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刘盾: 作品数：54 被引量：294H指数：10; 供职机构：西南交通大学经济管理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金教育部人文社会科学研究基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理自然科学总论理学更多>>

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结合集成学习的序贯三支情感分类方法研究被引量：7: 2021年; 情感分类一直是自然语言处理任务中重要的研究热点,并在电子商务评论、热点论坛、公共舆论等众多场景中广泛应用。如何提高情感分类模型性能仍是情感分析领域的重点研究问题。集成学习是通过联合若干分类器达到提高模型总体效果的有效方法。基于粒计算和三支决策思想,并结合集成学习的优势,构建了结合集成学习的多粒度序贯三支决策模型。通过N-gram语言模型构建文本多粒度结构,形成序贯三支情感分类基础;在每一粒度下,集成三个分类算法以提高在该粒度下的分类效果;通过4个数据集对所提出方法进行了实验验证。结果证明,该方法不仅可以提高整体分类效果,还可以降低分类成本。; 王琴刘盾; 关键词：情感分类多粒度

一种基于粒计算的美食推荐方法: 2023年; 推荐系统一直以来都是美食推荐关注的重要研究方向.然而,现有推荐方法大多数都以静态文本挖掘为主,缺乏对推荐动态变化的思考.为了体现序贯决策的美食筛选过程,本研究将粒计算思想引入到基于美食的电子商务推荐中.首先,针对美食推荐动态性特征,将用户的兴趣偏好通过粒化的方式进行描述和解释,形成不同层次的属性集合序列;其次,根据用户推荐需求,在各层次间自由选择相应的属性集合序列并计算分析,得到美食推荐中的属性重要度排序以及最优粒度和相应的推荐结果列表;最后,将大众点评美食推荐作为应用场景,对本文所提方法的有效性和可行性进行实验验证.; 黄桂吉刘盾叶晓庆; 关键词：粒计算多属性决策推荐系统

基于特征差异增强的工程装备知识跨项目多源域迁移学习研究: 2024年; 工程装备智能化是发展智能建造的重要基础,项目知识是工程装备智能化的知识源泉,因此,工程装备知识跨项目的有效共享与利用是实现智能建造的重要环节.为了增强工程装备知识的跨项目利用效率与效果,本文提出了一种基于特征差异增强的多源域迁移学习框架.该框架利用混合深度神经网络提取源项目的通用时空特征表示,基于项目相似度度量筛选可迁移源项目,通过所设计的特征差异增强方法挖掘多源域的域特殊特征表示并进行集成,在避免负迁移的同时实现工程装备知识的跨项目有效转移.本文使用多个隧道工程项目的数据进行了实验,在六个盾构设备姿态预测知识转移任务的两个预测目标上,该框架相较于基线模型的预测准确性平均提升度分别为86.48%、117.01%,并具有良好的稳健性和情景适应性.实验结果表明:本文所设计的新框架可以挖掘多个源域项目的特性知识并整合其共性知识,通过集成多源域迁移学习的知识来提高知识利用率,为大型工程装备知识的跨项目转移提供了有效的方法和工具,有助于提升施工项目的知识管理与智能建造水平.; 徐进徐进张泽慧刘盾; 关键词：工程项目

基于在线评论情感分析和模糊认知图的产品差异性研究被引量：5: 2022年; 产品差异化问题是电子商务研究的重要方向之一。企业通过产品差异化分析,能够使其产品或服务脱颖而出,从而增强品牌忠诚度和竞争力。从品牌和品牌层级两个维度出发,提出了一种基于在线评论情感分析和模糊认知图的产品差异性分析模型。首先,利用LDA模型提取用户关注属性;其次,通过LSTM和概率语言术语集捕获用户对商品及其属性的情感倾向;然后,利用模糊认知图,进一步探索属性间的关系;最后,根据扩展Bonferroni平均算子对决策信息进行汇总,获得对不同品牌与层级的综合评价,提出相应的改进意见。实验结果表明,提出的模型可以有效地挖掘用户关注属性以及属性关联关系,并能提升产品差异性的分析效果。; 段恒鑫刘盾叶晓庆; 关键词：情感分析模糊认知图

基于组标签的多标签流特征选择算法被引量：2: 2023年; 流标签是当前多标签学习领域中一个较新颖的挑战性问题,存在标签空间未定、标签数量不断增加甚至趋于无穷等问题.在多标签学习的特征选择中,每当有新的标签到达时标签空间都将发生改变,传统的多标签特征选择算法需重新进行特征选择,所以不适用.针对此问题,采用将流标签进行分组批量处理的方式,并考虑标签之间的相关性,提出一种新的流式多标签特征选择方法,考虑分组后每组标签内部潜在的关联结构和不同标签组之间的标签差异性,赋予每组标签不同的权重来计算每个特征与标签空间的模糊互信息.同时,结合mRMR(Max-Relevance and Min-Redundancy)的特征选择策略进行冗余特征的剔除,从而挑选最优的特征子集.该方法同时适用于固定标签空间和流式标签空间中的特征选择问题.最后,选取八个多标签基准数据集,采用四种评价指标与已有相关的多标签特征选择方法进行对比实验,实验结果证明了提出方法的有效性和高效性.; 张展云罗川李天瑞李红梅刘盾; 关键词：流标签互信息

不同信息分享模式下供应商的渠道选择策略被引量：1: 2023年; 本文探讨了供应商的渠道选择策略问题,重点关注供应商在直销渠道上是通过设立零售分公司还是零售子公司的方式将产品销售给终端消费者。在需求信息不对称的背景下,讨论了供应商的三种渠道策略,建立了不同策略组合的六种供应链模型,并分析了供应商的渠道选择策略以及零售商的信息分享决策。研究发现:零售商不分享需求信息时,供应商对子公司持股比例并非越大越好。无论零售商是否分享需求信息,当供应商的直销渠道开通成本低于一定的阈值时,供应商开通直销渠道是有利可图的。供应商开通直销渠道的动机与单位产品生产成本呈负相关,单位产品生产成本越高,开通直销渠道的“门槛”也越高。当零售商的信息分享模式并不能改变供应商的渠道选择策略时,零售商选择不分享。若零售商能够利用自己的信息优势有效阻止供应商开通直销渠道的动机,则零售商会自愿分享其私有需求信息。此时供应商选择开通直销渠道与选择获取零售商的私有需求信息是互补策略。此外,零售商和供应商可能会陷入囚徒困境。; 王述刘盾聂佳佳; 关键词：信息分享直销渠道

基于粗糙集和DEA方法的低碳经济评价模型被引量：10: 2014年; 将粗糙集理论和DEA方法引入到低碳经济评价中,建立基于DEA模型的低碳经济投入—产出指标体系。选取投入产出指标作为条件属性,选取DEA效率评价指标作为决策属性,通过粗糙集理论对投入产出属性进行约简,得到低碳经济DEA模型的关键属性,并进行规则挖掘。利用我国30个地区的低碳经济数据对模型的合理性和有效性进行验证。; 黄宗盛刘盾胡培; 关键词：数据包络分析粗糙集低碳经济碳排放

一种基于DEA模型的粗集决策方法被引量：3: 2010年; 将DEA方法引入粗集理论中,提出一种可解决"具有多个决策属性特征"的多投入、多产出问题的方法,建立一种基于DEA的粗集决策模型,并通过研究中国生产力水平的效率问题来验证模型的合理性和有效性,为人们进行科学的决策提供了一种新的思想和方法。; 刘盾胡培何鹏; 关键词：DEA模型粗集理论

基于XGBoost的三分类优惠券预测方法被引量：8: 2019年; 在O2O营销过程中,优惠券是一种行之有效的营销工具。然而,在不清楚用户是否有消费意愿的情况下,就会产生优惠券滥发的现象。为了提高优惠券的使用率,本文首先将三支决策思想引入到优惠券使用预测问题中,并结合机器学习算法中的集成算法XGBoost对优惠券的使用情况进行模型构建。其次,在三支决策过程中考虑误分类成本和学习成本,使得分类过程更加贴近实际。最后,对阿里巴巴在天池平台提供的用户优惠券真实消费数据进行实验分析。结果表明,使用基于XGBoost的三分类算法可以有效提高分类的精确度。商户不仅可以维持老顾客,还能识别出潜在新客户,从而降低商户的营销成本。; 张微薇刘盾贾修一

基于粗集理论的顾客忠诚度测度模型被引量：1: 2009年; 将粗集理论引入到顾客忠诚度研究,建立了基于粗集理论的顾客忠诚度评价模型,并以中国移动通信行业为例,在大学生中搜集了343个有效样本。通过对调查问卷的分析和处理,利用粗集理论的属性约简和规则推导方法,获取一系列有价值的规则。最后,利用粗集理论得到的规则与路径分析得到的结论进行比较,来验证模型的有效性。; 刘盾何鹏施丽丽; 关键词：粗集理论顾客忠诚度属性约简

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