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廖文志

作品数:5 被引量:9H指数:2
供职机构:华南理工大学更多>>
发文基金:广东省工业攻关项目广东省粤港关键领域重点突破项目广东省教育部产学研结合项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学轻工技术与工程语言文字更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇语言文字
  • 1篇理学

主题

  • 2篇特征提取
  • 2篇图像
  • 1篇遥感
  • 1篇造字
  • 1篇造字法
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇投资组合
  • 1篇投资组合优化
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像特征
  • 1篇图像特征提取
  • 1篇曲率
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇字法
  • 1篇无字
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇光谱图像

机构

  • 5篇华南理工大学
  • 1篇根特大学

作者

  • 5篇廖文志
  • 3篇皮佑国
  • 1篇蒋金山
  • 1篇刘明友
  • 1篇骆仁波

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇遥感技术与应...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2010
  • 2篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
超光谱遥感图像有监督LPP特征提取研究被引量:2
2012年
在局部保留投影(LPP)特征提取算法的基础上,利用样本标签信息提出了一种有监督的局部保留投影算法(SPLPP),该算法的邻接图的权值不仅考虑了LPP算法中的相似性权值,而且加入了监督类的相关权值。SPLPP算法主要步骤是先用PCA去除高维超光谱遥感图像的冗余信息,再把监督机制引入到LPP中,实现图像的特征提取,将高维超光谱遥感图像投影到低维空间中,利于分类。应用SPLPP算法对高维的遥感原始超光谱图像进行特征提取后,利用支持向量机(SVM)和最近邻分类器(KNN)对降维后的遥感图像数据进行分类;并与PCA、LPP、LDA等特征提取算法进行了比较实验。实验表明:结合了LPP局部信息保留能力和全域标签信息的SPLPP算法,有更好的局部信息保留能力和类判别能力,使分类器分类精度更高,分类效果更好。
骆仁波皮佑国廖文志
关键词:特征提取
基于双重弯曲度积的图像拐点检测被引量:6
2010年
针对拐点处与非拐点处的弯曲度值差别小的问题,文中提出了一种基于双重弯曲度积的图像拐点检测算法,通过第一重弯曲度与第二重弯曲度的乘积扩大拐点处与非拐点处的弯曲度值的差别,并对数字图像进行拐点检测实验.结果表明,该算法不仅简单有效,而且具有较高的稳定性和准确性,能够解决实际的图像拐点检测问题.
廖文志皮佑国
关键词:曲率
无字库智能造字研究
针对目前汉字字库存在的弊端,对无字库智能造字进行了研究和探讨。由认知心理学的知觉理论分析了人对汉字的认知机理。将计算机比作人脑,提出了无字库汉字智能造字理论:汉字是由汉字基元在汉字结构上的映射而组成。基元是组成汉字的基本...
皮佑国刘明友廖文志
关键词:造字法
文献传递
超光谱遥感图像特征提取和分类研究
超光谱遥感图像将反映目标的光谱信息与反映目标空间和几何关系的图像信息有机结合,具有“谱图合一”的特点,能够有效地提高对地物的分类和监测能力,已经被广泛应用于资源勘探、环境监测、灾害评估、精细农业、目标识别等领域且应用领域...
廖文志
关键词:超光谱图像遥感特征提取图像分类数学形态学核方法
文献传递
基于二次粒子群算法的投资组合优化被引量:1
2009年
投资组合优化问题是一个复杂的组合优化问题,属于NP难问题,传统算法很难解决这一问题。将二次粒子群算法应用到投资组合优化问题中,并采用参数的自适应变化。数值模拟表明该算法在投资组合优化问题中能避免陷入局部最优,加快达到全局最优的收敛速度,并在一定意义下优于标准粒子群算法。
蒋金山廖文志
关键词:投资组合粒子群算法
共1页<1>
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