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梁兆阳

作品数：3 被引量：11H指数：2
供职机构：华北电力大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇解耦
  • 2篇非最小相位
  • 1篇时滞
  • 1篇时滞系统
  • 1篇球磨
  • 1篇球磨机
  • 1篇模糊解耦
  • 1篇磨机
  • 1篇解耦控制
  • 1篇控制系统
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇PID控制
  • 1篇BP算法

机构

  • 3篇华北电力大学

作者

  • 3篇梁兆阳
  • 2篇孙静
  • 2篇孙建平
  • 1篇许朝晖

传媒

  • 2篇仪器仪表用户

年份

  • 3篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
BP神经网络PID控制器在球磨机控制中的应用被引量：6
2008年
基于神经网络控制理论,针对球磨机的运行特点,提出了一种新型的基于BP神经网络PID解耦的球磨机控制系统。此控制系统既实现了系统解耦而且通过在线整定PID参数兼具了PID控制的优点。大量的仿真表明,与常规控制系统相比,此系统具有更好的动态及稳态性能。
梁兆阳孙建平孙静
关键词：神经网络PID控制解耦控制球磨机
双输入双输出时滞系统的解耦控制方法被引量：3
2008年
文章针对带有时滞环节的双输入双输出非最小相位系统提出了一种基于遗传算法的模糊解耦控制方法。该方法将遗传算法引入模糊解耦控制机制并对其进行优化,克服了传统解耦方法中由于时滞问题所带来的误差,并将其运用于空气压缩机模型,通过MATLAB仿真分析证实了这种基于遗传算法的模糊解耦方法能有效的控制开环不稳定非最小相位系统,并对其进行有效解耦。
孙静孙建平梁兆阳许朝晖
关键词：非最小相位遗传算法时滞模糊解耦
基于神经网络的非最小相位控制系统的研究
非最小相位系统在控制工程中比较常见而且难于控制，由于存在右半平面零、极点，常常使被控对象出现超、负调现象，使用传统的线性控制技术很难消除这种特性。充分发挥神经网络控制策略的优点，改善非最小相位系统的控制品质，这是本文所要...
梁兆阳
关键词：遗传算法神经网络非最小相位BP算法
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