宋翠玉 作品数:15 被引量:40 H指数:3 供职机构: 山东科技大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 水利部公益性行业科研专项 山东省高等学校教学改革研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 天文地球 经济管理 文化科学 更多>>
矩形采煤工作面透射槽波探测的随机观测装置的布置方法 本发明属于地球物理技术领域,公开了一种矩形采煤工作面透射槽波探测的随机观测装置的布置方法,将采煤工作面按照常规观测装置布局设计,将炮点和检波点左右随机移动一个不大于炮(检)间距的随机值,以新的炮点坐标和检波点坐标形成的新... 杨思通 尹会永 张伟杰 于志伟 翟培合 李桂花 崔岩 王德营 宋翠玉 李梦洁 张泽楷一种基于沉积速率估算的三角洲沉积微相定量划分方法 本发明属于沉积微相划分技术领域,涉及一种基于沉积速率估算的三角洲沉积微相定量划分方法,以较易获得的测井数据为基础,利用米兰科维奇旋回时间序列分析法获取地层剖面的沉积速率曲线,进而依据直观的沉积速率突变界线准确、快速地完成... 宋翠玉 吕大炜 张之辉 王东东 刘海燕文献传递 大沽河流域蒸散量时空变化 被引量:5 2016年 鉴于基于点源的蒸散估算方法逐渐被基于遥感数据的以SEBAL(Surface Energy Balance Algorithm for Land)为主的蒸散估算模型方法所取代,但在不同地貌和气候特征的区域该模型的适用性尚待得到证实,该文利用SEBAL模型基于MODIS数据产品和野外实测气象数据对大沽河流域的日蒸散量进行了估算,并与气象站蒸散量实测值进行对比验证。结果表明,SEBAL模型反演结果与实测值之间具有良好的一致性。在此基础上将日蒸散量结果推算至月蒸散量,并分析了蒸散量的年内变化趋势和特征,发现大沽河流域年内蒸散量的变化呈单峰趋势,季节性变化特征明显:夏季>秋季>春季>冬季。最后,结合大沽河流域土地利用现状,比较分析了不同土地利用类型蒸散量的差异,结果表明水体蒸散量最大,林地和耕地次之,城镇及建筑用地蒸散量最小。 蔡玉林 于慧娜 高宗军 宋翠玉 张春荣关键词:SEBAL模型 MODIS 蒸散量 土地利用 一种基于深度神经网络的多波地震油气储层预测方法 本发明公开了一种基于深度神经网络的多波地震油气储层预测方法,该方法包括如下步骤:首先,针对从纵横波地震属性集获得的原始数据,采用粒子群优化的聚类分析方法和核主成分分析方法进行地震属性的优选优化,去除冗余信息,突出多波地震... 杨久强 林年添 张凯 张冲 田高鹏 汤健健 付超 金志玮 李桂花 支鹏遥 宋翠玉 李建平文献传递 一种适用于强电磁干扰地区的深部采空区探测方法 本发明公开了一种适用于强电磁干扰地区的深部采空区探测方法,该方法针对强干扰背景下不同电性异常特点,分步实施不同的处理策略,即首先针对在强干扰背景下获得的原始CSAMT数据采用深度神经网络学习与预测方法进行异常值剔除;然后... 林年添 张凯 张冲 聂西坤 田高鹏 杨久强 王晓东 汤健健 李建平 宋翠玉文献传递 基于扩展的局部二值模式的图像纹理及图像分类应用 探索适合高分辨率遥感图像处理的新方法是目前遥感信息处理领域的前沿研究方向之一。与中低分辨率图像相比,高分辨率图像中地物的几何结构及细节特征更加清晰,为利用空间信息识别地物特征提供了可能。纹理作为高分辨率图像的一种重要特征... 宋翠玉关键词:局部二值模式 图像分类 高分辨率图像 文献传递 一种基于深度神经网络的多波地震油气储层预测方法 本发明公开了一种基于深度神经网络的多波地震油气储层预测方法,该方法包括如下步骤:首先,针对从纵横波地震属性集获得的原始数据,采用粒子群优化的聚类分析方法和核主成分分析方法进行地震属性的优选优化,去除冗余信息,突出多波地震... 杨久强 林年添 张凯 张冲 田高鹏 汤健健 付超 金志玮 李桂花 支鹏遥 宋翠玉 李建平文献传递 基于多元局部二值模式的遥感图像纹理提取与分类 被引量:10 2011年 纹理信息已经广泛应用于遥感图像分类以提高地物识别的精度。为了描述多光谱遥感图像多个波段之间的空间信息变化规律,将新型纹理提取算法局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)扩展到多维空间以计算多元纹理。单波段纹理信息、多元纹理信息分别与光谱信息结合后用于遥感图像分类,并根据分类精度评价其有效性。实验表明,加入单波段或多元纹理信息的分类精度均比光谱分类有明显提高;基于多元LBP纹理的分类不仅避免了传统单波段纹理参与分类前进行波段选择的繁琐,其精度还能与基于单波段纹理分类精度最高者相当或者更高。 宋翠玉 李培军 杨锋杰关键词:局部二值模式 纹理提取 一种适用于强电磁干扰地区的深部采空区探测方法 本发明公开了一种适用于强电磁干扰地区的深部采空区探测方法,该方法针对强干扰背景下不同电性异常特点,分步实施不同的处理策略,即首先针对在强干扰背景下获得的原始CSAMT数据采用深度神经网络学习与预测方法进行异常值剔除;然后... 林年添 张凯 张冲 聂西坤 田高鹏 杨久强 王晓东 汤健健 李建平 宋翠玉文献传递 运用多尺度图像纹理进行城市扩展变化检测 被引量:22 2006年 应用遥感数据检测城市扩展变化时,单纯基于光谱信息的变化检测法很难取得理想效果。本文将多尺度的纹理与光谱信息结合应用于变化检测,并评价其在检测城市扩展变化中的性能。变化检测采用分类后比较法。研究表明,如果纹理尺度与数据组合合适,与单纯基于光谱信息的检测结果相比,纹理特征与光谱特征结合的变化检测精度显著提高,而多尺度纹理辅助变化检测得到的检测精度最高。研究还发现,纹理辅助变化检测在某些地物类别的边缘会产生假变化信息。 宋翠玉 李培军 杨锋杰关键词:纹理 多尺度