李恒
- 作品数：25 被引量：18H指数：3
- 供职机构：阜阳师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目毫米波国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 4G网络中负载均衡问题的优化案例分析和解决方案——移动通信课程改革校企合作案例被引量：3
- 2017年
- 在信息工程专业和中国电信公司的校企合作过程中,针对网络运行的具体问题,中国电信工程师引导学生具体分析。通过对4G网络中校园用户数量较多时的感知速率较低情况,监控相关指标发现异常,即1.8G用户较多,2.1G用户较少,负载严重不均衡。针对此负载均衡问题,提出一种解决方案,即通过打开负载均衡开关,优化调整重选和异频切换参数,最终达到资源的最优利用。在整个过程中,学生对于指标异常判断,分析和解决方案的提出及实施过程,都有了深入了解。
- 李恒孙慧芬赵正平王诗兵
- 关键词：移动通信校企合作
- 对于带未知有色观测噪声的反卷积系统的信息融合辨识
- 2016年
- 针对一种反卷积系统,基于自回归滑动平均模型(ARMA模型),当观测噪声为一种特定的有色噪声时,提出一种辨识算法,该算法的核心是用逐阶次讨论相关函数的方法得出相应的有解线性方程组,利用该算法可以得到对有色噪声模型参数的无偏估计.为了提高估计的精确度,多传感器信息融合理论被用在其中.证明了估计的收敛性,并用一个Matlab仿真例子作了说明.
- 李恒韩波赵正平李怀敏
- 关键词：有色噪声无偏估计
- 对于反卷积系统的未知输入噪声的信息融合估计算法
- 2016年
- 对于一个反卷积系统,当系统输入噪声未知时,提出一种信息融合估计算法。该算法的核心是自回归滑动平均模型(ARMA)模型和Gevers-Wouters算法。应用该算法可以得到对未知输入噪声和未知滑动平均参数的局部和融合估计,并证明了该算法的收敛性。用Matlab对一个例子进行仿真得到估值收敛于真实值,从而对算法的有效性进行了验证。
- 李恒赵正平李怀敏
- 关键词：输入噪声
- 对于带未知噪声的反卷积系统的多传感器信息融合辨识算法
- 2016年
- 对于一个带未知噪声的反卷积系统,提出一种基于自回归滑动平均(ARMA)模型的多传感器信息融合辨识算法,使用该算法可以得到对系统未知噪声统计和部分未知参数的局部和融合估计,并且证明了估计的收敛性。
- 李恒韩波赵正平李怀敏
- 关键词：多传感器信息融合
- 对于在噪声环境下的反卷积系统的多传感器信息融合辨识算法
- 2016年
- 对于一个在噪声环境下的反卷积系统,当噪声为未知白噪声时,提出了一种多传感器信息融合辨识算法。该算法的核心是依次使用递推增广最小二乘法、相关函数法和Gevers-Wouters算法。使用该算法可以得到对系统未知参数和未知噪声的局部和融合估计,并且证明了辨识的收敛性。用Matlab软件对一个例子进行仿真,从而对算法的有效性做了说明。
- 李恒韩波赵正平李怀敏王中心李文
- 关键词：噪声环境收敛性
- 一种基于信息融合及ARMA模型的污水管网流速检测方法
- 本发明涉及一种基于信息融合及ARMA模型的污水管网流速检测方法，与现有技术相比解决了难以准确估算出污水管网流速的缺陷。本发明包括以下步骤：污水管网多传感器数据的获取；ARMA模型的建立；流速结果的获得。本发明通过多传感器...
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- 文献传递
- 广义系统降阶分布式信息融合稳态Kalman滤波器被引量：4
- 2015年
- 针对带相关噪声的多传感器广义系统,提出一种分布式分量标量加权融合稳态降阶Kalman滤波器。应用奇异值分解将原广义系统转化两个等价的降阶子系统,将广义系统状态估计问题转为正常系统的状态估计问题,并求得任两个传感器子系统之间的稳态降阶滤波误差互协方差阵。兼顾融合精度和计算负担,以线性最小方差为融合准则,得到按分量标量加权的稳态Kalman滤波器。该滤波器避免了时刻计算协方差阵和融合权重明显减小了在线计算负担,便于实时应用。Monte Carlo仿真验证方法的有效性。
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- 关键词：KALMAN滤波器
- 带有色公共干扰噪声的ARMA模型多传感器信息融合系统辨识被引量：2
- 2013年
- 针对带未知参数的有色公共干扰噪声的自回归滑动平均(ARMA)模型,专门提出一种多段辨识算法:首先用递推辅助变量法获得自回归参数的局部估值,并采用平均局部的方法得到融合估值,再用带死区的GeversWouters算法和求解线性方程组得到滑动平均参数和噪声方差的局部和平均融合估值,并证明估值结果以概率1收敛于真实值。通过Matlab仿真显示单传感器得到的辨识结果均收敛于真实值,并且综合多个传感器的信息可以得到更为精确的结果。
- 李恒谭拂晓孙刚张媛
- 关键词：多传感器信息融合系统辨识
- 对于带有色噪声的多传感器系统两段辨识信息融合算法被引量：7
- 2015年
- 对于一个多传感器系统,当其中每个传感器的观测噪声都是独立的有色噪声时,假设系统模型结构已知,而有色噪声的参数和系统噪声方差完全未知时,对其提出了一种两段辨识算法。此算法首先对系统建立相应的自回归滑动平均模型,然后通过递推辅助变量法辨识出自回归参数,接着通过求相关函数构造的若干个线性方程,解出作为未知量的噪声方差,其中部分噪声方差通过算术平均融合得到更精确的估值,融合估值的精确度高于局部估值。该方法可用于GPS导航中的自校正估计。对一个三传感器系统例子用matlab仿真,当步数在2000步以上时估值已稳定收敛于真值,5000步以上稳定在偏差度5%以内,可满足实用要求,从而证明了此辨识方法的有效性。
- 李恒韩波王戴木赵正平刘争艳李怀敏
- 关键词：多传感器信息融合有色噪声
- 基于单频网络技术的4G网络同频干扰解决方案
- 2019年
- 针对“移动通信”中4G网络中的同频干扰问题,采用单频网络技术方案,主要方法是采用华为SFN软件进行仿真,在软件中将不同位置的同频网络合并为同一虚拟物理小区.用仪表进行实际测试发现,实际物理小区之间的交叠区域的信号干扰比和下载速度得到明显提高,用户的使用感受得到显著提升.单频网络技术对于容量要求不高的城郊、乡村和边远地区的同频干扰问题具有良好的解决能力.
- 李恒尹佳来王诗兵赵正平李佩君李怀敏陈佳琪
- 关键词：移动通信同频干扰
