张瑞倩
- 作品数：11 被引量：23H指数：1
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金香港特区政府研究资助局资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 深度学习特征与视觉特征联合训练的船只目标检测方法
- 本发明提供一种深度学习特征与视觉特征联合训练的船只目标检测方法，包括以下步骤：样本数据采集、CNN特征提取、传统不变矩特征及LOMO特征提取、特征降维、特征融合网络FCNN构建，最后利用样本数据对网络进行训练，利用测试数...
- 邵振峰吴文静张瑞倩王岭钢李成源
- 文献传递
- 基于深度学习网络和卡尔曼滤波的船只目标视频检测方法
- 本发明提供一种基于深度学习网络和卡尔曼滤波的船只目标视频检测方法，包括监控视频数据采集，对于获取到的监控视频数据进行预处理，为卷积神经网络训练准备船只目标的正负样本；采用基于区域的卷积神经网络方法，基于船只目标的正负样本...
- 邵振峰张瑞倩吴文静王岭钢李成源
- 文献传递
- 一种基于线框模型的舰船提取方法
- 本发明提供了一种基于线框模型的舰船提取方法，包括步骤：S1、遥感影像的预处理、阈值分割和线提取；S2、利用船只模型检测候选船只；S3、利用检测掩膜验证候选船只；S4、利用SVM对非候选船只区域进行再分类，然后重复S2~S...
- 姚剑韩诗瑶张瑞倩鲁小虎李礼李寅暄
- 无人机遥感影像目标检测方法研究
- 随着通信技术、空间定位技术、遥感技术和地理信息系统等技术的不断进步,无人机遥感影像的需求和使用逐渐提升。作为遥感影像典型应用之一,无人机遥感影像的目标检测任务一直受到研究者的广泛关注,其对于城市规划、环境监测、动物保护、...
- 张瑞倩
- 关键词：无人机遥感目标检测
- 基于特征点图像匹配的面部识别方法被引量：1
- 2014年
- 面部识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一,如何进行好面部识别工作对于生活、生产都有着十分重要的意义。本文提出一种基于特征点提取的面部识别方法,在得到已知图像和待识别图像以后,先对其进行边缘提取和点特征提取,然后基于提取的特征点进行灰度模板匹配,通过图像匹配的结果对图像进行识别。
- 张瑞倩
- 关键词：面部识别特征点提取图像匹配
- 基于深度学习网络和卡尔曼滤波的船只目标视频检测方法
- 本发明提供一种基于深度学习网络和卡尔曼滤波的船只目标视频检测方法，包括监控视频数据采集，对于获取到的监控视频数据进行预处理，为卷积神经网络训练准备船只目标的正负样本；采用基于区域的卷积神经网络方法，基于船只目标的正负样本...
- 邵振峰张瑞倩吴文静王岭钢李成源
- 文献传递
- 一种基于线框模型的舰船提取方法
- 本发明提供了一种基于线框模型的舰船提取方法，包括步骤：S1、遥感影像的预处理、阈值分割和线提取；S2、利用船只模型检测候选船只；S3、利用检测掩膜验证候选船只；S4、利用SVM对非候选船只区域进行再分类，然后重复S2~S...
- 姚剑韩诗瑶张瑞倩鲁小虎李礼李寅暄
- 文献传递
- 区域卷积神经网络的高分辨率遥感影像舰船目标提取方法
- 本发明公开了一种区域卷积神经网络的高分辨率遥感影像舰船目标提取方法，属于数字影像处理技术领域。本方法是：①进行遥感影像数据准备；②对获取的影像进行预处理，完成样本的准备工作；③采用舰船模型的提取方法，提取舰船目标候选区域...
- 姚剑张瑞倩冯辰谢仁平丁火平
- 文献传递
- 深度学习特征与视觉特征联合训练的船只目标检测方法
- 本发明提供一种深度学习特征与视觉特征联合训练的船只目标检测方法，包括以下步骤：样本数据采集、CNN特征提取、传统不变矩特征及LOMO特征提取、特征降维、特征融合网络FCNN构建，最后利用样本数据对网络进行训练，利用测试数...
- 邵振峰吴文静张瑞倩王岭钢李成源
- 文献传递
- 多尺度空洞卷积的无人机影像目标检测方法被引量：22
- 2020年
- 无人机作为一种新型遥感传感器,越来越多地被应用在医疗、交通、环境监测、灾害预警、动物保护以及军事等领域。由于无人机飞行器飞行高度差异大、采集影像视角可变、飞行速度快,因此无人机影像上的目标具有尺度变化大、分布差异明显、背景复杂、存在大量遮挡等特点,这为无人机影像目标检测带来了一定的困难。针对此,提出一种多尺度空洞卷积的无人机影像目标检测方法,在现有的目标检测算法的基础上,增加多尺度的空洞卷积模块,加大视野感知域,提高网络对无人机影像中的目标分布情况、尺寸差异等特点的学习能力,进一步提升网络对无人机影像中多尺度、复杂背景下的目标的检测精度。实验结果表明,所提出的算法在不增加网络参数的情况下,提升了无人机影像上目标检测的精确度和召回率,具有一定的有效性和鲁棒性。
- 张瑞倩邵振峰Aleksei Portnov汪家明
- 关键词：无人机影像目标检测
