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朱先强
作品数:
131
被引量:26
H指数:4
供职机构:
国防科学技术大学
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发文基金:
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
文化科学
天文地球
航空宇航科学技术
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合作作者
朱承
国防科学技术大学
周鋆
国防科学技术大学
丁兆云
国防科学技术大学
刘斌
国防科学技术大学
刘毅
国防科学技术大学
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2010
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基于均值迭代的多任务学习模型训练以及预测方法
一种基于均值迭代的多任务学习模型训练以及预测方法,先获取多个任务的样本数据集,并将各任务的样本数据集均划分为训练集和测试集。对于每一个任务,利用其对应的训练集得到各任务上各类标签的先验概率以及各任务中各特征变量在各类标签...
周鋆
孙立健
符鹏涛
朱先强
张维明
文献传递
基于FHGS的动态网络局部子图异常检测方法及装置
本申请涉及一种基于FHGS的动态网络局部子图异常检测方法及装置。所述方法包括:采用时间滑动窗口划分动态网络生成子图,并对子图进行异常标签标注,得到待检测子图。通过FHGS结构中每一层图数据存储子矩阵存储所述待检测子图,并...
朱先强
陆敏
张千桢
罗来龙
黄雪芹
臧越超
多场站多无人机任务分配与飞行路径的规划方法及系统
本发明实施例提供了一种多场站多无人机任务分配与飞行路径的规划方法及系统,所述方法包括:根据已知的战场信息,采用武器配置与分配策略给每个打击目标点分配武器;根据目标聚类策略为多个场站分配打击目标点,将每个场站和分配给所述场...
石建迈
张家铭
刘忠
朱先强
罗志浩
王玥
刘瑶
周天任
文献传递
基于深度学习的网络拓扑重构方法、装置和设备
本申请涉及一种基于深度学习的网络拓扑重构方法、装置和设备。所述方法包括:获取目标网络的网络动力学方程,通过动力学方程得到网络节点的状态矩阵;对状态矩阵进行标记,得到深度学习模型的训练样本;将训练样本输入所述深度学习模型中...
朱先强
徐翔
朱承
丁兆云
张维明
刘斌
周鋆
利用无参数统计特征进行旋转不变纹理图像渐进检索
被引量:2
2010年
分析了Radon变换和Log-polar变换在消除旋转位移时对频谱的影响,探讨了NSCT变换和小波变换在不同检索参数下的平均检索性能,在此基础上构造出多尺度多方向纹理变换谱和旋转不变特征矢量,并提出了一种基于无参数统计特征的旋转不变纹理图像两级渐进检索算法。通过VisTex标准纹理图像库的检索实验证明,与传统检索算法相比,本文提出的算法既可获取纹理主方向,同时又能表征纹理细节信息,有效地提高了旋转不变纹理图像检索的查准率和检索效率。
朱先强
邵振峰
李德仁
关键词:
NSCT
多视角的网络攻防仿真系统
本申请涉及一种多视角的网络攻防仿真系统。所述系统包括:网络信息环境模块,用于配置硬件信息和软件信息,通过硬件信息和软件信息建立网络信息系统模型;背景流量模块,用于模拟用户在所述网络环境中的行为信息,得到背景流量模型;攻防...
朱承
王文浩
朱先强
王云飞
文献传递
网络空间安全领域知识图谱表示学习方法和装置
本申请涉及一种网络空间安全领域知识图谱表示学习方法和装置。所述方法包括:根据预先设置的RotatE模型,将网络空间安全领域的知识图谱中三元组的实体和关系嵌入至复向量空间,得到实体嵌入向量和关系嵌入向量;根据实体嵌入向量和...
刘斌
丁兆云
朱席席
朱先强
周鋆
黄松平
吕国栋
刘毅
汤罗浩
王文浩
文献传递
基于动态网络环境下的未知流量数据识别方法及装置
本申请涉及一种基于动态网络环境下的未知流量数据识别方法及装置。所述方法包括:通过先利用已知网络流量分类模型对网络数据中的已知流量进行分类,再根据分类预测结果进行初步判断,将初步判断为未知流量数的网络数据利用自适应聚类方法...
丁兆云
张航
曹得琪
刘蔚柯
刘毅
朱先强
朱承
周鋆
黄松平
刘斌
基于FHGS的动态网络子图异常检测方法、装置和设备
本申请涉及一种基于FHGS的动态网络子图异常检测方法、装置和设备。所述方法包括:采用时间滑动窗口划分动态网络生成子图,并对子图进行异常标签标注,得到待检测子图。将FHGS结构中每一层的图数据存储子矩阵作为稠密子矩阵存储待...
张千桢
陆敏
朱先强
丁兆云
李杨桦
基于误差重构的节点重要性评估方法
本发明提供一种基于误差重构的节点重要性评估方法,具体包括以下步骤:以网络连接的稀疏矩阵作为输入,通过网络表示学习的Node2Vec算法计算网络节点特征表示矩阵X;构造多尺度网络;对不同尺度下的网络,根据重构误差模型计算网...
朱先强
郭园园
朱承
周鋆
黄金才
林福良
丁兆云
闫晶晶
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