马旋
- 作品数：6 被引量：16H指数：1
- 供职机构：南京大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Kinect的人体实时三维重建及其应用被引量：16
- 2014年
- 目前,人体三维重建技术在建模前一般需要采集从多个视角观察人体的数据,并限定人体的姿势,不能很好地用于需要人体模型的交互式应用中.针对这个问题,提出一种基于单个Kinect的渐进式人体重建方法.首先结合特征点检测算法和校错处理,对深度视频帧中人体上的特征点进行定位;其次对身体尺寸进行测算或估算,并在对视频流的处理中渐进式地补充与完善;最后根据以上信息对人体进行分块参数化建模和合成,得到人体模型.实验结果表明,在尺寸不完整的情况下,该方法即可重建包含肢体结构语义的完整人体,易于实现局部模型或姿势的修改,并在虚拟试衣应用中体现出良好的实时性和交互性.
- 马旋薛原杨若瑜
- 关键词：实时性特征点定位
- 基于人脸检测和关键点识别的快速人体组件划分
- 2013年
- 人体组件划分用来检测视频帧或静态图像中的人体,并将其划分为头部和四肢等独立区域,是人体精确三维重建和动作识别等后续研究的重要基础。提出一种新的人体组件划分算法,算法主要针对无肢体重叠的人体图像,首先利用人脸检测技术快速定位人体大致范围,再通过边缘检测获取准确的人体轮廓,最后设计并使用高效的十字链表存储和检索方法,完成基于轮廓关键点查找的人体组件划分。实验表明该方法具有较好的实时性和准确率。
- 马旋杨若瑜
- 关键词：人脸检测边缘检测十字链表
- 一种基于人脸检测和关键点定位的人体组件划分方法
- 本发明提供了一种基于人脸检测和关键点定位的人体组件划分方法。该方法主要针对无肢体重叠的图像进行人体组件的划分，包括输入人体图像，利用人脸检测技术定位人体的大致范围，通过边缘检测获取准确的人体轮廓，再使用十字链表存储和检索...
- 杨若瑜马旋
- 文献传递
- 基于人脸检测和关键点识别的快速人体组件划分
- 人体组件划分用来检测视频帧或静态图像中的人体，并将其划分为头部和四肢等独立区域，是人体精确三维重建和动作识别等后续研究的重要基础。本文提出了一种新的人体组件划分算法，算法主要针对无肢体重叠的人体图像，首先利用人脸检测技术...
- 马旋杨若瑜
- 关键词：人脸检测边缘检测十字链表
- 基于视觉的人体几何信息提取与模型重建
- 随着互联网技术的发展和O2O电商模式的推行，越来越多的消费者不再满足于通过浏览模特的试衣效果图来网购衣服，虚拟试衣和辅助制衣的概念应运而生。虚拟试衣技术可以在用户不脱去身上衣服的情况下实现试穿效果，而辅助制衣技术能为用户...
- 马旋
- 关键词：图像处理特征提取三维重建
- 基于Kinect的人体实时三维重建及其应用
- 目前，人体三维重建技术在建模前一般需要采集从多个视角观察人体的数据，并限定人体的姿势，不能很好地用于需要人体模型的交互式应用中。针对这个问题，提出一种基于单个Kinect的渐进式人体重建方法。首先结合特征点检测算法和校错...
- 马旋薛原杨若瑜
- 关键词：实时性特征点定位
