曾进
- 作品数：24 被引量：261H指数：10
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电气工程更多>>
- 正弦电磁场中铁磁材料数学模型被引量：6
- 2004年
- 将电磁场理论与弹性力学理论相结合,建立了描述铁磁材料在正弦电磁场中的数学模型,并对该模型一类的4阶非线性偏微分方程的解进行了讨论· 给出其一阶近似后得到的线性偏微分方程的解析表达式和数值计算方法· 计算结果表明。
- 顾晓安曾进沈荣瀛
- 关键词：正弦电磁场铁磁材料力学特性数学模型
- 应用"辛"打靶法求解最优控制问题的探讨
- 曾进
- 基于实数型遗传算法的电子系统可靠性最优分配被引量：7
- 2000年
- 本文根据电子系统中最小成本问题和最大可靠性问题各自的特点 ,提出了用实数型遗传算法求解有约束的非线性最优化问题的方案。数值计算表明 ,实数型遗传算法在求解电子系统可靠性最优分配问题上能获得比传统的优化方法更好的结果。
- 任庆生叶中行曾进
- 关键词：可靠性电子系统
- 交叉算子的极限一致性被引量：17
- 2002年
- 交叉算子是遗传算法的主要操作算子之一 ,它使遗传算法具有了其它传统方法所没有的特性 ,关于它的理论研究对深入理解遗传算法具有重要意义 .该文对遗传算法中常用的交叉算子 (一点交叉算子、两点交叉算子、多点交叉算子和一致交叉算子 )的性质进行了分析 ,综合考虑了交叉算子对染色体的双重作用 ,给出了染色体在各种交叉算子作用下的变化规律 ,并且得到了模式变化的极限性能 ,证明了这些交叉算子的极限一致性 ,即这些交叉算子在演化代数趋于无穷时对染色体的作用结果是一致的 ,同时对各自不同的收敛特点进行了分析 .这些分析结果不仅为 U MDA等算法提供了一定的理论依据 ,也为今后的研究工作提供了基础 .
- 任庆生曾进戚飞虎
- 关键词：交叉算子遗传算法基因染色体
- 位重要性进化算法被引量：9
- 2006年
- 研究了遗传算法中的位重要性和位收敛顺序性,给出了重要位、模式、参数区间和目标函数四者之间的关系,提出了一种新的进化算法———位重要性进化算法(Bit Importance Evolutionary Algorithm,BIEA).BIEA通过检测组成个体各位的重要性,对于重要位,加快其收敛;对于非重要位,保持其多样性.数据实验表明:BIEA在收敛速度上要优于遗传算法,同时BIEA也可以有效地解决一类遗传算法很难解决的强欺骗性问题.
- 洪毅任庆生曾进
- 关键词：遗传算法
- 基于支持向量机的燃气轮机故障诊断被引量：21
- 2004年
- 分析燃气轮机的 8种典型常见故障 ,建立了基于支持向量机的故障诊断模型 ,用实例计算证明其有效性。同时和神经网络方法对比后发现 :在小样本情况下 ,支持向量机方法的计算结果比神经网络要好 ,推广能力更强 ,而且效率高于神经网络。本方法针对故障诊断样本少的特点 ,为建立智能化的燃气轮机状态监控和故障诊断提供了一种新的途径 。
- 罗颖锋曾进
- 关键词：燃气轮机支持向量机故障诊断
- 水电厂内的优化负荷分配被引量：1
- 2012年
- 分析了水力发电设备的势能—电能和势流量—有功功率的转换特性。提出了水力发电厂内机组按最大组合上网效率进行优化负荷分配的原理和方法。此优化法不仅适用于水力发电系统、火力发电系统,对不同能源的电力系统都适用。
- 曾进曾安四
- 关键词：水电厂自动发电控制
- 交叉算子的搜索能力被引量：39
- 1999年
- 文中对遗传算法中常用的交叉算子的搜索能力进行了讨论，综合考虑了交叉算子对染色体的双重作用，给出了染色体在交叉算子作用下数量和分布范围的变化规律，得到了模式变化的极限性能，证明了交叉算子在演化代数增加的时候能够使模式内部各基因趋于独立，并且只要组成模式的各个基因都存在，则该模式一定能够被搜索到，此时模式的极限概率等于组成该模式各基因的初始概率（也就是基因的极限概率）的乘积，并且与模式的定义长度无关，说明了交叉算子使群体分布扩散的特性。
- 任庆生叶中行曾进戚飞虎
- 关键词：遗传算法交叉算子搜索能力
- 关于火力发电设备耗量特性的研究被引量：1
- 2010年
- 分析了传统火力发电设备的耗量特性和燃料成本函数,认为将其作为电力系统经济调度的电源特性不甚合理。提出了火力发电设备的上网热功特性和上网燃料成本流量函数。建议将发电机组、发电机变压器组、发电机变压器线路组的上网热功特性和相应的上网燃料成本流量函数,作为电力系统经济调度的电源特性。
- 曾进刘春祥曾安四
- 关键词：动力系统经济调度成本函数
- 燃气轮机最优控制研究被引量：14
- 2000年
- 燃气轮机控制系统是一个复杂的非线性系统 ,其最优控制是一个受状态约束的时间最优控制问题 ,对其研究的难度较大。若对燃气轮机这样一个强非线性系统线性化 ,显然会对结果带来较大误差。本文直接针对燃气轮机非线性模型进行研究 ,不作任何线性化处理 ,并在对遗传算法进行改进的基础上 ,将其引入燃气轮机最优控制计算 ,获得了燃气轮机最短时间内加速到部分工况及最大工况的控制规律。
- 曾进任庆生翁史烈孙薇荣
- 关键词：燃气轮机最优控制非线性系统控制系统
