金志勇
- 作品数：4 被引量：31H指数：3
- 供职机构：中国石油天然气集团公司中国石油勘探开发研究院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程更多>>
- 非线性时间序列井间连通性分析方法被引量：16
- 2009年
- 基于非线性时间序列的油藏动态分析方法是把油藏视为一个黑箱非线性系统。建立了单井非线性自回归模型和井组非线性自回归滑动平均模型。前者适用于没有进行注水开发的新油藏,后者是针对已经进行注水开发油藏的时间序列模型。在井组非线性自回归滑动平均模型中,注入井对地层注水视为对油藏系统的输入信号,生产井的产油量、产水量、含水率和井底压力视为对输入信号的系统响应。这种非线性模型通过支持向量机的方法建立起来,然后通过对这个非线性系统的敏感性分析确定生产井和注水井的动态连通关系,并且根据模型可以预测下一个时间段生产井的动态响应。利用该方法针对大庆油田20口井的动态进行了分析,结果表明,85%的预测结果和实际地质认识是符合的。
- 金志勇刘启鹏韩东赵润林巴海涛
- 关键词：非线性时间序列油藏动态分析支持向量机自回归模型
- 支持向量机在识别渗流优势通道中的应用被引量：6
- 2009年
- 高含水老油田提高采收率，需要对水相在油层的渗流规律有清楚的认识，从而采取措施扩大波及体积，提高注入水的驱油效果。在长期的水驱过程中，油层内形成了一些渗流的优势通道，注入水优先在这些通道内流动，降低了驱油效果，增加了投资成本。因此，识别渗流优势通道成为高含水老油田提高采收率的一个重要问题。针对大庆油田杏树岗地区开发新井的测井资料，根据吸水剖面得到这个地区渗流优势通道在新井测井曲线上的反映，利用支持向量机对吸水剖面大于40%的生产井周围的新井测井曲线进行学习。然后对所有的新井的测井曲线进行了判别。在此基础上对预测结果进行随机插值成图，显示其渗流优势通道在平面上的分布。为油田的二次开发提供更详细的数据。
- 金志勇
- 关键词：支持向量机高含水吸水剖面
- 用时间序列分析方法识别废弃河道被引量：1
- 2009年
- 时间序列分析方法是随机数学的一个重要分支,应用到识别废弃河道沉积微相中,将地层垂向测井序列看做是沉积事件在测井相上的反映,每一个测井点都是沉积历史中相应沉积事件的反应,提出用时间序列分析方法中的自回归模型对垂向测井序列进行描述。利用最小二乘的辨识方法对模型进行辨识,用辨识的模型对相邻井相同层段的测井曲线进行预测。将这种方法运用到大庆油田的三次加密井的废弃河道沉积微相的识别中,结果表明:对于位于同一河道砂体的测井曲线,其预测结果和实际值的误差较小;对于废弃河道上的砂体的测井曲线,其砂体上部的预测结果和实际值的误差较大,由此可以识别废弃河道砂体实现。实验结果显示出这种方法能很好地区分废弃河道砂体和河道砂体。
- 金志勇高文凯韩东张云怡尹德森
- 关键词：时间序列分析AR模型废弃河道沉积相层序
- 支持向量机在单井措施增油量预测中的应用被引量：9
- 2008年
- 支持向量机(SVM)是一种以坚实理论为基础的新的小样本学习方法,它避开了从归纳到演绎的传统过程,极大地简化了通常的分类和回归等问题。SVM的最终决策函数只由少数的支持向量所确定,计算的复杂性取决于支持向量的数目,而不是样本空间的维数,这在某种意义上避免了"维数灾"。用支持向量机方法对大庆油田某区块压裂数据进行了处理,建立了单井压裂增油量预测模型。实际应用效果表明,支持向量机方法对于预测单井措施的增油是一种比较切实可行的方法,它具有预测精度高,方法简单、可靠的优点。
- 王继强韩大匡金志勇冯汝勇杨作明张广群
- 关键词：支持向量机增产措施增产效果压裂
