您的位置： 专家智库 > >

匡梅兰

作品数：3 被引量：7H指数：2
供职机构：燕山大学机械工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇图像
  • 1篇数据处理
  • 1篇数据修补
  • 1篇数字化
  • 1篇图像数字
  • 1篇图像数字化
  • 1篇图像修补
  • 1篇曲面
  • 1篇曲面反求
  • 1篇网络
  • 1篇反求
  • 1篇反求工程
  • 1篇仿真
  • 1篇复杂曲面
  • 1篇RBF
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 3篇燕山大学
  • 1篇钢铁研究总院

作者

  • 3篇匡梅兰
  • 2篇李宇鹏
  • 1篇罗里荣
  • 1篇孙红胜

传媒

  • 1篇燕山大学学报
  • 1篇中国机械工程

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
基于RBF神经网络的复杂曲面反求数据修补被引量：4
2006年
复杂曲面反求过程中,原始数据的缺损直接影响3D网格模型逼近目标曲面的精度。介绍了基于RBF神经网络开发的复杂曲面反求数据自动修补系统,应用以Matlab为平台开发的仿真模块对数据修补过程进行了仿真。结合曲面反求设计实例对基于RBF神经网络的数据修补系统进行了实验验证和分析,获得良好的效果。
李宇鹏罗里荣匡梅兰
关键词：RBF神经网络反求工程复杂曲面数据修补
基于RBF-BP神经网络的图像修补被引量：4
2007年
作为一种广义的图像恢复,图像修补是利用受损区域周围的图像数据修复、填充受损区域图像数据的技术。本文介绍基于RBF-BP神经网络开发的图像自动修补系统,应用以Matlab为平台开发的仿真模块对图像受损区域的修补进行仿真。基于RBF-BP神经网络的修补技术弥补了RBF和BP网络修补的缺点,集两者的优点为一体,为图像修补技术的研究提供了一种更方便、有效的方法。
李宇鹏王秋梅孙红胜匡梅兰
关键词：图像修补仿真
神经网络在图像反求数据处理中的应用
近年来，由于神经网络的功能和特点，使其得到了飞快发展，其应用领域也得到了很大的拓展。本文所研究的内容是以工程图像为介质，以神经网络算法和数字图像处理技术为指导进行图像反求数据处理。解决工程图像中所出现的数据量大、边缘提取...
匡梅兰
关键词：图像数字化
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0