黄俊
- 作品数：2 被引量：15H指数：1
- 供职机构：中北大学机械工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 基于EMD近似熵和LSSVM的齿轮箱故障诊断研究被引量：15
- 2014年
- 针对齿轮箱振动信号的非平稳特征,将具有局域化特性的EMD方法和近似熵相结合,并用LSSVM进行分类来实现齿轮箱故障诊断。首先利用EMD将振动信号分解成若干IMF分量,再对IMF分量求取近似熵,组成特征向量矩阵,输入到LSSVM分类器中进行故障识别。结果表明,与传统SVM相比,LSSVM的识别精度更高,验证了该方法的可行性。
- 黄俊潘宏侠都衡
- 关键词：EMD近似熵LSSVM故障诊断
- 基于平移不变量小波和总体局域均值分解的齿轮箱故障诊断研究
- 齿轮箱是一种典型的连接和传递动力的通用机械设备,在机械行业中得到了广泛的应用。因此,对齿轮箱进行故障诊断是非常有价值且十分有必要的,本文以ZS65型齿轮箱作为研究对象,通过DASP数据采集系统采集齿轮箱各工况下的振动信号...
- 黄俊
- 关键词：齿轮箱故障诊断
- 文献传递
