刘绍俊
- 作品数：3 被引量：16H指数：1
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学更多>>
- 超声和声发射技术在沥青混凝土中的应用
- 2014年
- 超声波和声发射这两种基于声学的无损检测技术,已经开始用于研究沥青混凝土的力学行为和损伤破坏过程。通过对国内外文献的整理研读,从沥青混凝土的强度、动态模量、疲劳性能和疲劳寿命、裂缝检测、裂缝演化过程、损伤定位等方面,综述了这两种技术在该领域的应用现状,并对其未来的研究方向和需要进一步研究的问题进行了总结和展望。
- 王岩刘绍俊线洪鹤童园梦齐钰秦小亮
- 关键词：沥青混凝土无损检测超声波声发射
- 一种混凝土取芯机底座位置调节装置
- 本实用新型公开了一种混凝土取芯机底座位置调节装置，包括两条平行设置的导轨、底座支撑板、固定螺栓、调节螺栓、受力钢板、固定钢板；其中两条导轨中段底部通过固定钢板固定连接；导轨两端底部开口，用于放置受力钢板，导轨两端分别开设...
- 王岩胡鸿翔陈师节刘绍俊
- 文献传递
- 基于声发射和人工神经网络的混凝土损伤程度识别被引量：16
- 2014年
- 采用人工神经网络技术对混凝土损伤过程中所伴生的声发射信号进行识别,可实现对混凝土损伤程度的识别.首先建立人工神经网络模型,并在标准工况下采集混凝土损伤声发射信号;然后根据加载曲线将采集到的声发射信号分为3类(分别对应混凝土的3个损伤阶段:轻度损伤阶段、中度损伤阶段和严重损伤阶段),并将这3类信号作为标准工况数据输入到神经网络学习模块中进行训练,得到混凝土损伤程度识别系统;最后将相同工况下所采集的混凝土声发射信号输入到系统中,即可识别混凝土的损伤程度.实测结果表明,识别准确率可达90%以上.
- 王岩张友桃胡鸿翔刘绍俊袁亮
- 关键词：混凝土声发射神经网络模式识别
