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李灿泽

作品数:5 被引量:4H指数:1
供职机构:江西师范大学数学与信息科学学院更多>>
发文基金:江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 3篇证据理论
  • 2篇核函数
  • 2篇覆盖粗糙集
  • 2篇K-NN
  • 2篇粗糙集
  • 1篇约简算法
  • 1篇属性约简
  • 1篇区分矩阵
  • 1篇相似度
  • 1篇粒化
  • 1篇邻域粒化
  • 1篇矩阵
  • 1篇覆盖度
  • 1篇覆盖约简

机构

  • 5篇江西师范大学

作者

  • 5篇李灿泽
  • 4篇吴根秀
  • 2篇周丽
  • 2篇晏伟峰

传媒

  • 2篇江西师范大学...
  • 1篇中国软科学

年份

  • 3篇2011
  • 2篇2010
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
覆盖粗糙集模型转化的方法研究被引量:1
2011年
通过研究邻域覆盖、覆盖导出的划分之间的内在关系,给出了一种新的转化方法.新方法证明了由一个覆盖可唯一导出一个划分、由覆盖与其覆盖约简导出的划分一致等结论,而且得出了由覆盖导出的等价关系的上、下近似算子更加细分等优良性质;提高了集合的近似程度,能更好地用于属性约简、核的求取和规则的生成等方面研究.
李灿泽吴根秀晏伟峰周丽
关键词:覆盖粗糙集覆盖度覆盖约简
基于证据理论与核函数的k-NN分类新方法
2010年
实际分类中,训练样本所属类别往往具有模糊性和不确定性,导致分类时难以决策,影响分类的性能。将证据理论与核函数理论用于k-NN分类中,通过引入两样本间的核距离,突出了不同类别样本间的特征差异;利用自适应方法对参数进行学习,采用规划方法得到待识别样本所属类别的相容概率并与其它的Pignistic概率转换方式比较。最后利用相容概率做出决策,有效解决训练样本所属类别存在的模糊性和不确定性问题,提高了k-NN分类的准确度,通过与传统k-NN分类、基于D-S理论的k-NN分类、基于板的k-NN分类算法比较,体现了该分类方法的有效性。
李灿泽吴根秀
关键词:证据理论核函数
基于证据理论与覆盖粗糙集的分类研究
分类是数据挖掘领域中最为重要的一类问题。许多数据挖掘问题本质上都可以等价地转化为分类问题。粗糙集理论和证据理论都是处理不确定问题的重要工具。证据理论用基本概率分配函数、信任函数、似真度函数处理不确定性问题,在分类挖掘中具...
李灿泽
关键词:证据理论覆盖粗糙集
一种基于区分矩阵的实值属性约简算法被引量:3
2011年
通过粗糙集理论对一种实值属性约简算法进行了研究,给出了实值决策系统属性约简的算法,并采用UCI中的数据集进行分析,实验结果表明:该约简方法可以选择较少的属性而保持或改善分类能力.
周丽吴根秀晏伟峰李灿泽
关键词:邻域粒化相似度区分矩阵属性约简
基于证据理论与核函数的k-NN分类新方法
实际分类中,训练样本所属类别往往具有模糊性和不确定性,导致分类时难以决策,影响分类的性能。将证据理论与核函数理论用于k-NN分类中,通过引入两样本间的核距离,突出了不同类别样本间的特征差异;利用自适应方法对参数进行学习,...
李灿泽吴根秀
关键词:证据理论核函数
文献传递
共1页<1>
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