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张友海

作品数:12 被引量:10H指数:2
供职机构:安徽职业技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇网络
  • 4篇并行化
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类分析
  • 2篇教学
  • 2篇教学改革
  • 2篇感器
  • 2篇MAPRED...
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 1篇动态IP
  • 1篇信息化
  • 1篇学习算法
  • 1篇烟雾传感器
  • 1篇移动客户
  • 1篇移动客户端
  • 1篇任播
  • 1篇数据挖掘

机构

  • 12篇安徽职业技术...
  • 4篇合肥工业大学

作者

  • 12篇张友海
  • 4篇李锋刚
  • 1篇刘晓川
  • 1篇黄如兵

传媒

  • 4篇电脑知识与技...
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇安徽水利水电...
  • 1篇九江学院学报...
  • 1篇西安文理学院...
  • 1篇辽宁科技学院...
  • 1篇安徽职业技术...
  • 1篇赤峰学院学报...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 2篇2018
  • 5篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2010
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于BP神经网络的科研绩效评价模型结构被引量:1
2018年
文章论述了基于主成分分析法的BP模型结构,用新的方法来改进科研绩效评价系统统计的合理性和正确性。
张友海
关键词:BP神经网络主成分分析法科研绩效评价
浅谈无线客户端地址获取方式
2015年
随着智能终端产品的普遍应用,需要进行无线网络覆盖的场所(如:商场、宾馆、写字楼、家庭等)越来越多,使用无线接入点AP进行无线网络架设是目前使用较为普遍的一种做法。而无线客户端地址获取方式的选择,是进行无线网络覆盖首要考虑的问题。因此,我们就目前常用的两种获取方式即静态手动IP方式和动态主机配置(DHCP)IP方式,逐一介绍。
张友海
关键词:静态IP动态IP
一种分布式智能防火防灾预警系统
本发明涉及一种分布式智能防火防灾预警系统,包括中央处理器、输入监测单元、控制管理平台、输出控制单元、移动客户端、PLC控制器、输出单元与机器人系统,所述中央处理器输入端与输入监测单元电性连接。本发明利用分布式的各个点的传...
陈建锋胡春雷张友海马晓梅
基于MapReduce的Canopy-Kmeans算法的并行化被引量:2
2017年
数据挖掘的聚类算法Canopy-Kmeans是分析数据内在价值的常用工具之一,传统的基于集中控制的方式算法执行效率,在今天大数据环境下,有待改进。文章数据源为某省运营商在2014年7月经过脱敏后的话单信令数据,通过传统的集中控制方式和基于MapReduce的方式。通过实验,我们可以看出使用MapReduce方式具有良好的可行性,而且执行效率也得到明显改善[1]。
张友海李锋刚
关键词:聚类算法MAPREDUCE
基于Hadoop的并行化聚类系统的设计
2016年
数据挖掘技术可以找出大量数据中的隐含的价值并对数据做作出预测.聚类分析是挖掘数据价值的重要手段之一,在识别数据的内在相似性具有极其重要的作用.近些年来,随着互联网技术的飞跃式发展,各行各业产生的数据以爆炸式的增长.面对如此庞大的数据量,传统的数据挖掘处理方式已经无法胜任,而以Hadoop生态圈为代表的大数据处理方法,提供了成熟且易用的工具技术支撑.因此,基于Hadoop相关工具来设计一种并行化聚类系统具有非常重要的意义.
张友海李锋刚
关键词:数据挖掘聚类分析HADOOP
浅谈人工神经网络的学习算法被引量:2
2018年
随着人工智能的兴起和广泛应用,人工神经网络人工神经网络,因此成为热门的研究方向,它的应用非常广泛,经济、生物、医学等各个领域都不乏神经网络的参与和应用。我们这里主要认识下其中比较重要的四种神经网络的学习算法。
张友海
关键词:人工智能神经网络学习算法
Kmeans算法的Spark实现及优化被引量:1
2017年
聚类算法作为机器学习领域的一个至关重要的算法体系,已经被深入研究和广泛使用了很多年,其主要研究内容集中在用相似距离作为依据,其中Kmeans算法应用极为广泛,被添加到各种数据挖掘软件包中.传统的Kmeans算法不能满足今天大数据环境下的应用,文中利用Spark技术将其改进为并行化的设计思想并进行优化.
张友海李锋刚
关键词:SPARK并行化
基于MapReduce的KMeans聚类算法的并行化实现被引量:2
2017年
聚类分析是数据挖掘的重要研究内容之一,在识别数据的内在结构方面具有重要的作用。目前,在大数据环境下,怎样更加有效地使用该方法来提取海量信息中的有价值的数据,是一个重要的研究方向。文章以常见的聚类算法Kmeans为例,介绍该算法的并行化实现。
张友海李锋刚
关键词:聚类分析并行化
MOOC在综合布线信息化教学改革中的意义被引量:2
2017年
随着数字化信息技术的应用及普及,人们接触信息的方式也呈现出多样性。尤其是那些功能强大、使用简单的信息化工具和资源,在吸引了大量人气同时,也改变着我们的交流和学习的方式,如微信等。这些事物,不仅迅速得到了大多数人的认同(特别是被年轻人所钟爱),而且也在改变着人们的认知途径。网络综合布线课程的教学信息化改革,就是为了顺应这种认知变化,力图在课程中加入信息化元素,来改变单一的课堂教学方式,进而提升教学质量。MOOC凭借其自身的优势,在推进课程教学信息化方面,有着重要的意义。
张友海
关键词:网络综合布线教学信息化
无线传感器网络中基于任播的簇间路由算法
2010年
传感器网络已成为一种重要、新型的信息获取和处理技术。路由协议作为其中的一种支撑技术占有重要地位。该文在论述现有的路由算法优缺点的基础上,介绍了一种新型的基于任播的簇间路由算法。该算法在节能、灵活性、容错性、QOS、延迟、负载平衡等方面都有一定程度的提高。最后,展望了Anycast协议在传感器网络中的应用前景。
张友海
关键词:无线传感器网络路由算法
共2页<12>
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