肖夏
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：南昌大学机电工程学院更多>>
- 相关领域：金属学及工艺更多>>
- 汽车曲面翻边件成形工序改进及工艺参数分析被引量：1
- 2012年
- 在冲压汽车曲面翻边件时,容易产生边部破裂缺陷。通过对产品的结构和成形特点分析,提出了弯曲、翻边复合加工工序,即在弯曲时进行一定程度翻边的预加工方案。采用有限元分析软件DYNAFORM对板料的成形进行数值模拟,并分析预成形量、凹模圆角等工艺参数对成形减薄量的影响。结果表明,该方案使板料的塑性流动更为合理均匀,降低减薄量,避免局部开裂,为下一步修改模具提供了设计依据。
- 肖夏孙玲余志友
- 关键词：数值模拟DYNAFORM
- 弹簧座拉深工序数值模拟及优化被引量：1
- 2011年
- 模拟分析了原工艺流程中弹簧座的拉深成形状况,模拟结果与其在局部位置的减薄和增厚难以满足生产要求的现状高度吻合。针对产品的质量状况,以工件凸台部位对应的凸模圆角半径和模具间隙作为影响因素,建立了工件最大减薄率和最大增厚率回归模型。在回归模型的基础上进了多目标优化,优化得出的参数为产品的质量提供了保障。
- 辛建伟孙玲肖夏
- 关键词：拉深数值模拟多目标优化
- 曲面翻边件的数值模拟及工艺参数优化研究
- 本文选取的研究对象为汽车曲面翻边件,其中包括曲面伸长翻边和曲面压缩翻边。按照工厂原有工艺进行生产时,由于其伸长翻边部分的材料变形复杂、厚度分布不均匀,导致该区域的外缘材料会发生破裂,经过工厂修改模具后仍然存在较高废品率,...
- 肖夏
- 关键词：预成形神经网络遗传算法
- 文献传递
- 曲面翻边件成形质量预测模型
- 2013年
- 曲面翻边是板料冲压成形的重要工艺。采用数值模拟与人工神经网络相结合的方法,建立了基于BP神经网络的曲面翻边件成形性能预测的数学模型。然后对神经网络进行了训练,并对训练后的网络进行了测试。测试结果与数值模拟的结果比较,验证了该模型的正确性及有效性,能为预测和优化曲面翻边件成形质量提供有效的手段。
- 肖夏孙玲余志友
- 关键词：数值模拟正交试验BP神经网络
