李敬明 作品数:42 被引量:149 H指数:8 供职机构: 合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 安徽省高校省级自然科学研究项目 国家大学生创新性实验计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 理学 环境科学与工程 更多>>
基于改进群体决策方法的电子商务网站评价模型研究 2014年 针对网站评价信息的模糊性,本文采用了实数、区间数、三角模糊数和语言等对评价指标信息进行表示和运算,提出了一种基于混合型TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,逼近理想解排序法)改进的电子商务网站群决策评价方法.最后,通过具体算例验证该方法的可行性、准确性和有效性. 张蕊 李敬明 程家兴 吴炜炜关键词:电子商务网站 TOPSIS 多属性决策 群决策 基于SVD和DWT的彩色图像数字水印方案 被引量:3 2007年 提出基于奇异值分解和小波变换的数字水印方案,方案中将一个灰度图像嵌入到彩色图像的蓝色分量中,结合人类视觉系统实现水印的不可见性,实验中用信噪比说明水印嵌入到蓝色分量比嵌入到其他颜色分量中可以更好地保持原始图像的感知质量.实验证明,该方案对JPEG压缩和中值滤波等处理具有较好的鲁棒性. 张永 杨永锋 李敬明关键词:奇异值分解 离散小波变换 数字水印 人类视觉系统 基于计算思维构建离散数学课堂教学方案设计研究 2015年 针对离散数学的教学改革问题,提出一种基于计算思维培养的离散数学课程教学方案设计。通过阐述计算思维培养的重要性,分析了离散数学课程对培养计算思维的重要意义,并从教学内容设计、教学方法选择、教学过程实施及教师角色转变等四个方面深入探讨了基于计算思维培养的教学方案。 李敬明 胡贤德 刘运 程家兴关键词:计算思维 离散数学 课堂教学 教学方案设计 基于交叉的全局人工蜂群算法的研究 被引量:6 2017年 人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法在求解函数最优值时,存在后期收敛速度慢、易于陷入局部最优、疏于开发等问题.为了解决这些问题,对算法进行了深入研究,结合其他仿生智能优化算法的机制,提出了一种能有效提高收敛速度,增强算法开发性和全局寻优能力,并能有效避免种群个体陷入局部最优的算法——基于交叉的全局人工蜂群算法.选取7个标准测试函数进行实验仿真,结果表明,与ABC算法、全局最优人工蜂群算法(GABC)相比,基于交叉的全局人工蜂群算法(CGABC)的收敛速度及精度均有明显提高. 张平华 李敬明 胡贤德 胡俊关键词:人工蜂群算法 小微企业信用风险评估的IDGSO-BP集成模型构建研究 被引量:18 2017年 针对传统BP神经网络在小微企业信用风险评估实际应用中,随机初始权值和阈值导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及运算结果误差较大等缺陷,借助群智能萤火虫(GSO)算法,提出一种基于改进离散型萤火虫(IDGSO)算法的BP神经网络集成学习算法的小微企业信用风险评估IDGSO-BP模型。该模型以BP神经网络为基本框架,在学习过程中引入离散型萤火虫算法,优化设计神经网络的网络结构与连接权值,得到一组相对合适的权值与阈值,再进行新一轮网络训练,以"均平方误差最小"为评价准则,产生网络的输出结果,以此建立小微企业信用风险评估模型。其仿真实验结果表明,该模型在收敛速度及运算精度方面较传统BP神经网络模型、遗传GABP模型及连续GSO-BP模型有较明显优势。因此,IDGSO-BP模型可以有效提高小微企业信用风险评估的准确性。 胡贤德 曹蓉 李敬明 阮素梅 方贤关键词:信用风险评估 BP神经网络 基于相异度的SVM选择性集成雾霾天气预测方法 被引量:9 2017年 目前雾霾污染日益严重,威胁到了环境保护和人类健康,需要对雾霾天气进行预测.通过对多个支持向量机(SVM)进行选择性集成,克服单个SVM不稳定的缺点,提出了基于相异度的SVM选择性集成雾霾天气预测方法(DSE-SVM).首先采用高斯核SVM独立训练出多个个体SVM;其次计算出个体SVM的相异度,剔除相异度最大的个体SVM;最后运用多数投票算法对剩余的SVM进行集成,并进行了理论分析.通过对北京、上海和广州三地区近两年的雾霾数据进行实验分析,实验结果表明DSE-SVM方法预测性能更优,具有较高的稳定性和可信性. 朱旭辉 倪志伟 倪丽萍 程美英 李敬明 金飞飞关键词:支持向量机 相异度 ontology及其在企业知识管理系统中的应用研究 在知识经济时代,知识是企业的战略性资源,知识管理是企业面对新形势所做出的战略反应。同时,知识管理作为一门新的技术,其目标是提高企业整体协作水平,使知识管理的主体--用户,能够快速而方便地访问到所需要的知识,通过把最恰当的... 李敬明关键词:ONTOLOGY 企业知识管理 信息资源 逆向工程 文献传递 基于改进萤火虫群优化算法的同类机调度问题 被引量:1 2016年 针对一类极小化最大完成时间和完成时间之和的同类机调度问题,给出问题的数学模型。考虑作业具有不同到达时间的同类机调度问题,提出一种改进的萤火虫群优化算法。借鉴遗传算法中的变异算子和选择算子,增强算法的全局搜索能力;加入爬山算法作为一种局部搜索算法,增强算法的局部搜索能力。这种全局搜索和局部搜索相结合的机制,使改进的萤火虫群优化算法表现出较高的寻优效率。通过大量实验验证了该算法的有效性。 倪志伟 庞闪闪 伍章俊 李蓉蓉 李敬明基于二进制萤火虫算法的属性选择方法研究 被引量:6 2017年 属性选择是机器学习与模式识别中进行数据预处理的一个重要方法,特别是针对一些高维的数据集,其计算复杂度较高,对数据挖掘算法的性能影响较大.因此,文章在连续型萤火虫算法(GSO)基础上对萤火虫进行二进制编码,并结合修正后的sigmoid函数,提出一种基于二进制萤火虫算法的属性选择方法.该方法以数据集分形维数作为属性子集的评价准则,以二进制萤火虫算法作为搜索策略,通过对标准数据集UCI进行一系列实验,实验结果表明了该方法的有效性与可行性. 李敬明 倪志伟 许莹 张琛关键词:分形维数 基于科教融合的应用型大学对创新人才培养的探讨 被引量:11 2016年 科学研究和人才培养是高等校院的两项基本属性和职能。地方应用型大学作为在高等教育体系的重要组成部分,在为地方提供创新型人才,服务于地方经济、科技的发展的同时,促进了经济社会转型。文中详细分析了"科教融合"的理念和地方应用型大学在教学和科研上存在的主要问题,提出了一种基于KAP科教融合协同创新人才培养体系,高效地促进了科研与教学的融合。 张平华 胡贤德 李敬明关键词:科教融合 KAP 协同创新