李庆中
- 作品数：8 被引量：195H指数：6
- 供职机构：中国农业大学电子电力工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学生物学更多>>
- 基于遗传神经网络的苹果颜色实时分级方法被引量：70
- 2000年
- 介绍了苹果颜色自动分级系统的硬件组成 ,确定了苹果颜色特征的提取方法 ,利用遗传算法实现了多层前向神经网络识别器的学习设计 ,实现了苹果颜色的实时分级 ,并通过实验验证了方法的有效性 .试验结果表明 ,颜色分级识别准确率在 90 %以上 ,分级一个苹果所用的时间为 15 0
- 李庆中张漫汪懋华
- 关键词：计算机视觉苹果遗传神经网络
- 基于计算机视觉的苹果自动分级系统硬件开发被引量：47
- 2000年
- 介绍了一种基于计算机视觉的新型苹果实时分级试验系统的硬件组成 ,该系统主要由输送机构、视觉系统及均匀照明室 3部分组成。输送机构可把苹果 4个表面快速呈现给视觉检测系统 ;视觉系统可同时采集苹果在可见光和近红外光谱范围内的图像信息并送至计算机内存进行处理 ;照明系统为 CCD摄像机的视区提供均匀、恒定的光照。初步试验表明了该系统的可行性 。
- 李庆中汪懋华
- 关键词：计算机视觉苹果图像处理硬件开发
- 农业生物模式识别中的计算机视觉技术被引量：20
- 1999年
- ０引言随着科学技术的飞速发展，计算机视觉技术的应用已渗透到农业生物生产的各个领域。虽然在农业生产的某些阶段已经实现了机械化操作，如耕、种、植保、收获、农产品加工等阶段。但在农业生物生产的过程中，还存在着大量繁重的、重复的、单调的操作过程，这些过程仅靠...
- 李庆中汪懋平
- 关键词：农业生物模式识别计算机视觉
- 基于分形特征的图像边缘检测算法被引量：7
- 1999年
- 基于分形图像的自相似特征，提出了一种新的图像边缘检测算法，实验结果证明该算法能有效提取图像边缘，具有较强的抗噪声性能。
- 李庆中汪懋华
- 关键词：图像处理边缘检测分形
- 基于分形特征的水果缺陷快速识别方法被引量：50
- 2000年
- 计算机视觉和图象处理技术在水果自动分选和分级中起着重要的作用 .因为缺陷检测的复杂性 ,水果表面缺陷的快速检测和识别一直是水果自动化分选和分级的障碍 .在实数域分形盒维数计算方法的基础上 ,提出了双金字塔数据形式的盒维数快速计算方法 .对于待识别水果图象的可疑缺陷区 ,提出用 5个分形维数作为描述该区域粗糙度和纹理方向性的特征参数 ,并用所提出的快速计算方法进行计算 ,然后利用人工神经网络 (BP)作为模式识别器 ,区分水果表面的缺陷区和梗萼凹陷区 .试验结果证明了新方法的有效性和准确性 ,识别准确率为 93% ,一个可疑缺陷区的判别时间为 4～
- 李庆中汪懋华
- 关键词：分形计算机视觉图象处理
- 苹果自动分级中计算机视觉信息快速获取与处理技术的研究
- 高品质、绿色农产品的生产是21世纪农业发展的重要方向之一。在国际市场上，高品质意味着高收益。目前在我国，因缺乏农产品品质检测标准和手段，使各种农产品混杂上市，在国际市场上缺乏竞争力，初级农产品得不到增值，给国家和农民造成...
- 李庆中
- 关键词：苹果分级计算机视觉信息处理机器视觉
- 土壤-机器-植物系统实验室
- 李庆中
- 关键词：土壤植物系统
- 高速犁体曲面的优化设计
- 李庆中
- 关键词：优化设计
