吕俊
- 作品数：80 被引量：50H指数：3
- 供职机构：广东工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生文化科学更多>>
- 一种基于多信噪比模型的心肺音分离方法及系统
- 本申请一种基于多信噪比模型的心肺音分离方法及系统，通过建立基函数学习网络，可以依据训练数据自适应调整基函数，从而改善变换域的表示，由此建立的单信噪比分离模型以最大化心音和肺音信噪比之和为目标函数，可自适应学习时频变换的基...
- 吕俊陈骏霖何昭水
- 文献传递
- 一种心脏信号远程监测系统及方法
- 本发明公开了一种心脏信号远程监测系统及方法，通过采集模块采集心电信号和心音信号，并将心电信号和心音信号通过第一通信链路发送至混合特征提取模块；混合特征提取模块利用核多视图不相关判别分析算法，提取出心电信号和心音信号的混合...
- 张仕雄谢胜利吕俊王智宇周伟坤
- 文献传递
- 一种无创胎儿心电R峰检测方法、系统、设备及介质
- 本发明公开一种无创胎儿心电R峰检测方法、系统、设备及介质，涉及生理信号检测技术领域。所述方法包括：获取目标心电信号；根据所述目标心电信号和胎儿心电R峰检测模型确定胎儿心电R峰信息；所述胎儿心电R峰检测模型是根据时序卷积神...
- 吕俊谢伟
- 基于多频段多任务编解码模型的心电图基准点联合检测
- 2024年
- 基准点检测是心电图(ECG)诊断分析的基础.但是, ECG具有波形变异性,且经常受到各种伪迹和噪声的干扰,使得基准点检测精度受限.针对该问题,本文首先构建概率图模型,分析各频带ECG成分与基准点检测任务之间的推断关系.然后,在此概率图模型的启发下提出了一种多频段多任务编解码网络.该网络先分别对不同频段的ECG成分进行一维卷积变换提取特征.然后,通过时域卷积模组学习各频段特征的注意力掩码以抵御噪声.最后,利用多分支关联结构,实现多个ECG基准点的联合检测.在MIT-BIH QT和LUDB数据集上的五重交叉验证实验结果表明:所提方法能够有效地提高ECG基准点的检测精度,达到了当前最优的水平.
- 李磊廖桂鑫蔡瑞涵李珍妮吕俊
- 一种高精度的心电图特征点检测方法
- 本发明公开一种高精度的心电图特征点检测方法，采用已标注特征波位置信息的心电图数据构建模型训练集、超参数验证集和测试评估集；建立多分支编解码网络模型；对心电图进行R峰检测；将测试评估集输入优化的多分支编解码网络模型；采用超...
- 吕俊李磊蔡瑞涵谢胜利
- 射频识别技术（RFID）防碰撞算法研究
- 射频识别(Radio Frequency Identification，RFID)技术是从上世纪80年代走向成熟的一项自动识别技术，近年来发展十分迅速。射频识别技术可以用来识别和跟踪几乎所有物理对象，并由此可以构建一个容...
- 吕俊
- 关键词：射频识别阅读器电子标签防碰撞算法
- 文献传递
- 一个新的声压级测试实验方案被引量：1
- 2010年
- 通过对声压级的若干概念讨论,阐述了声压级的各种计量值以及A计权与线性计权之间的关系,根据讨论设计了一个新的声压级测试实验方案。该方案分为:①从声压级大小与波形的关系体现声压级的有效值、峰值之间的区别和联系;②利用滤波器改变待测信号的幅度频率特性,分别测试其A计权声压级、线性计权声压级以及幅度频率特性。根据声压级的计算公式,利用测试得到线性计权声压级和信号的幅度频率特性计算得A计权声压级,并与测试值对比,结果大致相符。通过实验体现了声压级的丰富内涵,避免了传统声压级测试实验方案的内容单一性。
- 蔡阳生张承云王杰吕俊
- 关键词：声压级有效值频谱
- 欠定和非完全稀疏性的盲信号提取被引量：24
- 2010年
- 两步策略已成为欠定盲信号分离的基本方法,混叠矩阵的估计是源恢复的先决条件.本文针对非完全稀疏性情况,提出一个两步的盲提取方法.该方法先利用信号的单源区间样本,估计部分源的基矢量(混叠矩阵的列矢量),后最小干扰地提取所对应的源;除它所对应的基矢量外,它不依赖的其它的基矢量,故回避了混叠矩阵可识别的必要条件.几个仿真实验结果显示了该算法的性能和实用性.
- 谢胜利孙功宪肖明傅予力吕俊
- 关键词：盲信号提取
- 一种基于彩色条纹投影的三维面型一步重构方法
- 本发明涉及一种基于彩色条纹投影的三维面型一步重构方法，通过计算机生成彩色正弦条纹图像，传输到投影仪投射到被测物表面，与投影仪互成一定角度的彩色工业相机进行采集带条纹图的被测物图像；然后对采集到的被测物图像利用相移法解算出...
- 谈季何昭水白玉磊谢胜利刘靖凯吕俊
- 一种多模态多标签预测模型的增量学习方法
- 本发明公开了一种多模态多标签预测模型的增量学习方法，首先基于概率模型的因子分解，把复杂的多模态多标签增量学习问题转化为一组输入维度不变的增量学习问题，即转化为多个子模型；然后采用参数正则化和具有遗忘机制的网络结构动态扩展...
- 吕俊郑雅纯李磊黄梓欣黄泽茵李柔仪
- 文献传递
