孟莎莎
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：华东交通大学电气与电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于RBF神经网络的Hammerstein模型辨识被引量：1
- 2009年
- 利用神经网络的非线性映射特性,将RBF神经网络应用于Hammerstein模型辨识。首先采用将学习和辨识同时进行的在线辨识技术,然后在调整输出权值的基础上,增加调整基函数的形状参数和中心向量。此方法算法简单,学习速度快,辨识精度高,最后的仿真也验证了上述结论。
- 孙宝华孟莎莎
- 关键词：系统辨识HAMMERSTEIN模型RBF神经网络
- 稀土萃取过程预测控制方法研究
- 我国是稀土资源大国,稀土的储量和产量均居世界首位。稀土元素因具有优异的化学和物理性能而广泛应用于各种生产领域。难萃和易萃稀土元素组分含量是稀土萃取生产过程的重要质量指标,它对生产过程的经济性和产品质量具有重要影响。但是,...
- 孟莎莎
- 关键词：广义预测控制算法
- 文献传递
- 径向基神经网络辨识非线性系统的改进算法被引量：4
- 2009年
- 利用神经网络的非线性映射特性,将神经网络应用于非线性系统辨识。利用径向基神经网络来辨识非线性系统,并对两种不同RBF神经网络辨识算法进行比较。仿真结果表明,改进的算法具有学习速度快,辨识精度高的特点。
- 孟莎莎孙宝华杨辉衷路生
- 关键词：径向基神经网络非线性系统系统辨识
