白延琴 作品数:36 被引量:54 H指数:5 供职机构: 上海大学理学院数学系 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 上海市教育委员会重点学科基金 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 理学 自动化与计算机技术 经济管理 医药卫生 更多>>
一类非光滑最优化问题的非单调Bundle型算法 1996年 本文对满足弱半光滑或正则条件的局部Lipschitz函数给出了一种非单调Bundle型算法。该算法允许迭代点列对应的函数值序列是非单调下降的。在一般的假设下,我们证明了算法的全局收敛性。数值结果表明,该算法能提高计算效率。 孙小玲 张连生 白延琴关键词:非光滑最优化 一个求解半正定规划问题的新原始-对偶内点算法 2009年 在原始对偶内点算法的设计和分析中,障碍函数对算法的搜索方法和复杂性起着重要的作用.本文由核函数来确定障碍函数,设计了一个求解半正定规划问题的原始-对偶内点算法.这个障碍函数即可以定义算法新的搜索方向,又度量迭代点与中心路径的距离,同时对算法的复杂性分析起着关键的作用.我们计算了算法的迭代界,得出了关于大步校正法和小步校正法的迭代界,它们分别是O(n^(1/2)log n log n/∈)和O(n^(1/2)log n/∈),这里n是半正定规划问题的维数.最后,我们根据一个算例,说明了算法的有效性以及对核函数的参数的敏感性. 石根发 白延琴 韩伯顺关键词:运筹学 原始-对偶内点算法 证券投资组合优化问题的强健性的锥优化方法(英文) 被引量:3 2010年 本文研究了具有强健性的证券投资组合优化问题.模型以最差条件在值风险为风险度量方法,并且考虑了交易费用对收益的影响.当投资组合的收益率概率分布不能准确确定但是在有界的区间内,尤其是在箱型区间结构和椭球区域结构内时,我们可以把具有强健性的证券投资组合优化问题的模型分别转化成线性规划和二阶锥规划形式.最后,我们用一个真实市场数据的算例来验证此方法. 白延琴 舒儇宇 张弘捷关键词:运筹学 证券投资组合 二阶锥规划 交易费用 一个收缩映像不动点定理与Banach不动点定理的等价性 1996年 由一个收缩映像的不动点定理导出Banach压缩映像原理,并证明了在局部紧的度量空间中。 夏寿福 白延琴关键词:泛函分析 不动点理论 等价性 复合不可微最优化问题的非单调信赖域方法 被引量:4 1999年 对复合不可微最优化问题提出了一种新的非单调信赖域方法。算法在每个迭代点处构造带信赖域约束的二次规划子问题,新的迭代点采用非单调策略产生,在一般的假设条件下证明了算法的全局收敛性。 白延琴 孙小玲关键词:不可微最优化 信赖域 全局收敛性 随机度量空间上的Ekeland变分原理、Petal定理和Drop定理 被引量:4 1990年 Ekeland变分原理从一出现就成为非线性分析最强有力的工具之一,它在凸分析、控制论、大范围分析、不动点理论等领域有着及其广泛的应用。人们企图在每一个得到的空间上建立Ekeland变分原理。在文[1]中建立了E空问上的Ekeland变分原理。文[3]中建立了一类Menger空间上的Ekeland变分原理。由于随机变量空间即RM空间是PM空间的重要子类,而E空间又是RM空间的真子类。本文首先建立了RM空间上的Ekeland变分原理,并推出Ekeland变分原理与RM空间上的Caristi不动点定理等价。 白延琴 熊道统关键词:PM空间 二阶锥规划两个新的预估-校正算法 被引量:2 2011年 基于不可行内点法和预估-校正算法的思想,提出两个新的求解二阶锥规划的内点预估-校正算法.其预估方向分别是Newton方向和Euler方向,校正方向属于Alizadeh-Haeberly-Overton(AHO)方向的范畴.算法对于迭代点可行或不可行的情形都适用.主要构造了一个更简单的中心路径的邻域,这是有别于其它内点预估-校正算法的关键.在一些假设条件下,算法具有全局收敛性、线性和二次收敛速度,并获得了O(rln(ε0/ε))的迭代复杂性界,其中r表示二阶锥规划问题所包含的二阶锥约束的个数.数值实验结果表明提出的两个算法是有效的. 曾友芳 白延琴 简金宝 唐春明关键词:二阶锥规划 不可行内点算法 预估-校正算法 全局收敛性 半监督度量学习内蕴最速下降算法的收敛性分析 被引量:1 2017年 主要研究对称正定矩阵群上的内蕴最速下降算法的收敛性问题.首先针对一个可转化为对称正定矩阵群上无约束优化问题的半监督度量学习模型,提出对称正定矩阵群上一种自适应变步长的内蕴最速下降算法.然后利用李群上的光滑函数在任意一点处带积分余项的泰勒展开式,证明所提算法在对称正定矩阵群上是线性收敛的.最后通过在分类问题中的数值实验说明算法的有效性. 李鑫 李鑫加速梯度算法在池化问题上的应用 2020年 池化问题是石油生产计划中的重要问题之一.它是一类非凸的网络流优化问题,且模型中对物流性质的约束使得该问题是强NP-难的,因此,如何解决这类非凸优化问题成了目前研究的重点.另一方面,随着工业发展,问题规模的不断增大也给池化问题的求解带来新的挑战.本文利用向量化的技巧对原有池化问题模型进行了等价转换和改进,使其表示为一个改进的P-形式.通过分析P-形式模型的特殊结构,本文设计了加速梯度算法,并证明了算法的收敛性.数值实验的结果验证了模型的优越性和算法的有效性. 程秋韵 白延琴 李倩 余长君基于连续重新评估方法寻找药物的最大安全剂量 被引量:4 2011年 目的建立在药物临床试验阶段确定药物最大安全剂量的方法。方法利用连续重新评估的方法,充分利用已有的试验数据,及时更新有关参数,同时结合目前多元比较中很流行的小样本似然比率方法,从而得出最佳的答案。结果从模拟结果来看,该方法效果很好。结论目前使用的方法是根据事前的标准,由既定方法和计算公式得出药物的最大安全剂量,不能根据最新的试验数据及时调整模型参数,因此得到的结果往往不是最佳。本方法建立的确定药物最大安全剂量方法能够弥补这一缺点,更为准确。 刘念祖 王汉兴 唐晓清 白延琴