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基于VC++的二维条码PDF417编解码系统设计被引量：2: 2012年; 二维条码PDF417因具有信息容量大、纠错能力强、编码范围广、应用方便高效等诸多优点而被广泛应用。本文基于此在简要介绍二维条码PDF417的结构和编解码原理的基础上,利用VC++6.0作为开发工具,实现了对二维条码PDF417编解码软件系统的设计和开发。实验表明,该系统切实可行,可准确的实现二维条码PDF417的编解码和打印工作,可作为二维条码PDF417应用系统的开发基础。; 黄乐王斌王卫亚; 关键词：PDF417 二维条码编解码 VC++

基于计算机视觉技术的人脸检测系统设计被引量：3: 2011年; 通过对基于Haar-like特征的AdaBoost人脸检测算法研究,利用由该算法训练的级联分类器和计算机视觉类库OpenCV进行人脸检测系统设计,实现了基于静态图像、摄像头视频和avi视频的人脸检测与标记,以及标记后的人脸区域图像实时显示和存盘。此外,在VC++6.0环境下实现了对人脸检测系统软件界面的开发。实验结果表明,该检测系统开发周期短,检测速度快,实时性强,检测率高,可作为人脸识别和人脸跟踪系统的开发基础。; 王斌郭攀张坤黄乐; 关键词：人脸检测 ADABOOST算法 HAAR-LIKE特征 OPENCV

基于轮廓提取的视频压缩与还原方法研究: 视频由于其具有直观性、真实性、高效性及生动性等的特点,自视频技术诞生之日起,就一直受到人们的高度关注。但是由于视频文件所含的数据量非常大,在传输的同时还要求具有实时性,因此在保持不影响画面质量的前提下,追求占用较少的带宽...; 黄乐; 关键词：视频压缩系统; 文献传递

基于PDF417二维码的图像识别技术被引量：5: 2012年; 本文简要阐述的条形码的发展状况及PDF417码的结构,以二维码中常用的PDF417为例,基于VC++建立起的二维码图像识别技术。实验结果表明,该方法实用有效,软件识别系统稳定,是二维码识别系统的一种有效方法。; 黄乐梁月圆; 关键词：PDF417 二维条码图像识别

一种改进能量函数的显微图像拼接算法: 2024年; 针对传统最佳缝合线算法难以有效消除显微图像拼接后的拼接缝问题,提出一种基于最佳缝合线的图像融合优化算法。首先,利用ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算法对待拼接图像进行特征提取并定位重叠区域;其次,设计改进能量函数,结合动态规划技术,在重叠区域内有效搜索出最佳缝合线,基于这条缝合线,进一步采用改进融合方法有效融合两幅图像;最后,利用泊松融合方法消除重叠区域与非重叠区域之间存在的拼接缝,得到最终图像。实验结果显示,该方法将最佳缝合线两侧像素的相似度提高了5%左右,降低了能量损失,有效消除了拼接缝,提高了图像质量。; 王江安梁温茜黄乐秦林珍; 关键词：图像融合能量函数

基于自适应聚合循环递归的稠密点云重建网络被引量：1: 2024年; 为了解决弱纹理重建难、资源消耗大和重建时间长等问题,提出了一种基于自适应聚合循环递归卷积的多阶段稠密点云重建网络,即A2R2-MVSNet(adaptive aggregation recurrent recursive multi view stereo net)。该方法首先引入一种基于多尺度循环递归残差的特征提取模块,聚合上下文语义信息,以解决弱纹理或无纹理区域特征提取难的问题。在代价体正则化部分,提出一种残差正则化模块,该模块在略微增加内存消耗的前提下,提高了3D CNN提取和聚合上下文语意的能力。实验结果表明,提出的方法在DTU数据集上的综合指标排名靠前,在重建细节上有着更好的体现,且在BlendedMVS数据集上生成了不错的深度图和点云结果,此外网络还在自采集的大规模高分辨率数据集上进行了泛化测试。归功于由粗到细的多阶段思想和我们提出的模块,网络在生成高准确性和完整性深度图的同时,还能进行高分辨率重建以适用于实际问题。; 王江安黄乐庞大为秦林珍梁温茜; 关键词：计算机视觉三维重建递归神经网络

基于多尺度特征递归卷积的稠密点云重建网络被引量：5: 2022年; 针对在三维重建任务中,由于弱纹理区域的光度一致性测量误差较大,使得传统的多视图立体算法难以处理的问题,提出了一种多尺度特征聚合的递归卷积网络(MARDC-MVSNet),用于弱纹理区域的稠密点云重建。为了使输入图像分辨率更高,该方法使用一个轻量级的多尺度聚合模块自适应地提取图像特征,以解决弱纹理甚至无纹理区域的问题。在代价体正则化方面,采用具有递归结构的分层处理网络代替传统的三维卷积神经网络(CNN),极大程度地降低了显存占用,同时实现高分辨率重建。在网络的末端添加一个深度残差网络模块,以原始图像为指导对正则化网络生成的初始深度图进行优化,使深度图表述更准确。实验结果表明,在DTU数据集上取得了优异的结果,该网络在拥有较高深度图估计精度的同时还节约了硬件资源,且能扩展到航拍影像的实际工程之中。; 王江安庞大为黄乐秦林珍; 关键词：计算机视觉遥感测绘三维重建递归神经网络

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黄乐