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柴根象: 作品数：38 被引量：258H指数：9; 供职机构：同济大学理学院应用数学系更多>>; 发文基金：国家自然科学基金复旦-瑞士再保险研究基金更多>>; 相关领域：理学经济管理社会学更多>>

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固定设计的时间序列半参数回归被引量：9: 2001年; 考虑如下的半参数回归模型：Ｙｉ＝ｘＴｉ十ｇ（ｔｉ）＋εｉ（０≤ｉ≤ｎ）其中｛εｉ，０≤ｉ≤ｎ｝和｛εｔ，０≤ｔ≤ｎ｝有相同的联合分布，｛εｔ，－∞＜ｔ＜∞｝是具有零均值和有限方差δ２的严平稳α－混合时间序列．本文构造了上述模型中β，ｇ（ｔ）和ρ２的局部多项式估计，在适当的条件下，得到了估计的渐近正态性和收敛速度．在一定的假设下，β的估计是自适应的，而且ｇ（ｖ）（ｔ）（ｇ（ｔ）的第ｖ阶导数）的估计的收敛速度是最优的．; 柴根象施云驰钱志坚; 关键词：半参数回归 Α-混合渐近正态性局部多项式时间序列最小二乘解

小波密度估计的相合条件: 一.引言设有X,…,X为来自未知总体密度为f(x)的i.i.d样本,一个基本问题是,如何基于样本X,…,X估计未知密度函数f(x)。文献中对于f(x)的非参数估计已积累了很多工作,其主要方法有核光滑及最近邻法,对这两种...; 王英华柴根象; 关键词：非参数估计相合; 文献传递

半参数回归估计的相合条件被引量：1: 1995年; 设有半参数国自摸型其中｛ｔｉ｝为常数列．本文对（ｘｉ）为设计点列的情形，给出了β、ｆ（ｔ）有相合估计的条件；在｛ｘｉ｝为随机的情形，建立了ｆ（ｔ）估计的相合性．; 柴根象张文扬; 关键词：最小二乘估计相合性; 全文增补中

半参数回归的线性小波光滑被引量：44: 1999年; 考虑半参数回归模型上未知函数，ｙｉ＝ｘ＇ｉβ＋ｇ（ｔｉ）＋ｅｉ，１≤ｉ≤ｎ，ｇ（·）为Ｒ＾１上未知参数，β∈Ｒ＾ｐ为待估参数，Ａｎｔｏｎｉａｄｓ［３］中给出了非参数回归模型的小波估计，借鉴［３］我们利用偏残差法给出了β、ｇ（·）的小波估计β↑＾、ｇ↑＾（·）。本文研究了β↑＾、ｇ↑＾（·）的弱相合性及它们偏差和方差的渐近性质，并且得到了β↑＾的渐近正态性。; 柴根象徐克军; 关键词：半参数回归小波估计弱相合性非参数回归

变系数混合效应模型(英文)被引量：1: 2006年; 本文研究了下列变系数混合效应模型：yij=z_(ij)~τb_i+x_(ij)~τβ(w_(ij))+ε_(ij),i=1,…,m；j= 1,…,ni,其中bi为i．i．d．期望为θ,协方差阵为σ_b^2I_q的随机效应向量,ε_(ij)是i．i．d．期望为零,具有有限方差的随机误差．文中我们不仅给出了函数系数向量β(·)的局部多项式估计,同时给出了随机效应期望、方差和随机误差方差的估计,并给出了这些估计量的渐进正态性和相合性,研究结果表明了这些估计量的可靠性．; 柴根象孙燕; 关键词：局部多项式渐进正态性相合性

A Nonparametric Least Square Estimation of the Slope Parameters in the Truncated Regression Model: 1993年; In this paper, we consider the truncated regression model. A new method of estimating the regression parameters based on truncted data is given. The residual distri-bution is allowed to be unspecified. Using the conclusions on nonparametric estimation of error distributions in our work early, we obtain consistency of the estimation under some regular conditions. An example is used to show that our results is an improvement of Heckman's work (1979) essentially.; 林华珍柴根象; 关键词：最小二乘非参数估计

半参数回归模型的二阶段估计被引量：70: 1995年; 考虑回归模型，ｇ为Ｒ１上未知函数，β为ｐ×１维待估参数向量．本文基于模型的可加性得到了β和ｇ的估计量，证明了它们具有很好的大样本性质．; 柴根象孙平蒋泽云; 关键词：最小二乘估计半参数回归模型

一类半参数回归模型二阶段估计的渐近理论被引量：8: 1998年; 考虑回归模型yi＝xiβ＋g（ti）＋ei，1≤i≤n，g为R1上未知函数，β为p×1维待估参数向量．基于近邻权函数利用文献[1]中给出的方法建立了β和g的估计量βn，gn。; 钱伟民柴根象; 关键词：半参数模型

α-混合序列的最近邻密度估计被引量：9: 2003年; 设 {Xn} ∞n =1是一维平稳过程 ,具有公共未知密度f(x) ,在假设过程 {Xn} ∞n =1是α -混合的情形下 ,讨论了基于前n个观测值 {Xi} ni=1的 f(x)的最近邻估计的逐点相合性。; 吴月琴柴根象; 关键词：密度估计相合性收敛速度