李远钱
- 作品数：5 被引量：31H指数：1
- 供职机构：中国科学院重庆绿色智能技术研究院更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于深度卷积神经网络的服装定位检测方法
- 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的服装定位检测方法，属于图像处理、计算机视觉分析技术领域。该方法通过在输入图像中，合理选取待检测区域ROI；然后，利用深度卷积神经网络对待检测区域进行特征提取；最后，采用LibSVM分类...
- 程诚颜卓李远钱覃勋辉周祥东周曦袁家虎
- 文献传递
- 一种基于在线行为建模的驾驶员异常行为检测方法
- 本发明涉及一种基于在线行为建模的驾驶员异常行为检测方法，属于图像识别及监测技术领域。该方法基于视频分析技术，通过对驾驶员的正常行为建模来检测驾驶员的异常行为，主要包括以下步骤：一、初始化，建立初始模型或对已有的模型进行更...
- 李远钱周曦周祥东石宇颜卓
- 文献传递
- 一种基于深度卷积神经网络的服装定位检测方法
- 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的服装定位检测方法，属于图像处理、计算机视觉分析技术领域。该方法通过在输入图像中，合理选取待检测区域ROI；然后，利用深度卷积神经网络对待检测区域进行特征提取；最后，采用LibSVM分类...
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- 文献传递
- 多种人群密度场景下的人群计数被引量：31
- 2013年
- 公共场合中采用摄像机实现人群计数在智能安防领域具有重要价值,但摄像机透视效果、图像背景、行人相互遮挡等因素制约着人群计数研究的发展和应用。提出一种采用回归模型估计人数的算法。首先,为了消去摄像机透视对图像特征的影响,用图像中行人身高作为尺度基准将图像分成多个子图像块。其次,采用simile分类器优化子图像块的先进局部二值模式(ALBP)纹理特征,并根据子图像块的人群密度,采用两种核函数的支持向量回归机(SVR)建立输入特征和子图像块人数的关系。最后,相加所有子图像块人数得出图像人数。实验结果表明,本文算法测试稀疏人群的绝对误差约为1人,测试拥挤人群的相对误差小于10%,是一种准确率高适用性强的人群计数算法。
- 覃勋辉王修飞周曦刘艳飞李远钱
- 关键词：支持向量回归机人群密度估计
- 一种基于在线行为建模的驾驶员异常行为检测方法
- 本发明涉及一种基于在线行为建模的驾驶员异常行为检测方法，属于图像识别及监测技术领域。该方法基于视频分析技术，通过对驾驶员的正常行为建模来检测驾驶员的异常行为，主要包括以下步骤：一、初始化，建立初始模型或对已有的模型进行更...
- 李远钱周曦周祥东石宇颜卓
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