侯越先
- 作品数：36 被引量：73H指数：5
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理电子电信更多>>
- 对称和非对称词语聚类模型的比较研究
- 2009年
- 词语聚类是语音识别、智能信息检索等领域的一个重要的自然语言处理问题。实现基于互信息的对称聚类模型,并针对该模型未考虑词语顺序的缺陷,提出一种新的非对称聚类模型。按照聚类词相对其他词语的位置关系,该模型分为2个子模型,即条件聚类模型和预测聚类模型。在大规模数据集上的实验表明,相对于对称聚类模型,非对称聚类模型是一种更为有效的词语聚类模型。
- 孙越恒曹桂宏侯越先
- 基于局域主方向重构的适应性非线性维数约减被引量：7
- 2006年
- 现有的主要非线性维数约减算法,如SIE和Isomap等,其邻域参数的设定是全局性的。仿真表明,对于局域流形结构差异较大的数据集,全局一致的邻域参数可能无法获得合理的嵌入结果。为此给出基于局域主方向重构的适应性邻域选择算法。算法首先为每个参考点选择一个邻域集,使各邻域集近似处于局域主线性子空间,并计算各邻域集的基向量集;再由基向量集对各邻域点的线性拟合误差判定该邻域点与主线性子空间的偏离程度,删除偏离较大的点。仿真表明,基于局域主方向重构的适应性邻域选择可有效处理局域流形结构差异较大的数据集;且相对于已有的适应性邻域选择算法,可以更好屏蔽靠近参考点的孤立噪声点及较大的空间曲率导致的虚假连通性。
- 侯越先吴静怡何丕廉
- 关键词：非线性维数约减流形学习
- 适用于高必要嵌入维的混沌时间序列预测算法被引量：14
- 1999年
- 针对现有的混沌时间序列预测算法─—延迟坐标状态空间重构法不能对必要嵌入维较高的奇异吸引子进行有效预测问题，分析表明了高嵌入维时预测精度下降的原因在于重构空间的全局Lyapunov指数谱的变化.通过引入仿射变换，改善了高维重构空间的全局Lyapunov指数谱的性状，并由此给出了适用于高必要嵌入维的预测算法.仿真结果很好地支持了这一设想.
- 侯越先何丕廉王雷
- 关键词：混沌时间序列
- 非线性时间序列分析
- 作为一门迅速发展着的学科,非线性时间序列分析提供了由有限维度的观测数据探究高维背景系统的动力特征的理论方法。这样,许多曾经存在着建模或观测困难的复杂非线性系统的研究获得了严格的理论基础和实践上的可行性。本文将关注于非线性...
- 侯越先
- 关键词：非线性系统语音信号处理混沌
- 文献传递
- 一种随机化的路由方法
- 本发明提供的随机化的路由方法，适用于IP网络消息的传送，通过在现有的局域最优方法的基础上引入随机化的思想来实现，同时还可自适应地调整最由路由概率，有效地避免了路由振荡，实现了对空闲次优链路的利用，提高了网络整体传输性能。...
- 侯越先
- 文献传递
- 一种实现安全通信的量子加密方法
- 本发明提供一种实现安全通信的量子加密方法，以解决现有量子密钥发布技术中内容不可控以及现有加密协议安全性较差等问题，首先发送方将源比特流分区，并进行区级的容错编码和区内的纠错编码；将编码后的比特流映射为光子序列，通过量子信...
- 侯越先
- 文献传递
- 统计机器翻译中的非连续短语模板抽取及其应用被引量：2
- 2009年
- 目前基于短语的统计机器翻译模型很少将非连续短语的情况考虑在内,由此造成翻译结果在目标语言中的意义变化或缺失。以非连续介词短语为例,提供了一种短语模板抽取算法。首先采用基于规则的方法,抽取出中文非连续介词短语模板,而后借助双语对齐语料和介词_方位词翻译表,获得模板对应的英文翻译。最终形成的双语模板被加入短语翻译表中。在标准测试语料上的对比实验表明,加入非连续短语模板后,译文更加符合语法规范,而翻译结果也取得了相对稳定的提高。
- 孙越恒段楠侯越先
- 关键词：统计机器翻译
- 模糊聚类神经网络的非对称学习算法被引量：8
- 2001年
- 通过仿真和分析表明模糊聚类神经网络原有学习算法 FCNN的局限性 :如初值敏感性、吸引域不灵活和稳定点不合理等 ;指出造成上述局限的原因主要在于算法的对称性和权值向量的修正缺乏协同 .为此 ,通过在网络模型中引入层内反馈、在算法中引入加速项 ,消除了算法的对称性并使权值向量的修正具有一定的协同性 ;通过改进算法结构 ,消除了小尺度振荡现象并使算法的稳定点趋于合理 .
- 何丕廉侯越先
- 关键词：模糊聚类神经网络
- 基于统计判据的非线性维数约简
- 2007年
- 现有非线性维数约简算法均需要人工设定适当的邻域点数k(或者邻域半ε)才能获得合理的嵌入结果．但常用的基于嵌入残差的邻域参数选择方法本质上是循环依赖的,不能有效工作．为实现非线性维数约简算法的定量评价的参数辨识,从讨论优化嵌入的基本判定原则出发,给出了基于空域互信息和正则依赖指数谱的优化嵌入判据实现嵌入质量的定量评价和非线性维数约简算法的非监督参数辨识．仿真实验表明,直观的嵌入质量可被优化嵌入判据有效反映,且由嵌入集拟合恢复原数据集时的拟合精度与优化嵌入判据之间存在显著的正相关．
- 侯越先吴静怡张扬何丕廉
- 关键词：流形学习
- 一种快速冗余容错编码方法及其在IP网络QoS控制中的应用
- 2005年
- 首先提出一种快速容错编码方法:混洗素矩阵 (ShuffledPrimeMatrix,SPM)码。SPM是对目前广泛应用于非实时环境 (例如RAID磁盘阵列 )中的Reed Solomon冗余容错码的变例。相对于后者,SPM码具有时间效率高、节省内存资源和程序实现简便等优势,因而更适合于实时环境或嵌入式应用的需求。给出了基于SPM码的IP网络端到端的QoS控制方案,并分析了其有益效果。
- 侯越先何丕廉傅爱玲
- 关键词：REED-SOLOMON码IP网络QOS控制
