李肖霞
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中国海洋大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于人工神经网络的海水漫射衰减系数的遥感反演方法被引量：2
- 2007年
- 利用NOMAD数据集建立了基于人工神经网络的漫射衰减系数Kd490的反演算法。该人工神经网络是3层的反向传输神经网络。其结构为输入层有4个节点,它们分别对应4个波段443,490,555,665 nm的遥感反射比,隐含层有10个节点,输出层1个节点对应于漫衰减系数Kd490。利用另一独立的现场测量数据集(COASTLOOC)印证该反演算法的性能。结果表明,该研究建立的反演算法的性能明显好于业务化SeaWiFS算法,略好于Lee等人的半分析算法。
- 张亭禄李肖霞
- 关键词：漫射衰减系数人工神经网络反演方法
- 海洋高光谱数据在浅海海底探测及赤潮藻类信息提取中的应用
- 高光谱遥感是海洋遥感领域近年来发展起来的技术。随着高光谱遥感手段的广泛应用，高光谱数据信息提取方法的研究有着十分重要的意义。本文基于微分和人工神经网络两种信息提取方法，针对浅海海底类型及水深、赤潮藻类分类和反演问题分别做...
- 李肖霞
- 关键词：米氏凯伦藻赤潮
- 文献传递
- 光谱微分技术在高光谱遥感浅海海底底质中的应用初探被引量：7
- 2010年
- 采用光谱微分技术进行了高光谱遥感反演浅海海底底质的初步研究。首先,利用半分析海洋辐射传递模型模拟不同海底底质的光学浅水高光谱遥感反射比数据集;然后,利用光谱微分技术建立海底底质识别算法;最后利用水槽模拟数据来验证。结果表明本文建立的反演算法可以应用于泥砂类和植物类底质的区分。
- 施英妮张亭禄魏雅利李肖霞石立坚
- 关键词：高光谱遥感
