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王秋莲: 作品数：36 被引量：227H指数：8; 供职机构：南昌大学经济与管理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江西省社会科学规划项目更多>>; 相关领域：机械工程金属学及工艺自动化与计算机技术经济管理更多>>

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数控机床加工过程机电主传动系统能量效率获取的方法: 本发明公布了一种数控机床加工过程机电主传动系统能量效率获取的新方法。该方法依据机床加工过程机电主传动系统能量效率数学模型，和一次性前期准备的机床空载功率与转速的关系函数，以及单区间转速机床的附加载荷损耗系数或多区间转速机...; 刘霜刘飞王秋莲谢俊; 文献传递

基于产品生命周期主线的绿色制造技术内涵及技术体系框架: 绿色制造(green manufacturing)是一种综合考虑环境影响和资源消耗的现代制造模式。当前,我国绿色制造的研究和实施越来越活跃和广泛。为此,进一步明确绿色制造的技术内涵,研究其技术范围以及技术体系框架是绿色制...; 刘飞李聪波曹华军王秋莲; 关键词：机械制造工艺与装备绿色制造产品生命周期; 文献传递

一种机械加工车间制造系统全要素能源效率评价方法: 一种机械加工车间制造系统全要素能源效率评价方法，首先将资本、能源、劳动力作为投入要素，从生产管理统计数据中提取相关数据，采用DEA投入模型评价制造系统全要素能源效率，得到各生产周期的能源效率值；然后将能源效率最高值作为决...; 王秋莲黄愿李聪波; 文献传递

基于VMD-SSA-LSTM考虑刀具磨损的数控铣床切削功率预测模型研究: 2024年; 传统的切削过程功率获取需要基于复杂的切削功率模型且很少考虑刀具磨损的影响,针对此设计了一种基于变分模态分解(VMD)、麻雀搜索算法(SSA)、长短时记忆(LSTM)神经网络的考虑刀具磨损的数控铣床切削功率预测模型,该模型无需解构数控铣床运行过程的能耗机理,基于一次性的历史实验数据即可实现数控铣床切削过程功率的高精度预测。首先,采用人工智能机器视觉技术对刀具磨损图片进行分析处理,获取刀具磨损图像的数字化特征,从而得到刀具最大磨损量;然后,建立基于VMD-SSA-LSTM考虑刀具磨损的数控铣床切削功率预测模型,利用VMD对数控铣床运行数据进行分解,采用SSA算法对LSTM神经网络超参数进行寻优,并将分解出的铣床运行数据分量输入到LSTM神经网络中,接着将每个分量的预测值相加,得到切削功率预测值;最后以面铣加工为例,将所提出的预测模型与BP神经网络、LSTM神经网络和传统模型进行对比分析,验证了所提模型的有效性和优越性。; 王秋莲欧桂雄徐雪娇刘锦荣马国红邓红标; 关键词：刀具磨损

基于Petri网的柔性制造系统能量消耗预测模型研究: 2017年; 随着资源能源的紧缺,提高能量效率是目前全世界的热点话题。柔性制造系统(Flexible Manufacturing Systems,FMS)被广泛应用于机械加工中,目前FMS的能源效率非常低,节能减排的潜力巨大。因此研究FMS的能源消耗预测具有重要意义。论文提出一种新的FMS能量消耗预测方法。分析了FMS中的能量消耗模块及其能量特征,介绍了将影响能量消耗的FMS不确定性特征。提出一套基于Petri网的FMS能量预测模型,并应用CPN Tools对模型进行了仿真。; 路璐王秋莲; 关键词：PETRI网

数控机床能效在线监测方法及监测系统被引量：3: 2015年; 针对数控机床能量效率难以在线监测的问题,提出一种基于机床功率平衡方程和能量损耗特性的数控机床能效在线监测方法。该方法通过实时测量机床总电源输入功率和主轴输入功率分离出切削功率,从而在线获取机床能量效率,同时基于功率信息在线识别机床状态,获得机床设备利用率等信息。给出了基于ARM(Advanced RISC Machines)&Win CE平台的数控机床能效在线监测分析系统软/硬件解决方案,完成了系统的初步开发和实现。通过实验验证了该系统具有较高的准确性和方便的实用性。数控机床能效在线监测对于机械加工过程和车间能效评估、能耗预测、能量管理及节能技术研究均有重要支持作用,具有较广阔的应用前景。; 王秋莲黄文帝陈真刘飞; 关键词：数控机床能量效率在线监测

人因工程教学案例数据库的设计与开发: 2016年; 教学案例数据库是一种重要的教学资源,虚拟仿真实验教学需要构建教学案例的数据库。基于此,论文对教学案例管理信息系统设计及人因工程课程教学案例体系进行了研究。本文首先介绍了人因工程教学案例管理系统的功能设计,接着对系统的数据层内容进行了补充;最后,使用Visual Basic 6.0作为系统开发工具,使用SQL Server 2008作为后台存储工具对数据库进行了初步开发。; 郅若平王秋莲于晓旭石倍先; 关键词：教学案例

一种数控机床服役过程的能量消耗预测方法: 本发明针对目前缺少数控机床能量消耗预测方法的现状，提出一种数控机床服役过程能量消耗预测方法。该方法在对数控机床服役过程能量消耗特点分析的基础上，建立了以启动、空载和加工三类子过程能耗预测为基础的数控机床服役过程能耗预测模...; 刘飞刘霜谢俊王秋莲; 文献传递

机械加工系统能量效率评价研究: 机械加工系统量大面广，能量消耗总量巨大，并且能量效率很低，节能潜力和环境减排潜力很大。机械加工系统能量效率评价是对机械加工系统能量消耗状态和能量消耗过程及其能量效率的系统评价。它是机械加工系统降低能量消耗、提高能量效率的...; 王秋莲; 关键词：能量效率机械加工评价指标能量消耗

基于DEA-Malmquist的中国制造业绿色技术创新效率测算: 2023年; 为促进中国制造业的高质量发展和绿色制造转型,本文集成运用DEA-BCC模型与Malmquist指数对2013—2019年中国制造业不同污染等级下29个子行业的静态和动态绿色技术创新效率进行研究与分析。测算结果表明:中国制造业绿色技术创新效率整体偏低,但处于不断增强的趋势,效率偏低的主因是企业规模配置不当;中国制造业在2013—2019年的绿色技术创新效率整体上提升了7.7%,驱动因素主要是技术效率和技术进步;中国制造业子行业绿色技术创新效率增长率随着污染程度的下降逐渐提升,重度污染行业在技术创新方面并没有充分做到技术研发和环境保护相协调,仍有较大提升空间。; 王秋莲王紫怡; 关键词：制造业 DEA MALMQUIST指数