鲁林
- 作品数:2 被引量:12H指数:2
- 供职机构:厦门大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金:国家教育部博士点基金国防科技重点实验室基金国防基础科研计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 一种MRF-MAP框架下的图像超分辨率重建方法被引量:3
- 2012年
- 基于多帧观察样本的超分辨率图像重建是超分辨率图像重建研究中的重要方向.在马尔科夫随机场-最大后验概率(MRF-MAP)框架下研究了多帧图像的超分辨率重建问题.根据给定的空间图像退化模型建立了超分辨率重建的二阶能量函数,并利用α-expansion图切算法对能量函数进行求解.考虑到α-expansion算法的规范性要求,将能量函数进行近似.针对二阶能量函数的图切算法,讨论了s-t图的构造,给出一种节点的分配方法以及t-link和n-link的赋值方式,以提高图切算法的计算效果.通过对两种类型的图像进行超分辨率重建的对比实验,表明该方法具有较好的去噪及重建效果.
- 鲁林李翠华张珍余礼钹张东晓施华
- 关键词:超分辨率重建马尔科夫随机场最大后验概率
- 基于亚像素位移的超分辨率图像重建算法被引量:10
- 2014年
- 针对多帧图像超分辨率重建问题,利用一阶泰勒展式,在亚像素级上对图像退化过程进行建模,并建立极小化能量函数,选择Graph-cut算法进行能量极小化求解.为了验证本文算法的有效性,采用模拟图像退化过程和直接用相机拍摄两种方式获得低分辨率图像序列.从4×4倍重建结果的比较来看,本文算法不仅对模拟退化过程产生的低分辨率图像序列有效,而且在提高真实低分辨率图像的分辨能力方面也有很好的效果.此外,实验结果表明本文算法对噪声有较好的抗干扰能力.
- 张东晓鲁林李翠华金泰松
- 关键词:超分辨率亚像素图割