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袁姮: 作品数：23 被引量：66H指数：5; 供职机构：辽宁工程技术大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省科技攻关计划项目辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学经济管理天文地球更多>>

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多视角图像数据挖掘的人脸数据库优化方法及应用研究: 近年来，电子商务作为一种新兴的商务形式得到了深入的发展，为了保证电子商务交易的安全性和有效性，对用户身份的安全验证成为电子商务领域一个重要的研究内容。目前，利用人脸识别系统进行用户身份验证因其具有信息唯一、距离适中和安全...; 袁姮; 关键词：电子商务人脸图像数据挖掘

智能楼宇实时并行仿真系统及仿真方法: 本发明属于监测控制装置，特别涉及一种智能楼宇实时并行仿真系统及仿真方法，包括无线子网通信电路、语音提示与报警电路，系统中还包括中央控制电路、仿真控制电路、短信消息发射电路；其中中央控制电路和仿真控制电路中包括S3C241...; 刘万军姜文涛袁姮

基于软特征理论的目标跟踪研究被引量：18: 2016年; 针对目标跟踪过程中遮挡、形状与尺度变化导致目标易丢失的问题,提出了一种新的基于软特征(Soft Feature,SF)的目标前趋预测跟踪方法.该方法首先在视频图像中选取待跟踪目标区域,统计目标区域内的初始像素点,计算初始像素相邻时域图像中与其具有相同变化强度的像素点,滤掉分散的像素点并标记像素群;然后将离散的像素群质心坐标拟合成时域轨迹,计算时域轨迹的空间谱带和边缘谱带,合并谱带信息中具有可微分的相同变化强度的频率,得到软特征信息及软特征约束模型;最后,根据软特征及其约束模型对视频中运动目标进行跟踪,并以前趋冲击强度对目标运动状态和软特征进行前趋预测,限定目标检测范围并得到预测特征,以此实现目标前趋预测跟踪.该方法抓住了目标在形变过程中其前景区域的灰度特征具有可微分的同频率变化的显著特点,这是目标区别于复杂背景以及对形变目标进行长时间稳定跟踪(Long-term Tracking)的重要信息源.软特征的提取可以有效凸显目标区域和前趋信息,同时能有效抑制干扰信息.实验结果表明,软特征跟踪方法不仅可以克服遮挡、形状和尺度变化对目标跟踪的影响,而且具有较高的实时性、准确性和鲁棒性能.与现有的跟踪方法(State-ofthe-art Trackers)相比,软特征理论具有以下优点:采用软特征跟踪运动目标,对目标形状变化和尺度伸缩问题具有很好的抗干扰性;采用前趋冲击强度对目标前趋进行预测,可以有效解决因遮挡而导致目标丢失的问题;由于目标检测范围较小,软特征数据量较低,无需存储目标姿态模型,其计算复杂度和空间复杂度较低,跟踪速度较快.; 姜文涛刘万军袁姮; 关键词：目标跟踪

一种基于曲量场空间的人脸识别算法被引量：9: 2012年; 为了解决二维人脸识别准确度提升空间有限,三维人脸识别数据量大、识别速度慢的问题,提出了一种新的基于曲量场空间的人脸识别算法(Face Recognition based on Curved Space Field,FRCSF).该算法首先检测彩色人脸图像内的面部凸凹信息,利用曲量子描绘凸凹域的渐变梯度特征,去除人脸彩色信息,降低三维信息量.然后以分散的曲量子群融合成曲量子空间.将曲量子空间进行边缘曲量子光滑衔接,组成曲量场空间.最后提取曲量场空间内的深度和维度信息,通过与曲量人脸库进行信息对比,判别出人脸身份.该算法抓住了人脸面部的凸凹特征,继而将凸凹特征采用具有空间连续性规律约束的曲量场进行描述,识别准确率较高,同时由于对三维人脸采用曲量子进行重建,数据量小,识别速度较快.大量实验表明,该算法既保存了二维人脸识别速度快的长处,又融入了三维人脸识别的局部三维信息,具有较高的识别性能.; 姜文涛刘万军袁姮; 关键词：人脸识别

一种基于视觉量子的目标跟踪方法: 本发明公开了一种基于视觉量子的目标跟踪方法，属于计算机视觉技术领域。该方法首先在目标区域内自上而下均匀分布视觉量子，计算并统计视觉量子内部信息熵分布的极大值所对应的灰度阶，计算视觉量子的熵基和量子频率，然后将目标边缘区域...; 姜文涛刘万军袁姮张壮王彪; 文献传递

一种基于复合梯度向量的人脸识别方法: 本发明属于模式识别技术领域，具体涉及一种基于复合梯度向量的人脸识别方法，该方法首先在定位后的人脸图像中标定目标区域，并在目标区域内划分特征子区域，然后以特征子区域的边缘奇异点作为向量的起点和终点进行正交采样得到基向量，将...; 王志宏袁姮姜文涛

一种基于复合梯度向量的人脸识别方法: 本发明属于模式识别技术领域，具体涉及一种基于复合梯度向量的人脸识别方法，该方法首先在定位后的人脸图像中标定目标区域，并在目标区域内划分特征子区域，然后以特征子区域的边缘奇异点作为向量的起点和终点进行正交采样得到基向量，将...; 王志宏袁姮姜文涛; 文献传递

基于频率簇模型的人脸识别被引量：3: 2016年; 目的针对复杂条件下人脸识别鲁棒性差的问题,提出了一种基于频率簇(FC)模型的人脸识别方法。方法该方法首先在人脸图像内检测目标区域,在目标区域内划分特征子区域并设定采样单元,统计采样单元内前景区域和背景区域的信息熵;然后计算采样单元的熵能量和能量频率,归一化频率系数,利用能量频率的二阶偏导确定人脸子区域边界,以此得到有效采样单元,建立人脸主特征信息;最后,根据采样单元的坐标位置、熵能量和能量频率信息进行排序,得到每个采样单元的几何布局,以采样单元的熵能量、能量频率和几何布局构建人脸的频率簇模型,并以此作为人脸特征进行识别匹配。结果在FERET、ORL、Yale组合人脸库和CMU-PIE人脸库上进行实验测试,该方法的识别准确率分别为99.11%和97.36%,单幅人脸图像的平均识别速度为0.077 s,结果表明,该方法对复杂条件下的人脸识别具有很好的实时性和准确性。结论该方法可以有效克服光照变化、特征模糊、姿态和表情变化等因素对人脸识别的影响,具有较好的鲁棒性,对提高人脸识别性能具有重要意义。; 袁姮王志宏姜文涛; 关键词：人脸识别

人脸识别中复合梯度向量理论及特征提取研究: 针对人脸识别中存在的数据处理耗时过多及复杂环境下人脸误识的问题，首次提出了一种新的复合梯度向量理论及特征提取方法。主要内容：1)为建立复合梯度向量理论，研究其基础概念及相关定义;2)为实时准确识别人脸信息，研究人脸图像复...; 袁姮; 关键词：正交采样特征提取人脸识别; 文献传递

一种基于软特征理论的目标跟踪方法: 一种基于软特征理论的目标跟踪方法，属于计算机视觉技术领域。该方法包括：目标区域初始化；提取目标的软特征信息；对目标的软特征信息进行前趋预测；修复目标的软特征信息；目标跟踪。采用软特征对运动目标进行跟踪,对目标形状变化和尺...; 姜文涛刘万军袁姮刘大千

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