张淑清
- 作品数：150 被引量：1,382H指数：21
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金霍英东基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电气工程一般工业技术更多>>
- 基于形态学和广义S变换的小电流接地故障选线方法被引量：1
- 2016年
- 提出基于数学形态学和广义S变换相结合的小电流单相接地故障选线新方法。数学形态学为一种新型的非线性滤波技术，考虑电力系统的信号特点，选取一种直线型结构元素，滤波时既能消除毛刺状噪声，又能很好地保持信号的形状；广义S变换克服了S变换中基本小波基固定的缺点，有更好的时频分辨率。首先对信号进行数学形态方法滤波预处理，利用对处理后的故障信号进行广义S变换分析得到模时频矩阵，最后对得到的模时频矩阵特征量进行能量分析，选择出故障线路。仿真结果表明，该方法可以在不同工况的情况下准确地进行配电网故障选线。
- 陈毅强王玉田唐佰文张淑清
- 关键词：计量学单相接地故障选线数学形态学广义S变换
- 基于EEMD和关联维数的小电流接地故障选线被引量：8
- 2016年
- 提出一种基于总体平均经验模态分解（EEMD）和关联维数相结合的小电流接地故障选线新方法。EEMD对非线性、非平稳信号的处理，不仅能达到与经验模态分解（EMD）相同的效果，同时又能有效地抑制模式混叠，非常适用于对小电流接地故障信号的处理。关联维数作为反映系统状态的特征量，能定量分析故障状态，提高故障诊断能力。在计算关联维数前，需要进行相空间重构，采用极大联合熵算法求取最佳延迟时间，以往用互信息求取延迟时间法，该方法简化了算法，缩短了计算关联维数的时间。最后采用G-P算法计算零序电流相关分量的关联维数，通过比较关联维数，实现故障选线。实验结果表明该方法能快速准确地选出故障线路，为小电流接地故障选线提供一种有效的新方法。
- 张淑清赵朋程陈颖刘子玥张立国严冰
- 关键词：计量学故障选线小电流接地关联维数
- 图像平滑的快速算法被引量：2
- 1997年
- 根据权矩阵的结构特点，提出了矩形窗口加权平滑的快速算法，充分利用相邻窗口相同运算的中间结果，显著减少了窗口运算的乘法和加法次数．提出了中值滤波的快速算法，利用已滤波的上一窗口和左一窗口的排序信息，缩短了排序过程，大幅度地减少了比较运算次数．
- 姜万录张淑清李久彤李久彤
- 关键词：图像处理中值滤波
- GPS_BDS双模授时技术在配电网自动化的应用方法
- 本发明公开了一种GPS_BDS双模授时技术在配电网自动化的应用方法，属于配电网自动化系统技术领域，包括以下步骤：1)获取实验数据；2)提取某一历元时刻卫星数据；3)根据导航电文和星历观测文件得出卫星的地心地固坐标，并对每...
- 张淑清张晓文姜安琦刘海涛董伟胡孟飞杨振宁李君时康李永博黄娇上官甲新
- 文献传递
- 混沌时间序列重构相空间参数选取研究被引量：89
- 2010年
- 基于重构相空间的延迟时间和嵌入维数这两个参数的选取不相关的观点,提出用互信息函数法确定延迟时间后,用CAO方法来确定嵌入维数的新思路.通过对几种典型的混沌动力学系统的数值验证,结果表明该方案能够确定出相空间重构的有效延迟时间和最佳嵌入维数.该方法能够从时间序列中有效地重构原系统的相空间,是混沌信号识别的一种有效途径.
- 张淑清贾健高敏韩叙
- 基于混沌振子的低信噪比语音端点检测新方法被引量：16
- 2009年
- Duffing振子相变对与参考信号频差较小的周期小信号具有敏感性,对白噪声和与参考信号频差较大的周期干扰信号具有免疫力。利用语音的准周期性提出了一种基于混沌理论的语音端点检测新算法,讨论了如何利用Duffing振子的间歇混沌特性来检测语音端点。将含噪语音作为Duffing振子的外部参考信号的摄动,根据系统相图是否改变来检测语音段和噪声段。通过尺度变换并设计了振子阵列以检测频率范围较大的语音信号。实验结果表明,基于混沌的语音端点检测算法在低信噪比下明显优于传统的能量语音端点检测法。
- 王娜郑德忠张淑清
- 关键词：语音低信噪比端点检测混沌DUFFING振子
- 基于相空间重构改进算法的混沌奇异谱分析及应用被引量：3
- 2021年
- 针对混沌奇异谱分析嵌入维数和延迟时间不确定性问题,提出相空间重构的改进算法。利用补充准则E_(2)(m)进行联合判断,同时对Cao算法进行了改进,给出了一种改进的嵌入维数的稳定性准则。嵌入维数利用改进的Cao算法,能够快速准确地确定嵌入维数m的值,具有准确性和高效性;用基于符号分析的极大联合熵求取延迟时间的方法,减少计算量和误差。通过数值验证对比实验验证了该方法的优越性。将该方法在滚动轴承早期故障识别中应用,结果表明:混沌奇异谱可以清楚看出不同故障信号的图形分布,实现对机械故障信号的特征提取。为机械故障早期诊断提供一种新的有效途径。
- 张立国刘婉张淑清刘海涛董伟宋姗姗
- 关键词：计量学滚动轴承
- 基于均值包络ITD和谱峭度的特征频率提取方法被引量：1
- 2017年
- 提出基于均值包络本征时间尺度分解(ITD)和谱峭度的特征频率提取方法。用于轴承故障诊断中,振动信号经均值包络ITD分解和重构,通过谱峭度选取故障共振频率带,最后比较包络谱与特征频率做出故障诊断。对美国凯斯西储大学滚动轴承数据的处理结果证明,该方法得到的谱线更加明显,诊断更加准确。
- 张淑清董玉兰张立国严冰黄文静徐剑涛贺朋
- 关键词：计量学轴承故障诊断包络分析
- 基于符号分析的极大联合熵延迟时间求取方法被引量：8
- 2013年
- 本文通过符号分析法求取联合熵的极大值点,进而得到相空间重构的最佳延迟时间,通过对几个典型的混沌系统进行数值仿真试验,结果表明,该方法简化了计算,提高了效率,能够准确快速地获得最佳延迟时间,从而有效地重构原系统的相空间,为混沌信号识别提供一种快速有效的途径.
- 张淑清李新新张立国胡永涛李亮
- 关键词：相空间重构延迟时间联合熵
- 基于小波及非线性预测的轴承故障诊断方法被引量：21
- 2012年
- 在非线性时间序列预测研究的基础上,提出非线性预测效果的特征提取方法。首先对采集到的足够长轴承数据采用小波变换进行消噪处理及边界延拓,使其满足预测需要的无限长、无噪声的条件,这样延迟时间取任意值均能重构原系统相空间;然后采用基于可预测性的选取嵌入维数的方法确定轴承各种状态信号的嵌入维数,进行相空间重构。应用实验结果表明:该方法提取的特征值能明显地区分轴承各种状态信号,且对数据分段长度的稳定性好,可以作为识别轴承故障的一种新途径。
- 张景超张金敏张淑清刘永富李璧名
- 关键词：轴承故障小波消噪特征提取故障识别
