周静平
- 作品数：32 被引量：157H指数：8
- 供职机构：国家农业信息化工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市农林科学院青年基金北京市农业科技项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>
- 北京延庆平原区主要造林树种生态需水估算被引量：2
- 2018年
- 生态需水估算是造林地水资源优化配置和维持生态环境安全的重要研究内容之一。本文以北京延庆蔡家河流域平原造林地为研究对象,基于遥感和GIS技术,利用Pleiades高分卫星数据,解译典型造林树种并统计面积,并结合Penman公式计算了研究区典型造林树种最小生态需水量。研究结果表明,刺槐、杨树和油松最小生态需水量分别是150.38mm、179.00mm和116.97mm,适宜生态需水量分别为364.13mm、432.58mm和282.74mm。平原造林地生态需水量在8月份达到峰值。适宜生态需水条件下,典型造林树种刺槐、杨树和油松的实际需水量分别约为830.22m^3、4 983.67m^3和1 278.12m^3。2014年为枯水年,生长期降雨量为331.10mm,而有效降雨量仅为265.34mm,在这种情况下,均不能满足刺槐、油松和杨树的正常生理作用所需要的生态需水量,刺槐、杨树和油松生态亏缺水量分别为90.59mm、138.04mm和8.20mm。
- 董熙周静平胡海棠郝应富陶欢李存军
- 关键词：遥感
- 基于HSV阈值法的无人机影像变色松树识别被引量：31
- 2019年
- 【目的】提出一种色调-饱和度-明度(HSV)阈值划分方法,提高变色松树的调查效率,为疫木的砍伐提供数据支撑。【方法】基于变色松树与其他地类在"H-V空间"上的差异建立变色松树阈值提取规则;对比分析HSV阈值法和红-绿-蓝(RGB)阈值法在不同情景下提取得到的变色松树识别结果,并对识别结果的精度进行评价。【结果】①变色松树样本在"H-V空间"散点云图中有明显的聚类现象,而在"G-R空间"散点云图中呈条带状分布。②RGB色彩空间中的R和G之间存在较强的相关性,直接采用阈值法提取变色松树时漏分误差较大。HSV阈值法由于在色彩变换过程中能够分离出色调值H和亮度值V,便于进行阈值划分,对基于无人机数据的变色松树识别的总体精度要优于RGB阈值法。③HSV阈值法对变色松树的识别适合于病死松树发展的后期监测,在对借助高分辨率影像提取的发病前松树分布进行掩膜后,可实现60%～65%的变色松树提取精度。【结论】HSV阈值法对于基于无人机影像的变色松树监测具有一定的优势,能提高人工判读的效率,可为基于无人机影像的变色松树监测提供理论和方法支撑。
- 陶欢李存军谢春春周静平淮贺举蒋丽雅李凤涛
- 关键词：松材线虫病无人机影像
- 基于ESTARFM模型的区域农田高时空分辨率影像产生与应用被引量：9
- 2019年
- 多时相遥感影像特别是关键生育期数据是农业物候、长势及产量监测的重要数据源,然而可见光影像易受云雨干扰,在特定区域关键时间窗口缺少高时空分辨率数据的现实情况下,遥感影像时空数据融合方法变得尤为重要。增强型自适应反射率时空融合模型 ESARFM (Enanced Spaial and emporal Adapive Reflecance Fusion Model)是一种小区域合成高时空分辨率影像的较好方法,该算法在我国不同农业种植区的适应性及应用工作尚未充分展开。本文以河北、黑龙江、新疆典型农区为研究区域进行大面积应用检验分析,基于 MODIS 与 Landsa 影像,利用ESARFM 生成具有高时空特征的 Landsa 模拟影像,将其与真实 Landsa 影像进行对比,并在新疆地区展开ESARFM 算法在 NDVI 方面的应用。结果表明, ESARFM 对 3 个不同区域状况的地区都有较好的影像预测能力,并且在新疆地区可以很好地生成 30 m 空间分辨率的多时相 NDVI,用于作物分类和长势监测。
- 陈梦露李存军官云兰周静平王道芸罗正乾
- 关键词：数据融合NDVI长势监测
- 基于遥感影像的冬小麦生长前期空间分布监测方法及装置
- 本发明提供一种基于遥感影像的冬小麦生长前期空间分布监测方法及装置，该方法包括：获取目标区域卫星遥感影像；根据遥感影像，确定NDSVI影像，以及根据遥感影像，确定HSV颜色空间H影像；根据NDSVI影像和H影像，基于NDS...
- 周静平李存军淮贺举祁宁胡海棠卢闯陶欢田宇杰
- 稻田地下水位测量和水样抽取装置
- 本实用新型涉及地下水水位测量和水样抽取领域，尤其涉及一种稻田地下水位测量和水样抽取装置，其包括水位管、空心浮杆、取水管以及抽吸装置。水位管的底端封闭，侧壁上设有进水孔；空心浮杆可上下移动地设置在水位管中，包括带有竖直排列...
- 王永生陶欢李存军陈静周静平胡海棠史磊刚
- 文献传递
- 东北黑土漫岗区春耕期土壤水分空间变异及地形影响被引量：8
- 2022年
- 土壤水分存在强空间变异特征,在多重尺度上受地形、土壤、土地利用、植被等因素综合影响,是农业生产和耕作的关键要素。为了揭示东北黑土漫岗区春耕期农田土壤水分空间变异特征及分析地形因子对其影响,以赵光农场为研究对象,利用Sentinel-1数据反演的土壤水分和DEM数据,采用半方差函数、集成推进树算法(ABT)等方法分析了春耕期土壤水分的空间变异及地形因子(坡度、坡向、坡位、高程、地形湿度指数)对土壤水分空间异质性的相对影响,并系统分析了土壤水分在不同坡位、坡度和坡向的变化特征。结果表明:研究区2018年4月24日处于春耕时期黑土漫岗区的土壤质量含水量分布在25%~37%;地块内部变异系数为5.81%,相邻地块间变异系数为4.16%;针对整个农场尺度土壤水分空间变异的有效变程为3000 m,地块尺度上有效变程为300 m。土壤水分分布与地形湿度指数呈显著正相关,与坡度、坡向、高程、坡位呈显著负相关;坡位、坡度、坡向是影响土壤水分空间变异的主控因子,其累计相对解释率超过了70%,其中坡位占36.28%。研究结果有助于了解东北黑土漫岗区春耕期农田土壤水分空间分异规律及影响机制,对黑土漫岗区土壤水分管理、春耕春播期农机科学调度、保障粮食安全具有重要意义。
- 靖亭亭胡海棠邱春霞邱春霞李存军张巧玲周静平
- 关键词：土壤水分坡位
- 冬小麦播期遥感监测研究现状与展望被引量：1
- 2018年
- 播期是影响小麦产量与品质的一个重要因素,冬小麦生产管理对播期的及时和准确监测有强烈需求。遥感数据源的日趋丰富及遥感定量化水平的日益提高,为大面积、低成本监测小麦播期提供了可能。本文对冬小麦播期遥感监测的研究进展进行了回顾,系统归纳了当前国内外播期遥感监测方法,分析了目前冬小麦播期遥感监测中存在的问题。推进高时空分辨率遥感数据的使用、强化多尺度传感器遥感数据融合算法的应用、开展冬小麦生长前期不同播期光谱数据的挖掘、探索冬小麦生长前期光谱与上茬作物时序遥感数据的综合及尝试遥感数据与作物模型同化方法的借鉴是冬小麦播期遥感监测的未来发展方向。
- 葛艳李存军周静平胡海棠陈晓宁何小安
- 关键词：冬小麦播期遥感监测
- 面向对象的无人机遥感影像亚田块边界提取被引量：1
- 2022年
- 农用地亚田块边界信息是现代规模化农业发展的基础信息,快速精准提取亚田块边界信息对规模化现代农业的田间管理、农事规划等意义重大。从规模化精准农业经营的需求出发,选取无人机厘米级分辨率遥感影像,基于面向对象方法确定最优空间分辨率以及构建规则集开展亚田块边界提取研究。研究表明,基于面向对象提取亚田块边界的精度达到95.4%,较传统支持向量机方法提高了12.8%,能够更准确有效提取用地亚田块边界。提出的亚田块边界提取方法可为规模化农业发展提供信息支撑。
- 郑茜邱春霞李存军周静平淮贺举王佳宇张清燕
- 关键词：面向对象图像分割
- 基于高分辨率影像的蔡家河流域人工林Crop Science单木提取与缺失检测被引量：2
- 2019年
- 以北京市延庆区蔡家河流域人工林为研究对象,以蔡家河流域平原造林区的高分辨遥感影像为数据源,利用ENVI 5.4的Crop Science工具包分别对阔叶林和针叶试验林样区进行单木提取、缺失单木检测,并对研究结果进行精度评价和对比分析。结果表明:Crop Science对人工幼林进行单木提取效果较好,总体精度达到94%以上;缺失单木的识别受林木排列规整程度影响较大,排列越规整,提取效果越好。本研究探索了一种基于高分辨率遥感数据进行人工林地单木定位、计数及缺失单木查找的简便可行的方法,有利于林业管护人员快速获取高精度林木监测信息。
- 张杰胡海棠胡海棠张丽李存军周静平
- 关键词：人工林CROPSCIENCE高分辨率影像
- 一种农业面源污染关键源区识别方法及系统
- 本发明提供一种农业面源污染关键源区识别方法及系统，包括：利用InVEST模型的产水量子模型，根据所述水文网络拓扑关系，确定流域产水量；根据所述流域产水量，确定所述目标区域内各流域的潜在氮磷径流浓度；结合所述目标区域内各流...
- 李存军胡海棠卢闯张巧玲覃苑周静平淮贺举田宇杰
