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岳金媛
作品数:
3
被引量:16
H指数:1
供职机构:
北京交通大学计算机与信息技术学院
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
北京市重点学科建设基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张玉洁
北京交通大学计算机与信息技术学...
徐金安
北京交通大学计算机与信息技术学...
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北京大学学报...
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1篇
2013
2篇
2012
共
3
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面向专利文献的汉语分词技术研究
被引量:16
2013年
针对专利文献专业术语多、领域广的特点,采用基于领域词典与统计相结合的方法探讨了专利文献的汉语分词问题。利用NC-value算法抽取专业术语,使用条件随机场模型(CRF)提高专业术语识别率,提高分词精度。实验结果表明,提出的方法在开放测试下分词的准确率为95.56%,召回率为96.18%,F值为95.87%,大大提高了专利文献的分词精度。
岳金媛
徐金安
张玉洁
关键词:
汉语分词
条件随机场
面向专利文献的汉语分词技术研究
在社会信息化程度日益提高的今天,专利已成为最大的科技信息载体,其在科研开发和技术创新上发挥着重要作用。怎样有效利用其所包含着的爆炸式增长的各类专业信息资源,使专利在科研和专利业务的诸多方面发挥重要作用,是当前汉语专利信息...
岳金媛
关键词:
汉语分词
条件随机场
文献传递
汉语专利文献专业术语分词粒度研究
分词粒度对统计机器翻译系统性能影响深远。在专利文献中存在着大量的专业术语,适当的专业术语分词粒度,可有效提高统计机器翻译系统性能。为了提高机器翻译性能,本文提出一种规则与统计相结合的方法抽取专利文献中的专业术语,使用词语...
吴培昊
徐金安
张玉洁
岳金媛
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