沈明华
- 作品数：4 被引量：31H指数：3
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信交通运输工程建筑科学更多>>
- 基于多散射中心估计的飞机目标识别被引量：10
- 2006年
- 提出了一种基于散射中心估计的目标识别方法,该方法首先利用AIC和MDL标准预测目标散射中心个数,然后基于TIS-ESPRIT算法估计散射中心的幅度和位置信息并提取散射中心相对距离作为识别特征,该特征在一定角度范围内具有旋转和平移不变性,最后通过对三类飞机目标的分类识别,验证了这种方法的有效性和稳健性,
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- 关键词：散射中心目标识别
- 散射中心分布特征提取与核方法分类器关键技术研究
- 本文以“973”国家安全重大基础研究项目“雷达自动目标识别新机理、新方法研究”为背景,着重从特征提取和分类器设计两个方面研究高分辨雷达目标分类识别的理论与关键技术,主要涉及以下三方面内容:基于散射中心参数估计的分布特征提...
- 沈明华
- 关键词：散射中心特征提取参数优化支持向量数据描述
- 文献传递
- 支持向量机在模式识别中的应用被引量：17
- 2006年
- 针对传统神经网络存在网络结构难于确定、过学习以及局部极小等问题,研究了基于支持向量机(SVM)的模式识别问题。通过对棋盘这种典型非线性二值问题的分类研究,分析了支持向量机的分类与泛化能力,支持向量机在分类和泛化能力方面远远优于传统神经网络。最后将支持向量机用于对两类飞机目标的分类识别,通过多组蒙特卡罗试验,获得了较好的识别结果。支持向量机在目标识别中有巨大潜力和广阔前景。
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- 关键词：模式识别支持向量机径向基函数泛化能力目标识别
- 基于散射中心模型的雷达目标成像研究被引量：4
- 2007年
- 雷达目标数据是验证和评估各种算法的基础,数据仿真由于不受条件和环境制约,是获取数据的重要途径,开展数据仿真研究具有重要的现实意义。研究了一种基于多散射中心模型的目标成像方法,仿真获得了坦克目标的一维距离像和二维SAR像,针对传统成像方法分辨率低的问题,将基于最小二乘—旋转不变技术的参数估计技术应用于雷达目标一、二维成像中,大大改善了雷达图像的分辨率和成像质量。
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- 关键词：散射中心距离像合成孔径雷达
