苏明焱
- 作品数：14 被引量：9H指数：2
- 供职机构：黑龙江生态工程职业学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家科技重大专项黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术农业科学文学更多>>
- 一种计算机用便携防尘板
- 本实用新型涉及计算机防尘技术领域，公开了一种计算机用便携防尘板，包括计算机机箱、防尘板、遮挡机构、夹持机构、直角块和除尘网，计算机机箱的前侧安装有防尘板，防尘板的左右两侧均安装有一个夹持机构，防尘板上设置有多个通风槽，防...
- 张舟苏明焱
- 高校招生网上录取系统的实现与应用研究
- 2012年
- 从2001年开始，全国普通高校的录取工作全面实施网上录取。经过几年来的探索与实践，网上录取已经成为目前各高校进行高考招生录取工作的唯一方式。阐述了录取系统的研究意义、高校招生管理信息系统的主要特点以及录取系统的工作流程和具体功能。
- 苏明焱
- 关键词：网上录取系统
- 巧用Photoshop曲线和色阶工具被引量：3
- 2009年
- Photoshop是一种图像编辑软件,可以用来进行图像编辑、图像合成、校色调色及特效制作,在色彩调整工具中最为基础也最为常用的是曲线和色阶,主要介绍了Photoshop软件中曲线工具的使用,以及如何使用曲线和色阶工具对数码照片的编辑方法与技巧。
- 田爽张舟苏明焱
- 关键词：PHOTOSHOP直方图
- 笃斯越桔优异种质人工繁育关键技术被引量：1
- 2010年
- 通过笃斯越桔有性繁育、扦插繁殖和组织培养规模化育苗等技术的研究,解决了人工林繁育过程中的关键技术,为优异种质资源保存和创新利用奠定理论基础。
- 曹文龙兰士波苏明焱
- 关键词：笃斯越桔种质扦插繁殖
- 落叶松杂种选择及生长分析被引量：1
- 2007年
- 落叶松种间生长量存在差异,日本落叶松×兴安落叶松无论是总体上,还是分家系都要比兴安落叶松×日本落叶松组径生长量大。通过对12a生落叶松杂种子代测定林10个家系的树高、胸径及立木材积进行分析,结果表明:3个性状基本呈正态分布,且家系间及家系内均存在较丰富变异。筛选出的5个家系(日3×兴2、兴7×日77-2、日5×长77-3、日5×长78-3、日3×兴9)表现优良,其中,日3×兴2的树高生长遗传力尤为突出。
- 杨维波苏明焱郝志萍温爱亭罗旭
- 关键词：落叶松杂种
- 谈大学生学习心理教育
- 2008年
- 我国高职高专毕业生中相当一部分存在"专业知识技能高不成低不就,无法胜任岗位工作,缺乏投身科研工作的能力"等问题,这无疑对高校全面推进素质教育及提高整体教育教学水平提出了巨大的挑战。其中大学生学习心理教育是高校学生心理教育工作的主要任务。
- 田爽张舟苏明焱
- 关键词：大学生教育
- 美国高等院校招生制度对中国高等教育改革的启示
- 2012年
- 我国已经迈入了高等教育大众化阶段。美国高等院校招生制度在高等教育大众化过程中的许多成功的经验及合理做法,对我国的招生制度改革具有重要的借鉴与启示作用。
- 苏明焱
- 关键词：应试教育大众化高等教育体系
- 高职院校计算机类课程多元化考核评价体系的改革研究
- 2023年
- 当前,高职院校计算机类课程多元化考核评价体系的改革符合计算机类课程考核评价工作创新发展要求,同时,计算机技术是为现代产业发展提供较大支持的关键技术。高职院校要想为社会输送更多优秀的计算机类专业人才,就需要做好计算机类课程多元化考核评价体系改革工作。这样才能更好完善相应的考核评价方法、内容,提高计算机专业人才培养针对性,不断为社会培养出更多人才。鉴于此,本文首先分析高职院校计算机类课程的主要特点,其次探究课程多元化考核评价体系改革意义,最后提出开展网络学习考核、做好学生出勤考核、推动课后作业考核、强化实训项目考核等改革路径。
- 苏明焱
- 关键词：高职院校计算机类课程
- 兴凯赤松与樟子松苗期生长性状对比分析被引量：1
- 2010年
- 在优异种质选择基础上,引进3个兴凯赤松、5个樟子松天然群体的种子,经有性繁殖获得植株,以此开展种质资源异地保存林营建技术的研究。结果表明：兴凯赤松苗期高生长节律与樟子松相近,且适应性较强,定植成活率较高;樟子松群体内生长性状变异较大,变异幅度30.11%~46.72%（苗高）、23.33%~35.98%（地径）;群体内及群体间兴凯赤松生长性状变异较小,变异幅度在30.27%~31.47%（苗高）、24.81%~25.05%（地径）之间,并且,兴凯赤松苗高和地径生长量较樟子松分别提高30.23%、29.40%。
- 苏明焱兰士波陈殿钟王延斌
- 关键词：樟子松种质
- 基于Python的招聘网站信息的爬取与数据分析被引量：3
- 2022年
- 设计系统是结合Python与数据分析的实战应用系统。文章详细解释说明了设计系统应用的主要技术及相关框架,并给出最终结论分析。首先利用Python库中的Scrapy框架抓取招聘信息数据,其次将采集到的数据存储至数据库,再次清洗和整理所得数据,最后进行可视化分析,得到相应的图表和词云等信息。设计系统的目的是帮助求职人员从繁杂的招聘数据中直观获取有价值性的信息数据。
- 苏明焱
- 关键词：PYTHON数据分析可视化
