杨旭
- 作品数：10 被引量：17H指数：2
- 供职机构：云南机电职业技术学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金云南省应用基础研究计划面上项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
- 时间Petri网在项目进度管理建模中的应用被引量：2
- 2014年
- 通过分析现有时延Petri网和时间Petri网在项目进度管理仿真模型的不足,提出基于库所时间约束Petri网的项目进度管理模型,该模型具备全局时钟特性,不仅能体现工序自身时间参数,同时能对外部资源等工序外延时间约束进行建模。实例仿真结果表明该模型的有效性。
- 杨旭沈俊鑫
- 关键词：资源约束进度优化
- 基于ANP的物联网产业发展指标评价探究
- 2013年
- 从技术创新扩散能力、环境支撑能力两个方面,构建物联网产业发展指标体系;考虑到指标间的相互依赖性及反馈性,提出了基于网络层次分析法的物联网产业发展指标体系,为今后我国物联网产业发展水平评价提供科学的指标体系,研究结果表明本模型评估结果较传统层次分析法更具可信度。
- 杨旭
- 关键词：物联网
- 基于汇聚树协议的多信道通信算法的研究
- 2018年
- 在无线传感器网络的路由协议中,汇聚树协议主要通过单信道进行通信,使得通信过程中的WIFI和WSN出现冲突。基于此,本文提出一种自适应的信道分配算法,可避免信道阻塞问题的出现。首先对汇聚树协议进行了初步的分析,然后结合WSN和WIFI的频率特征,给出自适应多信道分配算法的具体应用步骤以及信道切换流程,最后结合对比实验,分析多信道通信算法的可行性,实验结果表明该算法对模块间通信报文改良提供了有效理论依据。
- 杨旭王春佳
- 关键词：多信道通信算法
- 基于可变步长的常数模盲均衡算法被引量：5
- 2014年
- 为了提高多输入多输出系统的通信质量,针对传统常数模盲均衡算法存在收敛速度慢、误码率高等缺点,提出来一种基于可变步长的常数模盲均衡算法。利用反正切函数建立一种步长因子与误差间的非线性函数关系,利用此非线性函数来调整步长,加快算法收敛速度,采用仿真实验测试算法的性能。结果表明,相对于其他盲均衡算法,该算法加快了收敛速度,大幅降低误码率,获得理想的均衡效果,具有一定的实用价值。
- 杨旭沈俊鑫
- 关键词：多输入多输出变步长
- 基于簇的无线传感器网络交会路由协议被引量：6
- 2019年
- 针对现有无线传感器网络(WSN)协议中更多消耗sink附近节点能量导致网络寿命短的问题,提出一种基于簇的无线传感器网络交会路由协议(Cluster-based Rendezvous Routing Protocol,CRRP);该协议在网络的中间构建交会区域,该交会区域划分整个网络区域并在传感器节点之间分配网络负载,延长了网络寿命;此交会区域内的节点分为不同的簇,每个簇的簇头(CH)负责不同簇之间的通信,sink在此交会区域内发送其更新的位置信息,并且当传感器节点想要发送数据时,会从该交会区域检索sink的当前位置信息并直接将数据发送到sink;仿真实验结果表明,在能耗与网络寿命性能方面,所提CRRP协议优于Rendezvous协议、LBDD协议、Railroad协议和Ring协议。
- 杨旭王春佳李莉
- 关键词：无线传感器网络网络寿命
- 面向物联网的云存储技术研究被引量：2
- 2014年
- 随着信息化技术的不断发展,面对物联网技术的逐渐普及,物联网所产生的数据信息量呈几何曲线性增长,因此必须要有成本低并且安全透明度高的存储设备来对数据进行处理,云存储技术将能够更好满足物联网信息数据存储需求。本文主要阐述了物联网环境下的云存储系统模型、安全关键技术,其次分析了数据访问时几种安全控制方法,对物联网下的云存储进行了技术研究。
- 杨旭
- 关键词：物联网安全控制
- 蜂窝网络中基于双层博弈的吞吐量最大化研究
- 2020年
- 如何提升系统的吞吐量是蜂窝网络中研究的热点。利用设备到设备通信(D2D)技术为蜂窝边缘用户设备提供中继支持,进而提升系统的吞吐量。描述一种中继节点选择和频谱分配的联合问题,帮助蜂窝边缘用户设备寻找合适的中继节点,并为D2D链路分配频谱,在满足D2D和传统蜂窝用户设备干扰约束的条件下使系统吞吐量最大化。为此,提出一种基于双层博弈模型的分布式算法,对上述问题进行求解。该博弈模型分为内层和外层;内层通过Stackelberg博弈理论为蜂窝边缘用户设备选择中继节点,并将其作为主节点,蜂窝边缘用户设备作为从节点;外层采用联合博弈理论为蜂窝边缘用户设备及其中继节点间的链路分配合适的频谱。仿真结果表明本文算法在能耗、吞吐量等方面的性能要优于其他典型算法。
- 杨旭杨旭刘德飞
- 关键词：蜂窝网络吞吐量中继节点频谱
- 基于协议组降低策略的二次并行k均值聚类算法被引量：1
- 2015年
- 针对传统MapReduce框架下多点接口通信时间复杂度过高的问题,提出一种二次并行k均值聚类算法,用于解决大数据聚类问题。采用组降低操作策略,定义组成员管理协议对操作组成员进行管理,通过对组成员的参考列表p ID的广播、删除和添加操作,实现基于组降低的同步操作。定义中间缓冲聚类数量并结合k均值算法,减少二次并行聚类算法组降低操作的输入数据量,进一步降低算法的时间复杂度。在自建大数据测试集上的仿真实验结果表明,该算法能够在保证聚类精度的前提下有效加快算法聚类效率。
- 沈俊鑫郭晓军王文浩杨旭
- 关键词：K均值聚类算法大数据MAPREDUCE模型
- 基于多专家网络层次分析法的TOT项目融资风险评估模型被引量：1
- 2014年
- 针对TOT项目风险因素间的相互依赖性及反馈性,提出了基于多专家网络层次分析法的TOT项目融资风险评估模型,考虑到专家个体差异,采用多目标规划方法对专家意见进行综合。最后,就云南个旧XX隧道TOT项目进行仿真实验,结果表明本模型评估结果较传统层次分析法更具可信度。
- 杨旭沈俊鑫
- 关键词：TOT风险评估
