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王康斌
作品数:
6
被引量:18
H指数:2
供职机构:
天津大学
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发文基金:
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相关领域:
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合作作者
韩建勋
天津大学
王正欧
天津大学管理与经济学部系统工程...
王政欧
天津大学
刘磊
天津大学化工学院
张雪峰
天津大学管理与经济学部系统工程...
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天津大学学报
年份
5篇
1995
1篇
1993
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6
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基于DCS的大型制碱过程控制
被引量:2
1995年
叙述了DCS在制碱过程的配置,并从下段CO_2气总管压力控制系统、碳化塔的塔底压力控制系统,出碱量的综合控制三方面具体叙述了DCS在大型制碱过程的应用。
刘磊
王康斌
韩建勋
关键词:
碳化
DCS
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过程控制
氨碱法
神经网络在控制中的应用
被引量:1
1995年
提出一种用神经网络技术直接进行调节器参数整定的方法;应用神经网络对非线性对象进行自适应控制,仿真实例验证了方案的有效性.
王正欧
王康斌
韩建勋
张雪峰
关键词:
神经网络
非线性
自适应控制
调节器
神经网络在系统辩识中的应用研究
被引量:10
1995年
系统辩识是进行系统控制、预报、分析和决策的必不可少的一环。神经网络的出现使传统辩识技术难以胜任的一般非线性系统辩识问题得以解决。本文从仿真着手从最基本的常用工业对象出发,对多变量系统、非线性系统研究,用BP网络进行仿真,表明神经网络在系统辩识的各个领域都有广阔的应用前景,并且有相当高的辩识精度。
王政欧
韩建勋
王康斌
张彐峰
关键词:
系统辨识
神经网络
仿真
神经网络在石油化工过程产品成份在线估计中的应用
被引量:4
1995年
该文提出了一种应用神经网络技术进行石油化工过程产品成份在线估计的新方法,为石油化工过程产品成份的在线估计开拓了一条新的途径。仿真实例表明了此种方法的有效性。
王正欧
王康斌
韩建勋
关键词:
神经网络
生产过程
石油炼制
基于神经网络的调节器参数自整定
被引量:1
1995年
由于神经网络具有并行处理、分布式储存、自适应和自学习特性,是实现智能控制的重要途径,其最常用的网络类型是多层前馈网络和回归网络。该文简要介绍了神经网络在过程中的应用情况。PID调节器参数自整定是工业过程控制领域研究的一个重要课题,该文分析了实际应用中调节器参数整定的现状,提出了可以在线运行的基于神经网络的调节器参数自签定方法,为进一步研制智能调节器打下基础.文中研究了自衡对象基于神经网络的调节器参数自整定.结果表明该整定方法效果良好。
王康斌
韩建勋
关键词:
调节器
参数自整定
神经网络
神经网络在过程控制中若干实际问题的研究及应用
王康斌
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