袁野
- 作品数：8 被引量：28H指数：2
- 供职机构：中国石油大学（北京）更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程语言文字更多>>
- 气体解吸技术的研究进展被引量：2
- 2016年
- CO2气体从采出液中迅速和高效地解吸已经成为国内CO2驱油田地面集输系统中亟待解决的关键性问题。阐述主要的气体解吸理论,分析传统解吸技术、膜解吸技术和超声波解吸技术的特点,指出目前各类解吸技术存在的缺陷,提出气体解吸技术的研究与发展方向,介绍了课题组利用自行搭建的超声波促进CO2驱采出液气体解吸实验装置在超声波解吸研究中取得的进展,建议将新型解吸技术与传统解吸技术联合应用于采出液的CO2解吸。
- 酆春博袁野邢晓凯
- 关键词：CO2驱解吸
- 连词的汉译——以《能源、自然资源与环境经济学百科全书》环境经济学章节为例
- 本研究报告所依据的翻译项目为《能源、自然资源与环境经济学百科全书》,受中国能源战略研究院委托,属科技翻译。全书共三章,收纳了百余篇全球能源前沿文章。研究文本选自该书第三章环境经济学章节,文中涉及环境经济学术语,频繁使用长...
- 袁野
- 关键词：功能对等形合意合
- 文献传递
- 多波地震属性储层预测方法
- ＜正＞地震属性技术所面临的两个主要问题是数据量的冗余和属性地质含义的不确定。随着地震属性技术在多波多分量勘探中的应用,横波和转换波信息的加入使总信息量得到激增,进而使得上述两个问题显得更为严重。数据冗余会增加解释人员的工...
- 袁野刘洋张晶玉
- 文献传递
- 多波地震属性研究
- 地震属性技术所面临的两个主要问题是数据量的冗余和属性地质含义的不确定，特别当该技术应用在多波地震勘探中时间题尤为明显。本文针对这些问题对地震属性的提取、优化和预测方法进行了研究，并结合多波地震勘探技术进行了尝试性应用，总...
- 袁野
- 关键词：地震属性多波勘探支持向量机
- 基于支持向量机的储层预测方法
- 支持向量机(SVM)是由Vapnik等人提出的一种模式识别方法,该方法基于统计学习理论,针对小样本数据进行统计分析,能很好地对非线性样本数据进行分类和回归预测。
- 袁野刘洋
- 关键词：支持向量机方法储层预测样本点
- 文献传递
- 地震属性优化与预测新进展被引量：25
- 2010年
- 近年来,地震属性广泛应用于油气勘探开发中,并在构造解释、储层预测等方面发挥了重要作用,为此对地震属性分类、属性提取、属性优化和属性预测方法等进行了较为系统的归纳与总结。在此基础上,重点介绍了地震属性优化中的各种数学变换降维方法,其中包括:线性降维方法中的主成分分析法和独立成分分析法;非线性降维方法中的核函数法、局部线性嵌入法和等距映射法。
- 袁野刘洋
- 关键词：地震属性
- 基于支持向量机的储层预测方法
- 以利用速度资料预测孔隙度为例来研究支持向量机方法的特点。首先利用Gassmann方程计算出纵波速度与横波速度，作为方法验算的模型数据。采用林智仁的LIBSVM工具包中的ε-SVR支持向量机方法，利用纵、横波速度对相应的模...
- 袁野刘洋
- 关键词：地震勘探储层预测技术支持向量机模式识别
- 油田采出水离子对CaCO3微晶成垢行为的影响
- 我国油田现已相继进入高含水时期,油田采出水具有“四高一低”的特点,即矿化度高、采出水的温度高、细菌、悬浮物的含量高、PH值较低。这使得集输管道结垢现象日益严重,管道中最为常见的垢为碳酸钙垢。目前对碳酸钙微晶成垢行为的研究...
- 袁野
- 关键词：结晶动力学
- 文献传递
