姚金良
- 作品数：59 被引量：78H指数：5
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省科技厅重大专项基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学自然科学总论航空宇航科学技术更多>>
- 一种基于知识图谱和增量学习的物品实时推荐方法及系统
- 本发明公开一种基于知识图谱和增量学习的物品实时推荐方法及系统。本发明通过有针对性地处理和训练新增用户交互数据，实现对新增用户物品交互的实时推荐，并为与物品交互稀疏的用户提供高准确率的推荐。本发明充分利用知识图谱的信息，深...
- 黄孝喜刘磊姚金良
- 一种局部特征点匹配对的后验证方法
- 本发明公开了一种局部特征点匹配对的后验证方法。本发明首先提取图像中的局部特征点，并通过视觉词汇获得候选局部特征点匹配对；然后，对候选局部特征点匹配对提取属性变化值：主方向变化值和方位变化值；然后根据匹配对的属性变化值和阈...
- 姚金良
- 基于孪生神经网络的中文医疗文本信息匹配方法及系统
- 本发明公开了一种基于孪生神经网络的中文医疗文本信息匹配方法及系统。本发明采用双向长短期记忆网络构建用于实现医疗中文文本信息匹配的孪生神经网络，使得它能够同时捕获长距离和短距离的依赖，从而将问句对中的两个句子的表达输出为句...
- 黄孝喜童伟王荣波谌志群姚金良
- 文献传递
- 网络舆情危机预警方法
- 本发明涉及一种网络舆情危机预警方法。本发明包括非主题词库和趋势挖掘规则获取；网络舆情热点词提取；网络舆情热点话题检测；热点话题相似度计算与自动跟踪；热点话题趋势挖掘；网络舆情危机自动预警。本发明分为离线技术和在线技术两部...
- 谌志群王荣波姚金良
- 文献传递
- 基于卷积神经网络的中国绘画图像分类被引量：3
- 2019年
- 绘画图像分类为绘画管理与使用提供了便利。传统图像分类大多依靠人工提取形状、颜色等特征,由于绘画图像分类需要更专业的知识背景,从而使人工提取特征的过程繁琐且复杂。基于此,提出一种基于卷积神经网络的中国绘画分类方法,并在此基础上结合SoftSign与ReLU两种激活函数的优点,构造一种新的激活函数。实验结果表明,基于改进后激活函数构造的卷积神经网络,可以有效提高分类准确率。
- 杨冰陈浩月王小华姚金良
- 关键词：卷积神经网络中国绘画激活函数图像分类
- 基于单目彩色图像的三维手部姿态估计方法及其系统
- 本发明公开一种基于单目彩色图像的三维手部姿态估计方法及其系统。本发明构建三维手部姿态估计模型，通过引入交错更新多尺度图像特征特征的编码器，使编码器的设计不再受限于序列长度，同时融合了多尺度语义信息，帮助生成手部姿态。本发...
- 杨冰徐楚阳姚金良黄孝喜
- 基于内容的复制图像检测方法
- 本发明涉及一种基于内容的复制图像检测方法。现有的方法处理速度慢、无法处理大规模的图像库。本发明方法步骤首先将输入图像进行预处理操作；其次对预处理后的图像计算图像中每个像素的哈希值，根据获得的像素哈希值计算图像的相似哈希值...
- 姚金良王小华谌志群王荣波吴海虹王大全陆蓓
- 文献传递
- 视觉自适应行人计数被引量：2
- 2012年
- 基于视觉的行人计数技术因其广阔的应用前景逐步成为智能视觉监控领域的一个研究热点。本文提出了一种基于虚拟门上前景像素点个数的行人计数方法。该方法分为学习和计数两个过程。在学习过程中,本方法采用基于行人检测的方法获取场景中的若干行人模型,并利用线性拟合为虚拟门上的点赋予权重。在计数过程中,本方法在考虑虚拟门上前景像素的权重、运动矢量的大小和方向等信息的基础上,逐帧统计虚拟门上前景点个数,通过特定时间内累计的前景点数量来确定通过虚拟门的行人数量。实验表明,该方法能够在保证计数精度的前提下,有较好的实时性能。
- 姚金良钱翰博汪澄
- 关键词：行人检测目标检测
- 近似拷贝图像检测综述被引量：1
- 2013年
- 近似拷贝图像检测具有重要实际应用前景,获得了广泛的研究。但当前并没有一篇对已取得的进展进行回顾与分析的近似拷贝图像检测综述论文。通过文献调研分析方法,该文根据特征描述的方式不同将已有方法分为基于全局特征方法和基于局部特征方法,并分别介绍了两类方法的基本框架和主流方法。基于以上分析,总结了两类方法面临的困难及今后的发展方向。
- 姚金良罗兰
- 关键词：图像检测图像检索
- 基于深度金字塔卷积神经网络的ChatGPT生成文本检测方法被引量：1
- 2024年
- 【目的】为了防止ChatGPT被滥用,本文研究了一种中文情景下的ChatGPT生成文本(AI生成文本)检测方法。【方法】采用Prompt提示的方式,构建三个不同种类的中文数据集。在这三个数据集上进行模型训练和测试,并从模型类型、文本类型和文本长度等维度,找到一种最优的AI生成文本检测方法。【结果】首先,通过多种方法对比,基于深度金字塔卷积神经网络的文本分类方法在测试集上准确率达到0.9655,优于其他方法;其次,经过测试,DPCNN模型具备良好的跨类别能力;最后,不同的文本长度对于模型的准确率具有直接影响。【局限】以Prompt提示方式生成的中文数据集具有类别上的局限性,本文只构建了三种类别的数据集,并在此数据集上进行模型训练,然而现实中的文本类型是多样的。【结论】本文提出一种中文情景下的AI生成文本检测方法,其准确率受到文本类型和文本长度的影响。
- 范志武姚金良
- 关键词：文本识别
