黄虎
- 作品数：5 被引量：86H指数：5
- 供职机构：西南交通大学物流学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 区域物流需求的影响因素分析被引量：9
- 2007年
- 本文对影响区域物流需求的经济因素从三个方面进行了详细分析,得出经济因素是影响区域物流需求的主要因素;另外还分别分析了物流设施和服务、物流费用的变动、技术进步等因素对区域物流需求的影响。
- 黄虎
- 关键词：区域物流物流需求影响因素
- 区域物流需求预测模型研究被引量：22
- 2008年
- 为了提高区域物流需求预测的能力,文章从区域经济等影响因素指标与区域物流需求之间的内在关系的角度,利用主成分分析对各影响因素指标进行处理,构造了基于主成分分析-SVR的"影响因素-区域物流需求"预测模型。在选择适当的参数和核函数的基础上,对上海市物流需求量进行仿真,通过与标准的-SVR方法和线性回归方法进行了对比,发现该方法能获得较小的训练相对误差和测试相对误差。
- 黄虎
- 关键词：区域物流需求主成分分析支持向量回归机
- 基于区域经济的区域物流需求分析及实证研究
- 近年来，区域物流是许多行业关注的重要问题。由于物流产业地位在国家层面的确立，特别是物流业在服务业中的重要作用，物流业已成为各级政府规划与发展的重点之一，不少区域将发展物流作为新的经济增长点。在国家“十一五”规划出台后，各...
- 黄虎
- 关键词：区域经济区域物流实证分析
- 基于支持向量回归机的公路货运量预测模型被引量：23
- 2008年
- 为了提高公路货运量预测的能力,应用基于结构风险最小化准则的标准支持向量回归机方法来研究公路货运量预测问题。在选择适当的参数和核函数的基础上,通过对成都公路货运量时间序列进行预测,并与人工神经网络、线性回归分析等方法进行了对比,发现该方法能获得最小的训练相对误差和测试相对误差。
- 黄虎严余松蒋葛夫廖百胜夏国恩
- 关键词：公路货运量支持向量回归机人工神经网络
- 基于支持向量回归机的区域物流需求预测模型及其应用被引量：18
- 2008年
- 为了提高区域物流需求预测的能力,从区域经济等影响因素指标与区域物流需求之间的内在关系的角度,应用基于结构风险最小化准则的支持向量回归机(SVR)方法,建立"影响因素—区域物流需求"SVR预测模型来研究预测区域物流需求问题。在选择适当的参数和核函数的基础上,对上海市物流需求量进行预测,发现该方法能获得较小的训练相对误差和测试相对误差。
- 黄虎蒋葛夫严余松廖百胜夏国恩
- 关键词：区域物流需求支持向量回归机
