张瑜
- 作品数：60 被引量：213H指数：8
- 供职机构：南京农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程电子电信更多>>
- 一种连通域标记的紫外单光子计数的方法
- 本发明提供一种连通域标记的紫外单光子计数的方法，对于每一帧图像，进行以下操作：通过比较得到暗环境输出图像像素灰度的最大值，并在此基础上设定阈值；基于阈值对有光照情况下日盲紫外图像像素的灰度进行二值化处理；对二值化图像进行...
- 钱芸生周晓瑜胡晓明王岩吕扬王逸伦林宇轩杨颖郝其琛叶琼徐华张瑜钱鑫黄贤斌范梦萍吴宇婧
- 文献传递
- 后光路光校与检测专用设备中目标模拟器的研究
- 空间相机、太空望远镜等空间光学系统的精度要求不断提高，应用范围持续扩展。为了检测空间光学系统的光学性能，必须研制与其配套的目标模拟器。本文对某一空间相机专属目标模拟器的光学系统的设计仿真、光学元件的加工检测以及系统的装调...
- 张瑜
- 关键词：空间相机目标模拟器光学设计
- LPS对IPEC-J2细胞内P-gP表达的影响
- 【目的】本试验拟以IPEC-J2细胞作为研究对象,检测LPS处理后细胞膜表面P-gp定位、总mRNA和总蛋白水平的变化情况,进一步探究LPS对猪组织细胞内P-gp表达的影响。【方法】试验首先用MTT法检测LPS对细胞的毒...
- 张瑜王丽平
- 关键词：LPSP-GP免疫印迹
- 文献传递
- 基于物联网的现代农业害虫诱虫灯
- 本发明公开了一种基于物联网的现代农业害虫诱虫灯，包括防雨盖、LED灯体、接虫装置、高压电网；防雨盖设置于LED灯体的上方，接虫装置设置于LED灯体的下方，高压电网设置于LED灯体外围；所述的高压电网包括高压直流电源和N-...
- 汪小旵闫婷婷孙国祥张瑜胡古月王煊鲁伟
- 一种自动精准获取害虫动态数量的双层LED诱虫灯
- 本发明公开了一种自动精准获取害虫动态数量的双层LED诱虫灯，包括防雨盖、LED灯体、接虫装置、双层加密高压电网；防雨盖设置于LED灯体的上方，接虫装置设置于LED灯体的下方,双层加密高压电网设置于LED灯体外围；还包括害...
- 汪小旵闫婷婷孙国祥张瑜胡古月王煊鲁伟
- 文献传递
- 基于模糊PID的冬小麦变量追肥优化控制系统设计与试验被引量：31
- 2016年
- 为了实现冬小麦实时变量精确追肥,研究了基于模糊PID控制技术的变量追肥机追肥量实时调整算法,通过对排肥器转速和开度双变量调节,实现追肥量的优化控制。系统首先采用粒子群优化算法确定PID控制器参数的初始值,然后通过实时获取冬小麦冠层归一化植被指数和排肥器实时状态,结合模糊控制理论和PID控制技术,对PID参数进行在线整定,实时调整排肥器的转速和开度,从而实现追肥量的最优控制。试验结果表明:施肥过程中,施肥量存在波动性。但施肥量变异系数小,最大为3.22%,均值为2.09%,可以满足田间变量施肥的要求。模糊PID控制算法具有良好的动态稳定性和跟踪性能,无论是室内试验还是大田试验的控制精度均达到86%以上。
- 陈满鲁伟汪小旵孙国祥张瑜
- 关键词：冬小麦粒子群优化算法模糊PID控制
- 一种便携式光学表面轮廓仪
- 2016年
- 研究了一种基于短相干光相移干涉法的便携式光学表面轮廓仪,分析了短相干光干涉显微镜相移干涉技术,实现了基于该项技术的光干涉显微系统。采用光路集成化的设计方法,实现了一体化轮廓仪光路集成,优化了机械三维调整测量台,实现了可用于大、小口径元件表面测量的正置、倒置两种测量模式。测试结果表明,仪器的粗糙度测量精度为0.1nm,重复性误差优于0.01nm,横向分辨率优于1μm。
- 张瑜陈宇琪陈磊
- 关键词：干涉显微镜粗糙度
- 拟南芥FRIGIDA-LIKE蛋白家族居员AtFRL4基因及其上游调控序列的克隆与转化研究
- 开花是植物由营养生长向生殖生长过渡的重要标志，是植物完成生活周期的重要阶段。对植物开花机制的研究可为牧草及种子生产提供依据，有利于人们根据生产生活需要进行合理的利用。本研究针对一个FRIGIDA-LIKE蛋白家族成员At...
- 张瑜
- 关键词：拟南芥超表达
- 一种连通域标记的紫外单光子计数的方法
- 本发明提供一种连通域标记的紫外单光子计数的方法，对于每一帧图像，进行以下操作：通过比较得到暗环境输出图像像素灰度的最大值，并在此基础上设定阈值；基于阈值对有光照情况下日盲紫外图像像素的灰度进行二值化处理；对二值化图像进行...
- 钱芸生周晓瑜胡晓明王岩吕扬王逸伦林宇轩杨颖郝其琛叶琼徐华张瑜钱鑫黄贤斌范梦萍吴宇婧
- 基于集合经验模态分解与Elman神经网络的线椒株高预测被引量：12
- 2015年
- 为提高温室环境控制系统的有效性,针对作物生长量的变化与环境因子的变化存在时间尺度不统一的问题,该文基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与Elman神经网络建模,提出一种线椒株高生长量预测方法。以8819线椒为试验对象,分别对线椒株高及其环境因子进行EEMD分解,对各尺度下的时间序列建立EEMD-Elman预测模型。结果表明:应用EEMD-Elman神经网络建立线椒株高生长量预测模型,模型预测值与实测值的平均绝对误差为1.69 cm,相关决定系数为0.996,标准误为1.104,模型预测结果与实测值呈极显著性相关。研究结果可以解决作物生长变化与环境变化时间尺度不统一的问题,为温室环境控制系统的控制目标的优化提供有效参数。
- 张瑜汪小旵孙国祥孙国祥
- 关键词：神经网络ELMAN神经网络
