4.5算法信息熵
- 数据挖掘技术在肝癌术后预测分析中的应用初探被引量：7
- 2003年
- 目的:考察数据挖掘技术对肝癌患者术后预测的效果。方法:采用数据挖掘技术中的神经网络方法在SAS软件上构建神经网络模型。利用该模型分析我校东方肝胆外科医院1990年1月1日入院至1995年12月31日出院的1457例肝癌患者的临床资料,检测其对肝癌患者术后复发的预测准确率。结果:从56个指标中筛选出有统计学意义的11个指标进入模型,经适当训练后在验证集和测试集上预测准确率均在80％以上。结论:数据挖掘技术可应用于肝癌术后预测分析,效果较为理想。在应用数据挖掘技术时应采用较大样本,同时还应根据资料类型选用适当的方法,反复尝试。
- 于长春贺佳张智坚范思昌陆健马修强贺宪民吴骋
- 关键词：数据挖掘技术肝癌术后复发预后
