彭家龙
- 作品数：23 被引量：100H指数：5
- 供职机构：西安建筑科技大学理学院数学系更多>>
- 发文基金：青年科技基金陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学自动化与计算机技术更多>>
- Burr Type Ⅻ分布参数的经验Bayes检验问题被引量：2
- 2013年
- 研究了Burr Type XII分布参数的经验Bayes(EB)单侧和双侧检验问题.利用密度函数的递归核估计构造了参数的EB检验函数,并在适当的条件下证明了所提出的EB检验函数的渐近最优性,获得了其收敛速度.最后给出一个有关主要结果的例子.
- 彭家龙赵彦晖袁莹
- 关键词：BURRTYPE递归核估计经验BAYES检验渐近最优性
- MA模型阶数的贝叶斯估计
- 2008年
- 根据贝叶斯估计理论,在阶数和参数较为一般的先验分布及平方损失函数下,给出了MA模型阶数的贝叶斯估计,并证明了该估计方法具有强相合性。
- 彭家龙丁丽萍王剑
- 关键词：贝叶斯估计平方损失函数强相合性
- 基于数据分组与右删失情形下一般瑞利分布的参数估计被引量：1
- 2009年
- 研究了一般瑞利分布在分组与右删失情形下参数的估计问题,利用EM算法求出了参数的极大似然估计,最后模拟结果表明这种方法具有良好的收敛性与可行性.
- 彭家龙
- 关键词：极大似然估计EM算法
- 舍入数据下Cox模型参数的经验Bayes检验问题被引量：4
- 2014年
- 本文讨论了舍入数据下一类指数分布族参数的经验Bayes(EB)单边检验问题.构造了参数的EB检验函数,在适当的条件下证明了所提出的EB检验函数的渐近最优性,并获得了其收敛速度.最后,给出了一个有关本文主要结果的例子.
- 彭家龙赵彦晖袁莹
- 关键词：经验BAYES检验渐近最优性收敛速度
- 舍入数据下Lomax分布形状参数的经验Bayes检验问题被引量：5
- 2014年
- 本文研究了舍入数据下Lomax分布形状参数的经验Bayes(EB)单侧检验问题.利用密度函数的递归核估计构造了参数的EB检验函数,并在适当的条件下证明了所提出的EB检验函数的渐近最优性,获得了它的收敛速度.最后,给出一个有关本文主要结果的例子.
- 彭家龙赵彦晖袁莹
- 关键词：递归核估计经验BAYES检验渐近最优性收敛速度
- Burr XII分布参数的经验Bayes估计的渐近最优性被引量：5
- 2013年
- 本文研究了Burr XII分布参数的经验Bayes估计问题.利用密度函数的递归核估计,构造了参数的经验Bayes(EB)估计,在适当的条件下证明了所提出的EB估计是渐近最优的,并获得了它的收敛速度.
- 彭家龙杜伟娟袁莹李体政
- 关键词：BURR递归核估计经验BAYES估计渐近最优性收敛速度
- 一种前向安全数字签名方案的分析及改进被引量：4
- 2016年
- 前向安全在实际应用中能有效减少私钥泄露对过去时间段签名带来的损失,但会影响未来时段签名的安全性。针对未来时间段的私钥泄露问题,提出了一种强前向安全的数字签名方案。先是对刘亚丽(2010)等提出的基于模m的n方根难题的El Gamal前向安全数字签名方案进行了分析,发现该方案并不能保证未来时间段签名的安全性,即不具备后向安全。于是借助单向散列链技术对该方案的私钥更新和签名算法进行了有效改进,在刘亚丽所提方案的基础上构造了一种基于El Gamal体制的数字签名方案,并对该方案进行了分析。分析结果表明,新方案是正确有效的,同时具有前向安全性和后向安全性。
- 李顺波黄光球彭家龙
- 关键词：后向安全数字签名ELGAMAL单向散列链
- 一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes检验问题被引量：4
- 2012年
- 讨论了独立同分布样本情形下一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes(EB)单侧检验问题.利用密度函数的递归核估计构造了参数的EB检验函数.在适当的条件下,证明了所提出的EB检验函数的渐近最优性,并获得了其收敛速度.最后,给出了一个满足丈中主要结果的例子.
- 彭家龙袁莹
- 关键词：递归核估计经验BAYES检验渐近最优性收敛速度
- 线性指数分布模型的一类贝叶斯判别分析
- 2009年
- 设有两个总体Π0和Π1,分别服从参数为0θ和1θ的线性指数分布,对于待观测的寿命样本X,给出相应的判别分析问题的Bayes停止判决法则,其中损失函数包括试验费用和误判损失两部分.
- 彭家龙朱玉清袁莹
- 关键词：损失函数
- 具有测量误差的样本下连续型单参数指数族参数的经验Bayes检验
- 2014年
- 讨论了具有测量误差的样本下连续型单参数指数族参数的经验Bayes(EB)双侧检验问题.利用密度函数的逆卷积核估计构造了参数的EB检验函数,在适当的条件下证明了所提出的EB检验函数的渐近最优性,并获得了其收敛速度.
- 彭家龙袁莹李顺波
- 关键词：经验BAYES检验渐近最优性收敛速度
