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李建勇

作品数：2 被引量：22H指数：2
供职机构：公安部第一研究所更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇视频
  • 2篇视频监控
  • 1篇云计算
  • 1篇智能视频
  • 1篇智能视频监控
  • 1篇人脸识别技术
  • 1篇摄像
  • 1篇摄像机
  • 1篇生物特征
  • 1篇生物特征识别
  • 1篇生物特征识别...
  • 1篇识别技术
  • 1篇视频服务
  • 1篇视频服务器
  • 1篇视频监控系统
  • 1篇数字视频
  • 1篇数字视频监控
  • 1篇数字视频监控...

机构

  • 2篇公安部第一研...

作者

  • 2篇李建勇
  • 1篇田强
  • 1篇宛根训

传媒

  • 1篇警察技术
  • 1篇中国安防

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
公安大数据背景下的人脸识别技术进展被引量：11
2014年
人脸识别技术由于其非接触性采集的特点和良好的用户接受程度,在公共安全领域得到广泛应用。然而,大数据时代的来临和公安大数据业务的变革给现有公安人脸识别应用带来技术挑战的同时,也从平台、产品和技术等方面推动了该技术的进展,出现了基于云架构的人脸识别平台、结合智能视频监控的人脸识别产品和基于低质量图像重建的人脸识别技术,为人脸识别在公共安全领域下一阶段更广泛的应用奠定了基础。
宛根训田强李建勇仝星高育新王云侯建军
关键词：人脸识别大数据云计算智能视频监控
人脸识别技术在视频监控系统中的应用被引量：11
2009年
一、视频监控系统的应用现状视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统、第二代的部分数字化的系统、第三代的完全数字化的系统（网络摄像机和视频服务器）三个阶段的发展演变。现有的数字视频监控系统实现了视频监控手段的数字化、网络化和集成化，但是它存在一个最主要的缺陷：对视频内容只能靠人来判断，同时，它多用于“事后处理”，并不能充分发挥视频监控系统的主动性。基于先进生物特征识别技术的人脸识别智能视频监控系统的出现是视频监控系统发展的又一标志，智能视频监控系统能够识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效地协助安全人员处理危机，并最大限度地降低误报和漏报现象。
李建勇
关键词：数字视频监控系统人脸识别技术生物特征识别技术全数字化视频服务器网络摄像机
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