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魏小兰

作品数:5 被引量:21H指数:3
供职机构:中国科学院研究生院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目中国科学院“百人计划”更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇农业科学

主题

  • 4篇水分
  • 4篇土壤
  • 4篇土壤水
  • 4篇土壤水分
  • 2篇散射
  • 2篇散射系数
  • 2篇后向散射
  • 2篇后向散射系数
  • 2篇反演
  • 2篇SAR
  • 1篇遥感
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列分析
  • 1篇数据反演
  • 1篇数据估算
  • 1篇数据同化
  • 1篇水分研究
  • 1篇同化
  • 1篇图像
  • 1篇图像模拟

机构

  • 5篇中国科学院
  • 1篇中国科学院研...

作者

  • 5篇魏小兰
  • 4篇李震
  • 3篇陈权
  • 1篇李斌
  • 1篇王磊

传媒

  • 2篇遥感学报
  • 1篇遥感信息
  • 1篇地球信息科学

年份

  • 1篇2008
  • 3篇2007
  • 1篇2006
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
微波辐射计反演土壤水分及其时间序列分析
本文将利用被动微波辐射计遥感数据进行反演土壤水分的研究。 通过对被动微波辐射计反演土壤水分算法和原理的研究,针对专题微波辐射成像仪(Special Setlsor Microwave/Image,SSM/I)的...
魏小兰
关键词:土壤水分含量时间序列
文献传递
基于微波遥感和陆面模型的流域土壤水分研究被引量:2
2007年
土壤水分是陆地水文的重要因子。微波遥感是测量土壤水分的一种重要方法。本文总结了基于微波遥感和陆面模型的土壤水分监测方法,包括被动微波法、主动微波法、主被动微波结合法、陆面模型模拟法和数据同化法五种。被动微波对表面土壤水分敏感,但其空间分辨率低;主动微波具有较好的分辨率但运作费用也较高;主被动微波结合则能够充分利用各自的优势。陆面模型在研究中也有重要作用,通过模型模拟能够得到根区土壤水分。而将观测值同化到模型的数据同化法,则能极大的提高土壤水分估计的能力。通过比较,指出数据同化是最有前景的研究领域。
李斌李震魏小兰
关键词:微波遥感土壤水分数据同化
用ERS风散射计数据估算土壤水分方法的研究被引量:7
2007年
欧空局ERS1/2卫星上的风散射计(WSC),分辨率是50km,4天内能覆盖全球超过80%的范围,并可在多角度下对地物目标进行观测。本文研究利用该散射计数据估算土壤水分的方法。首先,利用基于ERS散射计数据建立的全球C波段雷达后向散射系数数据库,根据传统的几何光学模型(GOM),反演得到与土壤含水量密切相关的法线方向Fresnel反射率,并与两个采样点(安多和那曲)上的实测降雨量及土壤水分相对比,证明了ERS散射计数据与土壤水分的高相关性;第二步,以水云模型为基础,结合AIEM模型,发展了一种简化模型来估算土壤水分绝对值,分别利用气象站实测点数据和同时期的Basist湿度指数(BWI)进行验证,表明反演结果能较好反映土壤水分的空间分布状况。
陈权李震王磊魏小兰
关键词:后向散射系数土壤水分
基于几何特性和辐射特性的HJ-1C星SAR图像模拟被引量:6
2006年
中国自主研制的环境减灾小卫星星座中的雷达卫星(HJ-1C),频率设计在S波段,采用VV极化方式,入射角范围是25°—47°。根据HJ-1C的轨道参数和雷达传感器的系统参数,利用高精度的DEM数据(30m),结合地物分类数据(20m),综合考虑几何模型和辐射模型,模拟了该雷达卫星上的SAR图像。HJ-1C星SAR图像的模拟,使在该卫星发射前,能对数据产品有一个初步的认识,并可在雷达系统的设计和验证、图像的解译和新算法的测试等多个方面得到应用。
陈权李震魏小兰
关键词:图像模拟SAR
S波段雷达数据反演土壤水分的模拟分析和验证被引量:6
2008年
中国自主研制的环境减灾卫星星座(HJ)中包含多颗光学和雷达小卫星,这些小卫星计划于2007年底陆续升空。其中,载有S波段合成孔径雷达(SAR)的HJ-1C星,预计于2008年发射,该卫星设置有S波段(3.2GHz),采用VV极化方式,入射角变化范围是25°-47°。本文根据该雷达卫星的系统参数,利用AIEM模型的模拟数据反演土壤水分的变化。首先,对传统单极化SAR数据反演土壤水分的方法(基于简单散射模型)在S波段的适用性进行了分析(共检验了四个波段数据,分别是Ku波段、C波段、S波段和L波段),结果表明该方法可应用于S波段,且应用效果比C波段好;然后,对以往研究中该方法可采用的不同水分参数形式进行了比较分析,结果表明,以垂直极化幅度作为土壤水分参数效果最好;最后,利用模拟数据对该方法进行验证,结果在两次数据入射角差为5°时,近80%数据的误差在5%以内。
魏小兰李震陈权
关键词:S波段SAR土壤水分后向散射系数
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