刘广琦
- 作品数：3 被引量：45H指数：3
- 供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于小波变换的图像边缘检测匹配算法被引量：5
- 2010年
- 小波变换能够获取信号的时频局部化特征,可作为一种有效的图像边缘检测工具。本文提出一种基于二维小波变换的图像边缘检测方法。首先对图像分别做两方向的小波变换,进而得到二维小波变换的幅值和梯度,然后利用非极大值抑制方法检测二维小波变换的模极值点作为图像的边缘点,最后利用Hausdorff算法实现模板边缘与实时图边缘之间的匹配。仿真试验表明本文所提出算法的有效性。
- 杨泽仟刘广琦吴永国李德强
- 关键词：图像匹配小波变换边缘检测HAUSDORFF距离
- 集中绕组PMSM槽/极数组合规律分析被引量：4
- 2013年
- 深入讨论了单元电机的槽号相位图的5个特点。分析并给出了分数槽绕组单元电机的4个约束条件和分数槽集中绕组单元电机的2个附加约束条件。讨论了分数槽集中绕组单元电机的绕组系数的计算方法,并利用虚拟电机的概念给出了分数槽电机与整数槽电机绕组分布系数计算时的等效条件。因采用了槽号相位图进行分析与计算,分析方法有利于计算机自动化分析和选配绕组方案。
- 刘广琦
- 关键词：PMSM分数槽
- 采用空间注意力机制的红外弱小目标检测网络被引量：36
- 2021年
- 红外弱小目标检测被广泛应用于预警、制导等国防领域中。然而,红外弱小目标所占像素少、缺少形状特征和纹理特征,使得红外弱小目标检测成为一个具有挑战性的课题。针对红外弱小目标检测,提出了一种简单高效的实时红外弱小目标检测网络。检测网络利用自适应感受野融合模块来增加小目标周围的上下文信息,并通过引入空间注意力机制来建立不同区域之间的相关性模型,使不同区域之间的相关性和紧凑性得到加强。为了提高检测网络对目标的定位和正负样本的判别能力,分别利用GIOU loss和Focal loss来设计损失函数。在3个红外弱小目标序列和单帧红外图像上进行实验,检测网络分别取得了91.62%,71.54%,81.77%和90.67%的AP值,且检测速度接近165 FPS。实验结果表明,该红外弱小目标检测网络对复杂背景和低信噪比条件下的红外弱小目标具有较好的检测效果。
- 鞠默然罗海波刘广琦刘云鹏
- 关键词：红外弱小目标检测卷积神经网络
