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李高阳

作品数：7 被引量：2H指数：1
供职机构：吉林大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 5篇医学影像
  • 5篇病灶
  • 4篇标签
  • 3篇网络
  • 3篇类别标签
  • 2篇医学影像处理
  • 2篇影像处理
  • 2篇图像
  • 2篇网络预测
  • 2篇像素
  • 1篇代理
  • 1篇代谢流
  • 1篇代谢流分析
  • 1篇代谢网络
  • 1篇掩码
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像处理
  • 1篇预处理
  • 1篇数据预处理
  • 1篇图像处理

机构

  • 7篇吉林大学

作者

  • 7篇李高阳
  • 5篇杜伟
  • 5篇李瑛
  • 2篇张禹
  • 2篇孙宇
  • 1篇梁艳春
  • 1篇张洁琳
  • 1篇刘翔宇

年份

  • 1篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2018
  • 1篇2013
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
微生物代谢网络结构分析与代谢流预测
微生物代谢系统的强鲁棒性使其能够适应多样性的不断变化的环境,并且以一种优化系统调整的方式满足其生存和生长的物质和能量需求。具体的,代谢系统通过将各种不同的外源营养物质转化为细胞内一组共用的必需代谢物基本组件分子的集合,进...
李高阳
关键词：代谢网络聚类系数幂率分布
文献传递
一种基于自监督对比学习的医学影像分割方法
本发明涉及医学影像分割技术领域，具体是一种基于自监督对比学习的医学影像分割方法，包括以下步骤：步骤1，获取没有分割标签的患病数据，对每个样本进行数据增强；步骤2，对数据增强之后的视图使用ViT进行特征提取和映射；步骤3，...
李瑛杜伟李高阳唐诗熠梁艳春张禹刘翔宇
一种医学影像分割方法
本发明适用于医学图像处理领域，提供了一种医学影像分割方法，包括以下步骤：步骤一：获取训练数据，并对训练数据进行数据预处理，同时利用图像增强技术对训练数据进行增强处理，最后得到训练集；步骤二：搭建结合attention机制...
杜伟唐诗熠李高阳赵璇李瑛张禹
一种医学影像针对病灶区域分割方法
本发明属于医学影像处理技术领域，具体为一种医学影像针对病灶区域分割方法，包括步骤一：获取训练数据，在训练阶段，训练数据采用无分割标签，仅有类别标签的患病无病两类图像集合；步骤二：对训练数据进行增强，包括适当的旋转平移缩放...
杜伟孙宇李高阳包慧敏李瑛
一种医学影像针对病灶区域分割方法
本发明属于医学影像处理技术领域，具体为一种医学影像针对病灶区域分割方法，包括步骤一：获取训练数据，在训练阶段，训练数据采用无分割标签，仅有类别标签的患病无病两类图像集合；步骤二：对训练数据进行增强，包括适当的旋转平移缩放...
杜伟孙宇李高阳包慧敏李瑛
文献传递
群智能优化算法代理模型研究
近年来，适应度计算问题日益成为了制约群智能优化算法性能提高的一个关键因素，特别是在许多领域应用中，适应度函数过于复杂或者适应度不能用代数形式表达出来。因此，为了解决适应度预测或者估计问题，各种各样的相关适应度预测模型被提...
李高阳
关键词：群智能算法聚类分析粒子群算法
文献传递
一种基于深度生成模型的弱监督的医学影像分割方法
本发明适用于医学影像分析技术领域，提供了一种基于深度生成模型的弱监督的医学影像分割方法，借助类激活图和生成模型的思想，利用生成式的弱监督分割模型进行病灶区域和正常区域的识别，通过生成的假图像和真实图像进行MSE损失进行优...
杜伟霍永康周日鑫李高阳李瑛张洁琳
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