王春华
- 作品数：2 被引量：22H指数：2
- 供职机构：北京市气象局更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程化学工程文化科学更多>>
- 北京奥运会期间极端天气的气候统计分析被引量：8
- 2008年
- 利用1971—2007年观象台、海淀、丰台、朝阳和顺义的气象要素资料,对北京奥运期间8月8—24日的极端天气事件进行了统计分析,结果表明:观象台极端最高气温为37.3℃,年Tmax>36.0℃的出现概率为5%,呈明显的上升趋势,上升率为0.69℃/10年,目前处在偏高期。城郊5站Tmax≥33℃的平均日数为2.8天,变化趋势基本一致,目前处在日数偏多期,每年平均高温闷热(Tmax≥32℃且平均相对湿度≥55%)天气日数为4.7天。观象台日最大降雨量中出现雨量≥25mm·d-1的概率高达68%,城郊5站雨量≥25mm的平均降雨日为1.1天,观象台日最大降雨强度的最大值为156.2mm·d-1。城郊5站平均雷暴日数为3.7天,上述三要素均处在低值期。10分钟平均风速≥7m.s-1以上的大风日数城郊5站为1.2天,目前处在风速较小期。城郊5站平均大雾日数为0.7天,观象台低能见度≤2000m的日数从1990年代平均3.9天降到2000-2007年的1.5天,目前处在日数较少期。
- 丁德平王春华李迅刘燕刘一芬谢庄
- 关键词：极端天气事件低能见度
- 应用回归分析和BP神经网络方法模拟北京地区电力负荷被引量：14
- 2008年
- 根据2002-2004年5月1日至9月1日期间的日最大电力负荷与相应日期的日平均气温、相对湿度和风速资料，分析了北京地区夏季电力负荷的变化特征，并将2002年和2003年数据作为训练样本，2004年数据作为测试样本，应用多元回归、非线性回归和BP神经网络方法对每日电力最大负荷进行模拟。结果表明，几种方法均能对电力负荷进行较好地模拟，其中神经网络方法的模拟能力最强，其次为非线性回归和多元回归分析方法。
- 尤焕苓丁德平王春华刘伟东谢庄
- 关键词：电力负荷BP神经网络气象要素
